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턴 기반 제어 가능성 - Amazon Nova
API 구성민감도 수준일시 중지 지속 시간 참조

턴 기반 제어 가능성

턴 기반 방식은 자연스러운 대화의 기본적인 양상입니다. Amazon Nova 2 Sonic은 turnDetectionConfiguration 파라미터를 통해 AI의 해당 발언 턴을 세밀하게 제어합니다. 이를 통해 여러 사용 사례에 맞게 대화 흐름을 최적화하여 응답성과 정확성의 균형을 맞출 수 있습니다. endpointingSensitivity 파라미터는 Amazon Nova 2 Sonic이 사용자의 턴 종료를 감지하고 응답을 시작하는 속도를 제어합니다. 이 설정은 응답 지연 시간과 여전히 발화 상태인 사용자를 중단할 가능성에 영향을 미칩니다.

API 구성

sessionStart 이벤트에서 턴 감지 민감도를 구성합니다.


                {
    "event": {
        "sessionStart": {
            "inferenceConfiguration": {
                "maxTokens": 1000,
                "topP": 0.9,
                "temperature": 0.7
            },
            "turnDetectionConfiguration": {
                "endpointingSensitivity": "HIGH" | "MEDIUM" | "LOW"
            }
        }
    }
}

민감도 수준

endpointingSensitivity 파라미터는 HIGH, MEDIUM, LOW의 세 가지 값을 허용합니다. 각 수준은 응답 속도와 여전히 발화 상태인 사용자를 중단할 위험 간의 균형을 맞춥니다.

높음

지연 시간에 최적화된 가장 빠른 응답 시간입니다. Nova Sonic은 음성의 끝을 감지한 후 최대한 빨리 응답합니다. 일시 중지 지속 시간: 1.5초. 빠른 질문과 답변, 명령 및 제어 애플리케이션, 시간에 민감한 상호 작용에 가장 적합합니다.

중간

중간 수준의 응답 시간을 사용하는 균형 잡힌 접근 방식입니다. 응답성을 유지하면서 거짓 긍정을 줄입니다. 일시 중지 지속 시간: 1.75초. 일반적인 대화, 복잡한 쿼리가 있는 고객 서비스, 멀티턴 논의에 가장 적합합니다.

낮음

최대 인내심으로 응답 시간이 가장 느립니다. Nova Sonic은 응답하기 전에 가장 오래 대기하며 생각 중에 일시 중지하는 사용자의 중단을 최소화합니다. 일시 중지 지속 시간: 2초. 신중한 대화, 나이가 많거나 언어 장애가 있는 사용자와의 대화, 복잡한 문제 해결에 가장 적합합니다.

일시 중지 지속 시간 참조

민감도 수준 일시 중지 지속 시간(초)
High(빠름) 1.5
중간 1.75
Low(느림) ~2.0