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AI 에이전트는 최종 사용자가 조직 데이터 및 사용자 입력을 기반으로 작업을 완료할 수 있도록 도와줍니다. 에이전트는 파운데이션 모델(FM), 데이터 소스, 소프트웨어 애플리케이션, 사용자 대화 간의 상호 작용을 오케스트레이션합니다. 또한 에이전트는 API를 자동으로 직접 호출하여 작업을 수행하고 지식 기반을 간접 호출하여 이러한 작업에 대한 정보를 보충합니다. 개발자는 에이전트를 통합하여 생성형 인공 지능(생성형 AI) 애플리케이션 제공을 앞당길 수 있으므로 개발 시간이 몇 주나 절약됩니다.
에이전트를 사용하면 고객을 위해 작업을 자동화하고 고객의 질문에 답변을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 고객의 보험 청구 처리를 도와주는 에이전트를 만들거나, 고객이 여행을 예약하도록 도와주는 에이전트를 만들 수 있습니다. 용량 프로비저닝, 인프라 관리 또는 사용자 지정 코드 작성에 대한 걱정은 하지 않아도 됩니다. Amazon Nova는 프롬프트 엔지니어링, 메모리, 모니터링, 암호화, 사용자 권한 및 API 호출을 관리합니다.
Amazon Bedrock에서 AI 에이전트를 구축하는 방법에 대한 자세한 내용은 Bedrock 에이전트를 참조하세요.
에이전트는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
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파운데이션 모델을 확장하여 사용자 요청을 이해하고 에이전트가 수행해야 하는 작업을 더 작은 단계로 세분화합니다.
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자연스러운 대화를 통해 사용자로부터 추가 정보를 수집합니다.
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회사 시스템에 API 직접 호출을 수행하여 고객의 요청을 이행하기 위한 조치를 취합니다.
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데이터 소스를 쿼리하여 성능과 정확성을 높입니다.
추가 리소스
