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# HealthOmics 시작하기
HealthOmics를 시작하려면 [ HealthOmics에 대한 IAM 권한 및 역할을](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/setting-up-new.html#setting-up-create-iam-user) 올바르게 설정했는지 확인합니다.
## HealthOmics 콘솔에서 Ready2Run 워크플로 사용
다음 연습에서는 Ready2Run 워크플로를 사용하는 방법을 보여줍니다. Ready2Run 워크플로는 워크플로를 실행하는 데 필요한 파라미터 및 도구 참조로 미리 구성됩니다. 워크플로 게시자는 샘플 데이터를 제공하므로 자체 데이터를 생성할 필요가 없습니다.
1. [HealthOmics 콘솔](https://console.aws.amazon.com/omics/)을 엽니다.
1. 왼쪽 상단의 탐색 창(™)을 선택하고 **Ready2Run 워크플로**를 선택합니다.
1. **Ready2Run 워크플로** 페이지에서 **ESMFold for up to 800 residues** 워크플로를 선택합니다. 콘솔에서 해당 워크플로의 세부 정보 페이지가 열립니다.
1. 세부 정보 탭은 워크플로에 대한 정보를 제공합니다. 워크플로를 시도하려면 페이지 오른쪽 상단에서 **실행 시작**을 선택합니다.
1. **실행 세부 정보 지정** 페이지에서 실행 이름을 입력합니다.
1. 실행 출력에 대한 Amazon S3 위치를 입력하거나 선택합니다.
1. **메타데이터 보존 모드 실행**에서 runmeta 데이터를 보존할지 또는 제거할지를 선택합니다.
1. **서비스 역할** 패널에서 **새 서비스 역할 생성 및 사용을** 선택합니다.
1. **다음**을 선택합니다.
1. **파라미터 값 추가** 페이지에서 ** Ready2Run 테스트 데이터를 사용하여 워크플로 실행**을 선택합니다.
1. **다음**을 선택합니다.
1. 입력을 검토한 다음 **실행 시작**을 선택합니다.
## Amazon Q CLI에 대한 프롬프트 예제
Amazon Q CLI는 자연어 명령을 AWS HealthOmics 사용하여에서 게놈 워크플로 및 분석 작업을 실행할 수 있습니다. 다음 예제 프롬프트를 사용하면 워크플로를 생성하고, 실행을 관리하고, 게놈 데이터를 분석할 수 있습니다. HealthOmics에 대한 자세한 내용과 예제 프롬프트는 GitHub의 [HealthOmics Agentic 생성형 AI 자습서를](https://github.com/aws-samples/aws-healthomics-tutorials/tree/main/generative-ai) 참조하세요.
+ "WDL 1.1 워크플로 파일을 HealthOmics에서 실행되는 `main.wdl` 대로 생성합니다. 워크플로는 참조 유전체를 입력 및 fastq 파일 페어로 사용합니다. BWA를 사용하여 참조 유전체를 인덱싱한 다음 각 fastq 파일 쌍을 참조에 매핑합니다. 마지막으로 매핑된 각 BAM을 단일 BAM 파일에 병합하고이 파일을 베이 인덱스로 출력합니다.”
+ “워크플로를 패키징하고 HealthOmics에서 생성합니다.”
+ "Amazon S3 버킷의 실제 파일을 사용하도록 input.json 파일 업데이트"`omics-my-bucket-with-genome-data`(특정 Amazon S3 버킷 위치를 제공하거나 Amazon Q가 탐색하도록 허용)
+ “Amazon ECR 리포지토리에서 적절한 컨테이너를 찾고 이를 사용할 수 있도록 input.json을 업데이트합니다.”
+ “워크플로를 실행할 때 사용할 적절한 IAM 역할을 찾거나 생성합니다.”
+ “내 워크플로에 대한 실행 캐시 생성”
+ “HealthOmics에서 워크플로 실행”
+ “실행 상태 확인”
**주의**
Amazon Q CLI로 작업할 때는 계속하기 전에 생성된 모든 콘텐츠와 제안된 작업을 검토합니다. 응답 품질을 개선하고 워크플로의 요구 사항에 맞는 피드백을 제공합니다. 자세한 내용은 Amazon Q의 [ 보안 고려 사항 및 모범 사례를](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/command-line-chat-security.html) 참조하세요.