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# Amazon OpenSearch Service용 기계 학습
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ML Commons는 전송 및 REST API 호출을 통해 공통 기계 학습(ML) 알고리즘 세트를 제공하는 OpenSearch 플러그인입니다. 이러한 직접적 호출은 각 ML 요청에 적합한 노드와 리소스를 선택하고 ML 작업을 모니터링하여 가동 시간을 보장합니다. 이를 통해 기존 오픈 소스 ML 알고리즘을 활용하고 새로운 ML 기능을 개발하는 데 필요한 노력을 줄일 수 있습니다. 플러그인에 대한 자세한 내용은 OpenSearch 설명서의 [Machine learning](https://opensearch.org/docs/latest/ml-commons-plugin/index/)을 참조하세요. 이 섹션에서는 Amazon OpenSearch Service에서 플러그인을 사용하는 방법을 다룹니다.

**Topics**
+ [용 Amazon OpenSearch Service ML 커넥터 AWS 서비스](ml-amazon-connector.md)
+ [서드파티 플랫폼에 대한 Amazon OpenSearch Service ML 커넥터](ml-external-connector.md)
+ [CloudFormation 를 사용하여 의미 체계 검색을 위한 원격 추론 설정](cfn-template.md)
+ [지원되지 않는 ML Commons 설정](#sm)
+ [OpenSearch Service 흐름 프레임워크 템플릿](ml-workflow-framework.md)

## 지원되지 않는 ML Commons 설정
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Amazon OpenSearch Service는 다음 ML Commons 설정 사용을 지원하지 않습니다.
+ `plugins.ml_commons.allow_registering_model_via_url`
+ `plugins.ml_commons.allow_registering_model_via_local_file`

**중요**  
*프로덕션 클러스터*에서는 클러스터 설정 `plugins.ml_commons.only_run_on_ml_node`를 비활성화하지 마세요(`false`로 설정 안 함). 이 보호 기능을 비활성화하는 옵션은 개발을 촉진하기 위한 것이지만, 프로덕션 클러스터는 커넥터를 사용해야 합니다. 자세한 내용은 [용 Amazon OpenSearch Service ML 커넥터 AWS 서비스](ml-amazon-connector.md) 단원을 참조하십시오.

ML Commons 설정에 대한 자세한 내용은 [ML Commons cluster settings](https://opensearch.org/docs/latest/ml-commons-plugin/cluster-settings/)를 참조하세요.