additionalParams 객체를 사용하여 모델 훈련 정보 내보내기 조정

additionalParams 객체에는 훈련 목적으로 기계 학습 클래스 레이블 및 특성을 지정하고 훈련 데이터 구성 파일 생성을 안내하는 데 사용할 수 있는 필드가 포함되어 있습니다.

내보내기 프로세스에서는 훈련 목적상 예제로 사용할 기계 학습 클래스 레이블이 되어야 하는 노드 및 엣지 속성을 자동으로 유추할 수 없습니다. 또한 숫자, 범주 및 텍스트 속성에 가장 적합한 특성 인코딩을 자동으로 유추할 수 없으므로, additionalParams 객체의 필드를 통해 힌트를 제공하여 해당 항목을 지정하거나 기본 인코딩을 재정의해야 합니다.

속성 그래프 데이터의 경우 내보내기 요청의 additionalParams 최상위 구조는 다음과 같을 수 있습니다.

{
  "command": "export-pg",
  "outputS3Path": "s3://(your Amazon S3 bucket)/neptune-export",
  "params": {
    "endpoint": "(your Neptune endpoint DNS name)",
    "profile": "neptune_ml"
  },
  "additionalParams": {
      "neptune_ml": {
        "version": "v2.0",
        "targets": [ (an array of node and edge class label targets) ],
        "features": [ (an array of node feature hints) ]
    }
  }
}

RDF 데이터의 경우 최상위 구조는 다음과 같을 수 있습니다.

{
  "command": "export-rdf",
  "outputS3Path": "s3://(your Amazon S3 bucket)/neptune-export",
  "params": {
    "endpoint": "(your Neptune endpoint DNS name)",
    "profile": "neptune_ml"
  },
  "additionalParams": {
      "neptune_ml": {
        "version": "v2.0",
        "targets": [ (an array of node and edge class label targets) ]
    }
  }
}

다음 jobs 필드를 사용하여 여러 내보내기 구성을 제공할 수도 있습니다.

{
  "command": "export-pg",
  "outputS3Path": "s3://(your Amazon S3 bucket)/neptune-export",
  "params": {
    "endpoint": "(your Neptune endpoint DNS name)",
    "profile": "neptune_ml"
  },
  "additionalParams" : {
    "neptune_ml" : {
      "version": "v2.0",
      "jobs": [
        {
          "name" : "(training data configuration name)",
          "targets": [ (an array of node and edge class label targets) ],
          "features": [ (an array of node feature hints) ]
        },
        {
          "name" : "(another training data configuration name)",
          "targets": [ (an array of node and edge class label targets) ],
          "features": [ (an array of node feature hints) ]
        }
      ]
    }
  }
}