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Amazon Neptune 대체 쿼리 엔진(DFE)
Amazon Neptune에는 CPU 코어, 메모리 및 I/O와 같은 DB 인스턴스 리소스를 원래 Neptune 엔진보다 더 효율적으로 사용하는 대체 쿼리 엔진이 DFE 있습니다.
참고
데이터 세트가 크면 t3 인스턴스에서 DFE 엔진이 제대로 실행되지 않을 수 있습니다.
DFE 엔진은 SPARQL, Gremlin 및 openCypher 쿼리를 실행하며 왼쪽 깊이, 부시 및 하이브리드 플랜을 포함하여 다양한 플랜 유형을 지원합니다. 계획 연산자는 예약된 컴퓨팅 코어 세트에서 실행되는 컴퓨팅 작업과 I/O 스레드 풀의 자체 스레드에서 각각 실행되는 I/O 작업을 모두 간접적으로 호출할 수 있습니다.
는 Neptune 그래프 데이터에 대해 미리 생성된 통계를 DFE 사용하여 쿼리를 구성하는 방법에 대해 정보에 입각한 결정을 내립니다. 이러한 통계 생성 방법에 대한 자세한 내용은 DFE 통계를 참조하세요.
계획 유형과 사용되는 컴퓨팅 스레드 수는 사전 생성된 통계와 Neptune 헤드 노드에서 사용할 수 있는 리소스를 기반으로 자동 선택됩니다. 내부 컴퓨팅 병렬 처리가 있는 계획의 경우 결과 순서가 미리 결정되지 않습니다.
