# Amazon Nova 시작하기 **참고** 이 설명서는 Amazon Nova 버전 1용입니다. 이제 새로운 모델과 향상된 기능을 지닌 Amazon Nova 2를 사용할 수 있습니다. Amazon Nova 2 시작하기에 대한 자세한 내용은 [Amazon Nova 2 시작하기](https://docs.aws.amazon.com/nova/latest/nova2-userguide/getting-started-nova-2.html)를 참조하세요. Amazon Nova 모델은 Amazon Bedrock [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html) 또는 [Converse](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_Converse.html) API 작업을 사용하여 API를 통해 간접적으로 호출하거나 [Amazon Bedrock 채팅 및 텍스트 플레이그라운드](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/playgrounds.html)를 통해 활용할 수 있습니다. **중요** AWS 또는 Amazon Bedrock을 처음 사용하는 경우 먼저 [Getting started with Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/getting-started.html)의 단계에 따라 Amazon Bedrock을 설정해야 합니다. 또는 [https://nova.amazon.com](https://nova.amazon.com/chat)에서 Amazon Bedrock에 들어가지 않고도 Amazon Nova 모델을 사용해 볼 수 있습니다. 해당 방법으로 Amazon Nova 사용을 시작하려면 주제를 선택하세요. **Topics** + [Amazon Bedrock 콘솔에서 Amazon Nova 시작하기](getting-started-console.md) + [API 시작하기](getting-started-api.md) # Amazon Bedrock 콘솔에서 Amazon Nova 시작하기 **참고** 이 설명서는 Amazon Nova 버전 1용입니다. 이제 새로운 모델과 향상된 기능을 지닌 Amazon Nova 2를 사용할 수 있습니다. Amazon Nova 2를 시작하는 방법에 대한 자세한 내용은 [Amazon Bedrock 콘솔에서 Amazon Nova 2 시작하기](https://docs.aws.amazon.com/nova/latest/nova2-userguide/getting-started-console.html)를 참조하세요. 이 섹션에서는 AWS 콘솔의 플레이그라운드를 사용하여 Amazon Nova 모델에 텍스트 프롬프트를 제출하고 텍스트 또는 이미지 응답을 생성하는 방법을 설명합니다. 다음 예제를 실행하기 전에 다음과 같은 사전 조건을 충족하는지 확인해야 합니다. **사전 조건** + AWS 계정가 있고 Amazon Bedrock에 필요한 권한을 가진 해당 계정의 역할에 대한 액세스 권한이 있습니다. 그렇지 않으면 [Getting started with Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/getting-started.html)의 단계를 따르세요. + Amazon Nova 모델에 대한 액세스를 요청했습니다. 그렇지 않으면 [Request access to an Amazon Bedrock foundation model](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/getting-started.html#getting-started-model-access)과 **Amazon Nova Lite** 및 **Amazon Nova Canvas**에 대한 액세스 요청의 단계를 따르세요. + 현재 미국 동부(버지니아 북부)(us-east-1) 리전에 있습니다. 리전을 변경하려면 콘솔 오른쪽 상단의 IAM 역할 옆에 있는 리전 이름을 선택합니다. 그런 다음 미국 동부(버지니아 북부)(us-east-1)를 선택합니다. **Topics** + [모델 액세스 요청](#getting-started-access) + [텍스트 플레이그라운드 탐색](#getting-started-text) + [이미지 플레이그라운드 탐색](#getting-started-image) ## 모델 액세스 요청 Amazon Nova 모델에 대한 액세스를 요청하려면 다음 단계를 완료하세요. 1. 그 다음 [https://console.aws.amazon.com/bedrock/](https://console.aws.amazon.com/bedrock/)에서 Amazon Bedrock 콘솔을 엽니다. 1. 왼쪽 탐색 창의 **Bedrock 구성**에서 **모델 액세스**를 선택합니다. 1. **모델 액세스란 무엇입니까?**에서 **특정 모델 활성화**를 선택합니다. 1. **기반 모델** 목록에서 **Nova Lite**와 **Nova Canvas**를 선택합니다. 이 섹션의 예제에서는 이 두 모델만 사용하지만 모든 Amazon Nova 모델에 대한 액세스를 요청할 수 있습니다. 그런 다음 [**Next**]를 선택합니다 1. **검토 및 제출** 페이지에서 **제출**을 선택합니다. 1. **기반 모델** 테이블을 새로 고칩니다. **액세스 권한 부여됨** 상태의 Amazon Nova 모델이 표시되면 예제의 다음 부분으로 진행할 준비가 된 것입니다. 모델 액세스를 요청하는 리전이 모델을 사용할 수 있는 유일한 리전입니다. ## 텍스트 플레이그라운드 탐색 다음 예제는 텍스트 플레이그라운드를 사용하는 방법을 보여줍니다. 1. 그 다음 [https://console.aws.amazon.com/bedrock/](https://console.aws.amazon.com/bedrock/)에서 Amazon Bedrock 콘솔을 엽니다. 1. 왼쪽 탐색 창의 **플레이그라운드**에서 **채팅/텍스트**를 선택합니다. 1. **모델 선택**에서 모델 제공업체와 모델을 선택합니다. 이 예제에서는 **Amazon**, **Nova Lite**를 차례로 선택합니다. 그런 다음 **적용**을 선택합니다. 1. 텍스트 패널 아래에서 기본 프롬프트를 선택하거나 **Describe the purpose of a "hello world" program in one line**과 같은 프롬프트를 텍스트 패널에 입력합니다. 1. Amazon Nova의 이미지 이해 기능을 살펴보기 위해 컴퓨터에서 25MB 이하의 JPEG, PNG, GIF 또는 WEBP 형식의 이미지를 업로드할 수 있습니다. 이미지가 업로드된 후 Amazon Nova에 이미지에 대해 질문할 수 있습니다. 1. Amazon Nova의 문서 이해 기능을 살펴보기 위해 4.5MB 이하의 CSV, DOC, DOCX, HTML, MD, PDF, TXT, XLS 또는 XLSX 형식의 문서를 업로드할 수 있습니다. 문서가 업로드된 후 Amazon Nova에 문서에 대해 질문할 수 있습니다. 1. Amazon Nova의 비디오 이해 기능을 살펴보기 위해 컴퓨터에서 25MB 이하의 MKV, MOV 또는 MP4 형식의 비디오를 하나 업로드할 수 있습니다. 최대 1GB의 비디오에 Amazon S3를 사용할 수 있습니다. 비디오가 업로드된 후 Amazon Nova에 비디오에 대해 질문할 수 있습니다. 1. **실행**을 선택하여 모델에서 추론을 실행합니다. 생성된 텍스트가 텍스트 패널의 프롬프트 아래에 표시됩니다. ## 이미지 플레이그라운드 탐색 다음 예제는 이미지 플레이그라운드를 사용하는 방법을 보여줍니다. 1. 그 다음 [https://console.aws.amazon.com/bedrock/](https://console.aws.amazon.com/bedrock/)에서 Amazon Bedrock 콘솔을 엽니다. 1. 왼쪽 탐색 창의 **플레이그라운드**에서 **이미지/비디오**를 선택합니다. 1. **모델 선택**에서 모델 제공업체와 모델을 선택합니다. 이 예제에서는 **Amazon**, **Nova Canvas**를 차례로 선택합니다. 그런 다음 **적용**을 선택합니다. 1. 텍스트 패널 아래에서 기본 프롬프트를 선택하거나 **Generate an image of happy cats**과 같은 프롬프트를 텍스트 패널에 입력합니다. 1. **구성** 창에서 **이미지 개수**를 **1**로 변경합니다. 1. **실행**을 선택하여 모델에서 추론을 실행합니다. 생성된 이미지가 프롬프트 위에 나타납니다. # API 시작하기 **참고** 이 설명서는 Amazon Nova 버전 1용입니다. 이제 새로운 모델과 향상된 기능을 지닌 Amazon Nova 2를 사용할 수 있습니다. Amazon Nova 2를 시작하는 방법에 대한 자세한 내용은 [API 시작하기](https://docs.aws.amazon.com/nova/latest/nova2-userguide/getting-started-api.html)를 참조하세요. API를 시작하려면 프로그래밍 방식 액세스 권한을 부여하기 위한 자격 증명이 필요합니다. 다음 섹션이 해당되는 경우 해당 섹션을 확장하고 지침을 따르세요. 그렇지 않으면 나머지 섹션을 진행합니다. ## AWS를 처음 사용하는 경우 AWS 계정이 없는 경우 다음 단계에 따라 계정을 만드세요. **AWS 계정에 가입하려면** 1. [https://portal.aws.amazon.com/billing/signup](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup)을 엽니다. 1. 온라인 지시 사항을 따르세요. 등록 절차 중 전화 또는 텍스트 메시지를 받고 전화 키패드로 확인 코드를 입력하는 과정이 있습니다. *AWS 계정 루트 사용자*에 가입하면 AWS 계정루트 사용자가 만들어집니다. 루트 사용자에게는 계정의 모든 AWS 서비스및 리소스에 액세스할 권한이 있습니다. 보안 모범 사례는 사용자에게 관리 액세스 권한을 할당하고, 루트 사용자만 사용하여 [루트 사용자 액세스 권한이 필요한 작업](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_root-user.html#root-user-tasks)을 수행하는 것입니다. 가입 프로세스가 완료되면 AWS은 사용자에게 확인 이메일을 전송합니다. 언제든지 [https://aws.amazon.com/](https://aws.amazon.com/)으로 이동하고 **내 계정**을 선택하여 현재 계정 활동을 확인하고 계정을 관리할 수 있습니다. **귀하의 AWS 계정 루트 사용자보호** 1. **루트 사용자**를 선택하고 AWS 계정 이메일 주소를 입력하여 [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/)에 계정 소유자로 로그인합니다. 다음 페이지에서 비밀번호를 입력합니다. 루트 사용자를 사용하여 로그인하는 데 도움이 필요하면 *AWS Sign-In사용 설명서*의 [루트 사용자로 로그인](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/console-sign-in-tutorials.html#introduction-to-root-user-sign-in-tutorial)을 참조하세요. 1. 루트 사용자의 다중 인증(MFA)을 활성화합니다. 지침은 *IAM 사용자 안내서*의 [AWS 계정 루트 사용자용 가상 MFA 디바이스 활성화(콘솔)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/enable-virt-mfa-for-root.html)를 참조하세요. ## AWS CLI 또는 AWS SDK를 설치해야 합니다. AWS CLI를 설치하려면 [최신 버전의 AWS CLI 설치 또는 업데이트](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html)에 나와 있는 단계를 따르세요. AWS SDK를 설치하려면 [AWS에서의 구축을 위한 도구](https://aws.amazon.com/developer/tools/)에서 사용하려는 프로그래밍 언어에 해당하는 탭을 선택합니다. AWS 소프트웨어 개발 키트(SDK)는 널리 사용되는 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. 각 SDK는 개발자가 선호하는 언어로 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있도록 하는 API, 코드 예제 및 설명서를 제공합니다. SDK는 다음과 같은 유용한 작업을 자동으로 수행합니다. + 서비스 요청에 대한 암호화 서명 + 요청 재시도 + 오류 응답 처리 ## 프로그래밍 방식 액세스 권한을 부여하는 자격 증명 가져오기 사용자가 AWS Management Console 외부에서 AWS와 상호 작용하려면 프로그래밍 방식의 액세스 권한이 필요합니다. 프로그래밍 방식의 액세스 권한을 부여하는 방법은 AWS에 액세스하는 사용자 유형에 따라 다릅니다. 사용자에게 프로그래밍 방식의 액세스 권한을 부여하려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다. **** | 프로그래밍 방식 액세스가 필요한 위탁자는 누구인가요? | 목적 | 방법 | | --- | --- | --- | | IAM 사용자 | 장기 자격 증명의 기간을 제한하여 AWS CLI, AWS SDK 또는 AWS API에 대한 프로그래밍 요청에 서명합니다. | 사용하고자 하는 인터페이스에 대한 지침을 따릅니다. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/nova/latest/userguide/getting-started-api.html) | | IAM 역할 | 임시 자격 증명을 사용하여 AWS CLI, AWS SDK 또는 AWS API에 대한 프로그래밍 요청에 서명합니다. | IAM 사용자 안내서의 [AWS 리소스와 함께 임시 자격 증명 사용](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp_use-resources.html)에 나와 있는 지침을 따르세요. | | 작업 인력 ID (IAM Identity Center에서 관리되는 사용자) | 임시 자격 증명을 사용하여 AWS CLI, AWS SDK 또는 AWS API에 대한 프로그래밍 요청에 서명합니다. | 사용하고자 하는 인터페이스에 대한 지침을 따릅니다. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/nova/latest/userguide/getting-started-api.html) | ## IAM 사용자의 액세스 키를 구성하는 방법 IAM 사용자에 대한 액세스 키를 사용하기로 결정한 경우 AWS에서는 제한적인 인라인 정책을 포함하여 IAM 사용자의 만료 날짜를 설정할 것을 권장합니다. **중요** 다음 경고에 주의하세요. **금지 사항.** AWS 리소스에 액세스할 때는 계정의 루트 보안 인증을 사용해서는 안 됩니다. 이 보안 인증은 계정 액세스에 제한이 없고 취소하기 어렵습니다. **금지 사항.** 애플리케이션 파일에 리터럴 액세스 키나 보안 인증 정보를 넣으면 안 됩니다. 이를 어기는 경우, 예를 들어 프로젝트를 퍼블릭 리포지토리에 업로드하면 뜻하지 않게 보안 인증이 노출될 위험이 있습니다. **금지 사항.** 프로젝트 영역에 보안 인증이 포함된 파일을 포함하지 마세요. 액세스 키를 안전하게 관리하세요. [계정 식별자를 찾는 데](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/acct-identifiers.html) 도움이 되더라도 액세스 키를 권한 없는 당사자에게 제공하지 마세요. 이로 인해 다른 사람에게 계정에 대한 영구 액세스를 제공하게 될 수 있습니다. 공유 AWS 자격 증명 파일에 저장된 모든 보안 인증은 일반 텍스트로 저장된다는 점에 유의하세요. 자세한 내용은 AWS 일반 참조의 [AWS 액세스 키 관리 모범 사례](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws-access-keys-best-practices.html)를 참조하세요. **IAM 사용자를 생성합니다.** 1. AWS Management Console 홈페이지에서 IAM 서비스를 선택하거나 [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/)에서 IAM 콘솔로 이동합니다. 1. 탐색 창에서 **사용자**와 **사용자 생성**을 차례로 선택합니다. 1. IAM 콘솔의 가이드에 따라 AWS Management Console에 액세스하지 않고 권한이 없는 프로그래밍 방식 사용자를 설정합니다. **제한된 기간으로 사용자 액세스 제한** 생성하는 모든 IAM 사용자 액세스 키는 장기 자격 증명입니다. 이러한 자격 증명이 잘못 처리된 경우 만료되도록 하려면 키가 더 이상 유효하지 않은 날짜를 지정하는 인라인 정책을 생성하여 자격 증명에 시간 제한을 적용할 수 있습니다. 1. 방금 생성한 IAM 사용자를 엽니다. **권한** 탭에서 **권한 추가**, **인라인 정책 생성**을 차례로 선택합니다. 1. JSON 편집기에서 다음 권한을 지정합니다. 이 정책을 사용하려면 예제 정책의 `aws:CurrentTime` 타임스탬프 값 값을 자체 종료 날짜로 바꿉니다. **참고** IAM은 액세스 키를 12시간으로 제한할 것을 권장합니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Deny", "Action": "*", "Resource": "*", "Condition": { "DateGreaterThan": { "aws:CurrentTime": "2024-01-01T00:00:00Z" } } } ] } ``` ------ **액세스 키 생성** 1. **사용자 세부 정보** 페이지에서 **보안 자격 증명** 탭을 선택합니다. **액세스 키** 섹션에서 **액세스 키 생성**을 선택합니다. 1. 이러한 액세스 키를 **기타**로 사용할 계획임을 표시하고 **액세스 키 생성**을 선택합니다. 1. **Retrieve access key page**(액세스 키 검색) 페이지에서 **Show**(표시)를 선택하여 사용자의 비밀 액세스 키 값을 표시합니다. 자격 증명을 복사하거나 .csv 파일을 다운로드할 수 있습니다. **중요** 이 IAM 사용자가 더 이상 필요하지 않은 경우 해당 사용자를 제거하고 [AWS 보안 모범 사례](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html#lock-away-credentials)에 따라 사용자가 AWS에 액세스할 때 [AWS IAM Identity Center](https://docs.aws.amazon.com/singlesignon/latest/userguide/getting-started.html)를 통해 임시 자격 증명을 사용하도록 하는 것이 좋습니다. ## 사용자 또는 역할에 Amazon Bedrock 권한 연결 프로그래밍 방식 액세스를 위한 자격 증명을 설정한 후에는 사용자 또는 IAM 역할이 Amazon Bedrock 관련 작업 세트에 액세스할 수 있도록 권한을 구성해야 합니다. 이러한 권한을 설정하려면 다음을 수행하세요. 1. AWS Management Console 홈페이지에서 IAM 서비스를 선택하거나 [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/)에서 IAM 콘솔로 이동합니다. 1. **사용자** 또는 **역할**을 선택한 다음 사용자나 역할을 선택합니다. 1. **권한** 탭에서 **권한 추가**, **AWS 관리형 정책 추가**를 차례로 선택합니다. [AmazonBedrockFullAccess]() AWS 관리형 정책을 선택합니다. 1. 사용자 또는 역할이 모델을 구독하도록 허용하려면 **인라인 정책 생성**을 선택하고 JSON 편집기에서 다음 권한을 지정합니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "MarketplaceBedrock", "Effect": "Allow", "Action": [ "aws-marketplace:ViewSubscriptions", "aws-marketplace:Unsubscribe", "aws-marketplace:Subscribe" ], "Resource": "*" } ] } ``` ------ ## Amazon Nova 모델에 대한 액세스 요청 [Request access to an Amazon Bedrock foundation model](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/getting-started.html#getting-started-model-access)의 단계에 따라 Amazon Bedrock 콘솔을 통해 Amazon Nova 모델에 대한 액세스를 요청합니다. ## Amazon Nova 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트에 대한 응답 생성 모든 사전 조건을 충족한 후 탭을 선택하여 [Converse](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_Converse.html) 요청으로 Amazon Nova 모델에 대한 모델 간접 호출 요청과 탭에 지정된 방법 사용을 테스트합니다. ------ #### [ AWS CLI ] AWS CLI를 설치하려면 [최신 버전의 AWS CLI 설치 또는 업데이트](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html)에 나와 있는 단계를 따르세요. [프로그래밍 방식 액세스 권한을 부여하는 자격 증명 가져오기](#grant-program-access)의 단계에 따라 Boto3를 사용하도록 자격 증명을 설정했는지 확인합니다. AWS CLI를 사용하여 Amazon Nova Lite에서 텍스트 프롬프트에 대한 응답을 생성하려면 터미널에서 다음 명령을 실행합니다. ``` aws bedrock-runtime converse \ --model-id us.amazon.nova-lite-v1:0 \ --messages '[{"role": "user", "content": [{"text": "Write a short poem"}]}]' ``` ------ #### [ Python (Boto3) ] Boto3를 설치하려면 Boto3 설명서의 [퀵스타트](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/quickstart.html)에 있는 단계를 따르세요. [프로그래밍 방식 액세스 권한을 부여하는 자격 증명 가져오기](#grant-program-access)의 단계에 따라 Boto3를 사용하도록 자격 증명을 설정했는지 확인합니다. Python SDK(Boto3)를 사용하여 Amazon Bedrock 런타임 클라이언트를 생성하고 Amazon Nova Lite에서 텍스트 프롬프트에 대한 응답을 생성하려면 다음 Python 스크립트를 실행하세요. ``` import boto3 import json client = boto3.client(service_name="bedrock-runtime") messages = [ {"role": "user", "content": [{"text": "Write a short poem"}]}, ] model_response = client.converse( modelId="us.amazon.nova-lite-v1:0", messages=messages ) print("\n[Full Response]") print(json.dumps(model_response, indent=2)) print("\n[Response Content Text]") print(model_response["output"]["message"]["content"][0]["text"]) ``` ------ #### [ LangChain ] AWS용 LangChain을 설치하려면 [AWS](https://python.langchain.com/docs/integrations/providers/aws/)의 LangChain 설명서 단계를 따르세요. [프로그래밍 방식 액세스 권한을 부여하는 자격 증명 가져오기](#grant-program-access)의 단계에 따라 Boto3를 사용하도록 자격 증명을 설정했는지 확인합니다. LangChain을 사용하여 Amazon Nova Lite에서 텍스트 프롬프트에 대한 응답을 생성하려면 다음 스크립트를 실행합니다. ``` from langchain_aws import ChatBedrockConverse llm = ChatBedrockConverse(model="us.amazon.nova-lite-v1:0") messages = [ ("user", "Write a short poem") ] llm.invoke(messages) ``` ------ Amazon Nova에 익숙해지면 더 고급 태스크를 진행할 수 있습니다. 1. 모델에 이미지 또는 비디오를 설명하라는 프롬프트를 작성해 봅니다. 자세한 내용은 [Amazon Nova에 대한 멀티모달 지원](modalities.md) 섹션을 참조하세요. 1. Amazon Nova Canvas를 사용하여 이미지를 생성해 봅니다. 자세한 내용은 [Amazon Nova Canvas로 이미지 생성](image-generation.md) 섹션을 참조하세요. 1. Amazon Nova Reel을 사용하여 비디오를 생성해 봅니다. 자세한 내용은 [Amazon Nova Reel로 비디오 생성](video-generation.md) 섹션을 참조하세요. 1. 모델에 문서를 전송하고 해당 콘텐츠에 대해 질문합니다. 자세한 내용은 [문서 이해](modalities-document.md) 섹션을 참조하세요. 1. 모델에 도구를 제공하고 도구 사용을 확인하라는 프롬프트로 요청합니다. 자세한 내용은 [Amazon Nova에서 도구 사용(함수 직접 호출)](tool-use.md) 섹션을 참조하세요.