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# Graph.Build
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 모든 도메인에서 주제 전문가와의 협업은 특정 사용 사례를 효과적으로 해결하는 그래프 모델을 설계하는 데 중요합니다. 그래프 분석과 같은 기존 그래프 워크로드를 처리하든 GraphRAG, 링크 예측 또는 신경-대칭 추론과 같은 고급 AI 애플리케이션을 탐색하든 그래프 모델을 구축하고 반복하는 기능은 필수적입니다. Graph.Build를 사용하면 그래프 모델의 설계 및 구체화에 더 쉽게 액세스할 수 있으므로 도메인 전문가가 엔지니어 및 데이터 분석가와 hand-in-hand 영향력 있는 맞춤형 솔루션을 만들 수 있습니다.

 [Graph.Build](https://graph.build/) 플랫폼은 전용 노코드 그래프 모델 설계 스튜디오이자 빌드 팩토리입니다.

 Graph.Build는 [AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/seller-profile?id=778d246b-80cd-4728-9fbf-31cc3e1cc182)에서 사용할 수 있습니다.

## Graph.Build 스튜디오:
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 스튜디오는 노코드 협업 그래프 설계 IDE입니다. 스튜디오를 사용하여 LPG 그래프용 스키마, RDF 그래프용 온톨로지, ETL 모델, 변경 데이터 캡처(CDC) 구성, 심지어 가상 SPARQL 그래프 엔드포인트까지 설계할 수 있습니다.

## Graph.Build 트랜스포머:
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 트랜스포머는 실제 데이터에서 그래프 모델을 생성합니다. 트랜스포머 그래프 모델은 스튜디오에서 설계할 수 있습니다. 즉, 그래프 모델은 노코드로 설계, 구축 및 테스트합니다. [Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/rds/aurora/), [Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/), [Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/), [Amazon MSK](https://aws.amazon.com/msk/)를 비롯한 다양한 데이터 소스에 트랜스포머를 연결할 수 있습니다. 트랜스포머에는 변경 데이터 캡처(CDC), 업데이트 또는 삽입 모드의 가상화 및 구체화 등 다른 데이터세트에 있는 그래프 모델을 유지하기 위한 다양한 기능이 있습니다.

## Graph.Build 라이터:
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 라이터는 Amazon Neptune 및 Neptune Analytics와 같은 대상 그래프 데이터베이스에서 레이블 속성 그래프(LPG) 및 리소스 설명 프레임워크(RDF) 그래프 모델을 모두 작성하거나 업데이트하도록 구성됩니다.

![\[Ontology model diagram for air routes, showing relationships between country, city, airport, airline, route, and plane entities.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/neptune/latest/userguide/images/graph-build-screenshot.png)


 지금 [데모를 요청하세요](https://graph.build/enquire/book-a-demo).