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# Amazon Neptune에 데이터 로드
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다음과 같은 여러 가지 방법으로 그래프 데이터를 Amazon Neptune에 로드할 수 있습니다.
+ 비교적 소량의 데이터만 로드해야 하는 경우 SPARQL `INSERT` 문 또는 Gremlin `mergeV` 및 `mergeE` 단계와 같은 쿼리를 사용할 수 있습니다. openCypher에는 `CREATE` 및 `MERGE` 절도 포함됩니다.
+ [Neptune 대량 로더](bulk-load.md)를 사용하여 외부 파일에 있는 대량의 데이터를 수집할 수 있습니다. 대량 로더 명령은 쿼리 언어 명령보다 빠르며 오버헤드가 적습니다. 이 명령은 대용량 데이터 세트에 맞게 최적화되어 있으며 RDF(Resource Description Framework) 데이터와 Gremlin 데이터를 모두 지원합니다.
+  AWS Database Migration Service (AWS DMS)를 사용하여 다른 데이터 스토어에서 데이터를 가져올 수 있습니다( [AWS Database Migration Service 를 사용하여 다른 데이터 스토어에서 Amazon Neptune으로 데이터 로드](dms-neptune.md)및 [AWS Database Migration Service 사용 설명서](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/) 참조).
+ 하나 또는 몇 개의 Amazon S3 파일에 있는 작은 데이터 세트의 경우 쿼리 기반 로드 함수를 사용하여 쿼리 내에서 직접 데이터를 읽고 처리할 수 있습니다. 자세한 내용은 [쿼리를 사용하여 Amazon Neptune에 데이터 로드](load-data-via-query.md) 섹션을 참조하세요.

**Topics**
+ [Amazon Neptune 대량 로더를 사용하여 데이터 수집](bulk-load.md)
+ [AWS Database Migration Service 를 사용하여 다른 데이터 스토어에서 Amazon Neptune으로 데이터 로드](dms-neptune.md)
+ [쿼리를 사용하여 Amazon Neptune에 데이터 로드](load-data-via-query.md)