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Amazon OpenSearch Service의 Observability
관찰성은 출력을 검사하여 복잡한 시스템의 내부 상태와 성능을 이해하는 관행입니다. 기존 모니터링은 시스템이 다운되었음을 알려줍니다. 관찰성을 사용하면 원격 측정 데이터에 대해 새로운 질문을 할 수 있으므로 이유를 이해하는 데 도움이 됩니다.
Amazon OpenSearch Service에서 제공하는 서비스
Amazon OpenSearch Service는 세 가지 유형의 원격 측정 데이터를 수집, 상관관계 파악 및 시각화하여 통합 관찰성 솔루션을 제공합니다.
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로그 - 이벤트의 타임스탬프가 지정된 레코드입니다.
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추적 - 분산 서비스를 통한 요청의 End-to-end 여정입니다.
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지표 - Amazon Managed Service for Prometheus 직접 쿼리 통합을 통해 시스템 상태를 나타내는 시계열 데이터입니다.
Amazon OpenSearch Service는 이를 단일 인터페이스로 통합하여 운영 팀, SREs 및 개발자가 문제를 더 빠르게 감지, 진단 및 해결할 수 있도록 지원합니다.
관찰성에 대한 Amazon OpenSearch Service 접근 방식
Amazon OpenSearch Service는 세 가지 주요 방법으로 차별화합니다.
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OpenSearch Ingestion을 마지막 마일로 사용하는 OpenTelemetryOpenTelemetry-native – 계측 및 수집을 위해 OTel을 표준화합니다. Amazon OpenSearch Ingestion은 인덱싱 전에 원격 측정 데이터를 필터링, 보강, 변환 및 라우팅하는 완전관리형 파이프라인 역할을 합니다.
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OpenSearch UI의 통합 로그, 추적 및 지표 - 단일 관찰성 워크스페이스에서 세 가지 신호 유형을 모두 분석합니다. 느린 추적을 애플리케이션 로그와 연관시키거나 서비스 대시보드에 Prometheus 지표를 오버레이합니다.
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목적 기반 쿼리 언어 - 로그 및 추적에는 Piped Processing Language(PPL)
를 사용하고 지표에는 PromQL을 사용합니다. 각 언어는 신호 유형에 최적화되어 있으므로 손상 없이 표현식 쿼리를 수행할 수 있습니다.
참고
이 섹션에 설명된 관찰성 기능은 OpenSearch UI에서만 사용할 수 있습니다. OpenSearch Dashboards에서는 사용할 수 없습니다. 새로운 관찰성 워크로드의 경우 관찰성 워크스페이스Amazon OpenSearch Service에서 OpenSearch UI 사용를 사용하여를 설정하는 것이 좋습니다.
