# RAG 구현
<a name="speech-rag"></a>

**참고**  
이 설명서는 Amazon Nova 버전 1용입니다. Amazon Nova 2 Sonic 가이드는 [도구 구성](https://docs.aws.amazon.com/nova/latest/nova2-userguide/sonic-tool-configuration.html)을 참조하세요.

검색 증강 생성(RAG)는 지식 기반에서 정보를 검색하고 통합하여 응답을 개선합니다. Amazon Nova Sonic을 사용하면 도구 사용을 통해 RAG가 구현됩니다.

## 지식 기반 구현 개요
<a name="speech-rag-implement"></a>

RAG를 구현하려면 다음 요소가 필요합니다.
+ **도구 구성** - `promptStart` 이벤트에서 지식 기반 검색 도구를 정의합니다.
+ **도구 사용 요청 받기** - 사용자가 질문을 하면 모델은 지식 기반 도구를 직접적으로 호출합니다.
+ **벡터 데이터베이스 쿼리** - 벡터 데이터베이스에 대해 검색 쿼리를 실행합니다.
+ **결과 반환** - 검색 결과를 모델로 다시 전송합니다.
+ **응답 생성** - 모델은 검색된 정보를 음성 응답에 통합합니다.

## 지식 기반 구성
<a name="speech-rag-tool"></a>

다음은 기본 지식 기반 도구의 구성 예제입니다.

```
{
     toolSpec: {
         name: "knowledgeBase",
         description: "Search the company knowledge base for information",
         inputSchema: {
             json: JSON.stringify({
                 type: "object",
                 properties: {
                     query: {
                         type: "string",
                         description: "The search query to find relevant information"
                     }
                 },
                 required: ["query"]
             })
         }
     }
 };
```