modeltransform 명령을 사용한 모델 변환 - Amazon Neptune
모델 변환 작업 생성작업 상태 가져오기작업 중지작업 나열

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modeltransform 명령을 사용한 모델 변환

Neptune ML modeltransform 명령을 사용하여 모델 변환 작업을 생성하거나, 작업 상태를 확인하거나, 중지하거나, 모든 활성 모델 변환 작업을 나열할 수 있습니다.

Neptune ML modeltransform 명령을 사용하여 모델 변환 작업 생성

모델 재훈련 없이 증분 변환 작업을 생성하는 Neptune ML modeltransform 명령은 다음과 같습니다.

curl \
  -X POST https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
        "id" : "(a unique model-transform job ID)",
        "dataProcessingJobId" : "(the job-id of a completed data-processing job)",
        "mlModelTrainingJobId" : "(the job-id of a completed model-training job)",
        "modelTransformOutputS3Location" : "s3://(your Amazon S3 bucket)/neptune-model-transform"
      }'

완료된 SageMaker 훈련 작업에서 작업을 생성하는 Neptune ML modeltransform 명령은 다음과 같습니다.

curl \
  -X POST https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
        "id" : "(a unique model-transform job ID)",
        "trainingJobName" : "(name of a completed SageMaker training job)",
        "modelTransformOutputS3Location" : "s3://(your Amazon S3 bucket)/neptune-model-transform",
        "baseProcessingInstanceType" : ""
      }'

사용자 지정 모델 구현을 사용하는 작업을 생성하는 Neptune ML modeltransform 명령은 다음과 같습니다.

curl \
  -X POST https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
        "id" : "(a unique model-training job ID)",
        "trainingJobName" : "(name of a completed SageMaker training job)",
        "modelTransformOutputS3Location" : "s3://(your Amazon S3 bucket)/neptune-model-transform/"
        "customModelTransformParameters" : {
          "sourceS3DirectoryPath": "s3://(your Amazon S3 bucket)/(path to your Python module)",
          "transformEntryPointScript": "(your transform script entry-point name in the Python module)"
        }
      }'
작업을 생성하는 modeltransform 파라미터

  • id   –   (선택 사항) 새 작업의 고유 식별자입니다.

    유형: 문자열. 기본값: 자동 생성된 UUID.

  • dataProcessingJobId   –   완료된 데이터 처리 작업의 작업 ID입니다.

    유형: 문자열.

    참고: dataProcessingJobId 및 mlModelTrainingJobId 모두 또는 trainingJobName를 포함해야 합니다.

  • mlModelTrainingJobId   –   완료된 모델 훈련 작업의 작업 ID입니다.

    유형: 문자열.

    참고: dataProcessingJobId 및 mlModelTrainingJobId 모두 또는 trainingJobName를 포함해야 합니다.

  • trainingJobName   –   완료한 SageMaker 훈련 작업의 이름입니다.

    유형: 문자열.

    참고: dataProcessingJobId 및 mlModelTrainingJobId 파라미터 모두 또는 trainingJobName 파라미터를 포함해야 합니다.

  • sagemakerIamRoleArn   –   (선택 사항) SageMaker를 실행하기 위한 IAM 역할의 ARN입니다.

    유형: 문자열. 참고: 이는 DB 클러스터 파라미터 그룹에 나열되어 있어야 합니다. 그렇지 않으면 오류가 발생합니다.

  • neptuneIamRoleArn   –   (선택 사항) SageMaker와 Amazon S3 리소스에 대한 Neptune의 액세스 권한을 제공하는 IAM 역할의 ARN입니다.

    유형: 문자열. 참고: 이는 DB 클러스터 파라미터 그룹에 나열되어 있어야 합니다. 그렇지 않으면 오류가 발생합니다.

  • customModelTransformParameters   –   (선택 사항) 사용자 지정 모델을 사용한 모델 변환의 구성 정보입니다. customModelTransformParameters 객체에는 다음 필드가 포함되며, 이 필드는 훈련 작업에서 저장된 모델 파라미터와 호환되는 값을 가져야 합니다.

    • sourceS3DirectoryPath   –   (필수) 모델을 구현하는 Python 모듈이 위치한 Amazon S3 위치 경로입니다. 이는 최소한 훈련 스크립트, 변환 스크립트 및 model-hpo-configuration.json 파일을 포함하는 유효한 기존 Amazon S3 위치를 가리켜야 합니다.

    • transformEntryPointScript   –   (선택 사항) 모델 배포에 필요한 모델 아티팩트를 계산하기 위해 하이퍼파라미터 검색에서 최적의 모델을 식별한 후 실행해야 하는 스크립트의 모듈 내 진입점 이름입니다. 명령줄 인수 없이 실행할 수 있어야 합니다.

      기본값: transform.py.

  • baseProcessingInstanceType   –   (선택 사항) ML 모델 훈련 준비 및 관리에 사용되는 ML 인스턴스 유형입니다.

    유형: 문자열. 참고: 변환 데이터 및 모델을 처리하는 데 필요한 메모리 요구 사항을 기반으로 선택된 CPU 인스턴스입니다. 모델 훈련 및 모델 변환용 인스턴스 선택 섹션을 참조하세요.

  • baseProcessingInstanceVolumeSizeInGB   –   (선택 사항) 훈련 인스턴스의 디스크 볼륨 크기입니다. 입력 데이터와 출력 모델 모두 디스크에 저장되므로, 볼륨 크기는 두 데이터 세트를 모두 담을 수 있을 만큼 커야 합니다.

    유형: 정수. 기본값: 0.

    참고: 지정하지 않거나 0인 경우 Neptune ML은 데이터 처리 단계에서 생성된 권장 사항에 따라 디스크 볼륨 크기를 선택합니다. 모델 훈련 및 모델 변환용 인스턴스 선택 섹션을 참조하세요.

  • subnets   –   (선택 사항) Neptune VPC의 서브넷 ID입니다.

    유형: 문자열 목록. 기본값: 없음.

  • securityGroupIds   –   (선택 사항) VPC 보안 그룹 ID입니다.

    유형: 문자열 목록. 기본값: 없음.

  • volumeEncryptionKMSKey   –   (선택 사항) SageMaker가 변환 작업을 실행하는 ML 컴퓨팅 인스턴스에 연결된 스토리지 볼륨에서 데이터를 암호화하는 데 사용하는 AWS Key Management Service(AWS KMS) 키입니다.

    유형: 문자열. 기본값: 없음.

  • enableInterContainerTrafficEncryption   –   (선택 사항) 훈련 또는 하이퍼 파라미터 조정 작업에서 컨테이너 간 트래픽 암호화를 활성화하거나 비활성화합니다.

    유형: 부울. 기본값: True.

    참고

    이 enableInterContainerTrafficEncryption 파라미터는 엔진 릴리스 1.2.0.2.R3에서만 사용할 수 있습니다.

  • s3OutputEncryptionKMSKey   –   (선택 사항) SageMaker가 처리 작업의 출력을 암호화하는 데 사용하는 AWS Key Management Service(AWS KMS) 키입니다.

    유형: 문자열. 기본값: 없음.

Neptune ML modeltransform 명령을 사용하여 모델 변환 작업의 상태 가져오기

작업 상태를 나타내는 샘플 Neptune ML modeltransform 명령은 다음과 같습니다.

curl -s \
  "https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform/(the job ID)" \
  | python -m json.tool
작업 상태를 나타내는 modeltransform 파라미터

  • id   –   (필수) 모델 변환 작업의 고유 식별자입니다.

    유형: 문자열.

  • neptuneIamRoleArn   –   (선택 사항) SageMaker와 Amazon S3 리소스에 대한 Neptune의 액세스 권한을 제공하는 IAM 역할의 ARN입니다.

    유형: 문자열. 참고: 이는 DB 클러스터 파라미터 그룹에 나열되어 있어야 합니다. 그렇지 않으면 오류가 발생합니다.

Neptune ML modeltransform 명령을 사용하여 모델 변환 작업 중지

작업 중지를 위한 샘플 Neptune ML modeltransform 명령은 다음과 같습니다.

curl -s \
  -X DELETE "https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform/(the job ID)"

아니면 다음을 사용해도 됩니다.

curl -s \
  -X DELETE "https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform/(the job ID)?clean=true"
작업을 중지하는 modeltransform 파라미터

  • id   –   (필수) 모델 변환 작업의 고유 식별자입니다.

    유형: 문자열.

  • neptuneIamRoleArn   –   (선택 사항) SageMaker와 Amazon S3 리소스에 대한 Neptune의 액세스 권한을 제공하는 IAM 역할의 ARN입니다.

    유형: 문자열. 참고: 이는 DB 클러스터 파라미터 그룹에 나열되어 있어야 합니다. 그렇지 않으면 오류가 발생합니다.

  • clean   –   (선택 사항) 이 플래그는 작업이 중지될 때 모든 Amazon S3 아티팩트를 삭제하도록 지정합니다.

    유형: 부울. 기본값: FALSE.

Neptune ML modeltransform 명령을 사용하여 활성 모델 변환 작업 나열

활성 작업을 나열하기 위한 샘플 Neptune ML modeltransform 명령은 다음과 같습니다.

curl -s "https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform" | python -m json.tool

아니면 다음을 사용해도 됩니다.

curl -s "https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform?maxItems=3" | python -m json.tool
작업을 나열하는 modeltransform 파라미터

  • maxItems   –   (선택 사항) 반환할 최대 항목 수입니다.

    유형: 정수. 기본값: 10. 최대 허용 값: 1024.

  • neptuneIamRoleArn   –   (선택 사항) SageMaker와 Amazon S3 리소스에 대한 Neptune의 액세스 권한을 제공하는 IAM 역할의 ARN입니다.

    유형: 문자열. 참고: 이는 DB 클러스터 파라미터 그룹에 나열되어 있어야 합니다. 그렇지 않으면 오류가 발생합니다.