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사용 AWS OpsWorks Windows 스택의 스택별 검색 인덱스
중요
The AWS OpsWorks Stacks 서비스 수명이 2024년 5월 26일에 종료되었으며 신규 및 기존 고객 모두 사용할 수 없습니다. 고객은 가능한 한 빨리 워크로드를 다른 솔루션으로 마이그레이션할 것을 강력히 권장합니다. 마이그레이션에 대해 궁금한 점이 있으면 다음 연락처로 문의하십시오. AWS Support 팀 구성: AWS re:포스트 포스트
참고
이 예제에서는 사용자가 이미 Windows 인스턴스에서 레시피 실행 예제를 완료한 것으로 가정합니다. 그렇지 않은 경우 먼저 그 예제를 수행해야 합니다. 특히, 인스턴스에 RDP 대한 액세스를 활성화하는 방법을 설명합니다.
AWS OpsWorks 스택은 그 외에도 다음과 같은 검색 색인을 제공합니다. node
-
aws_opsworks_stack
– 스택 구성. -
aws_opsworks_layer
– 스택의 계층 구성. -
aws_opsworks_instance
– 스택의 인스턴스 구성. -
aws_opsworks_app
– 스택의 앱 구성. -
aws_opsworks_user
– 스택의 사용자 구성. -
aws_opsworks_rds_db_instance
— 등록된 RDS 인스턴스의 연결 정보.
이러한 인덱스에는 일부 표준 Chef 속성이 포함되지만 주로 검색용입니다. AWS OpsWorks 스택별 속성. 예를 들어 aws_opsworks_instance
는 online
과 같은 인스턴스 상태를 제공하는 status
포함합니다.
참고
권장되는 방법은 가능할 경우 node
를 사용하여 레시피를 표준 Chef 사용과 일관되게 유지하는 것입니다. 예시는 Windows 스택에서 노드 검색 인덱스 사용에서 확인하십시오.
이 예제는 다음을 사용하는 방법을 보여줍니다. AWS OpsWorks 인덱스를 스택하여 값을 검색합니다. AWS OpsWorks 스택별 속성. 이 예제는 단일 인스턴스의 단일 사용자 지정 계층을 포함하는 단순한 Windows 스택을 기반으로 합니다. Chef 검색을 사용하여 인스턴스의 속성을 가져옵니다. AWS OpsWorks ID를 스택하고 결과를 Chef 로그에 저장합니다.
다음은 이 예제를 위한 스택을 생성하는 방법을 간략히 요약한 것입니다. 자세한 내용은 새 스택 생성 섹션을 참조하세요.
스택을 만듭니다
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AWS OpsWorks 콘솔을
스택하고 + 스택을 선택합니다. 다음 설정을 지정하고, 그 외 설정에 대해서는 기본값을 수락한 다음 [스택 추가]를 선택합니다. -
이름 — IDSearch
-
리전 – 미국 서부(오레곤)
이 예제는 모든 리전에서 작동하지만 자습서의 경우 미국 서부(오레곤)를 사용하는 것이 좋습니다.
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기본 운영 체제 - Microsoft Windows Server 2012 R2
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[계층 추가]를 선택하여 스택에 다음 설정으로 사용자 지정 계층을 추가합니다.
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이름 — IDCheck
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짧은 이름 - idcheck
-
-
기본 설정이 적용된 연중무휴 t2.micro 인스턴스를 IDCheck 레이어에 추가하고 시작합니다. 이 인스턴스의 이름은 iptest1입니다.
AWS OpsWorks 스택은 이 인스턴스에 자동으로
AWS-OpsWorks-RDP-Server
할당됩니다. 액세스 활성화 RDP인증된 사용자가 인스턴스에 로그인할 수 있도록 허용하는 인바운드 규칙을 이 보안 그룹에 추가하는 방법을 설명합니다. -
[권한] 을 선택한 다음 [편집] 을 선택하고 SSHRDP/와 sudo/admin을 선택합니다. 인스턴스에 로그인하려면 일반 사용자에게는
AWS-OpsWorks-RDP-Server
보안 그룹 이외에 이러한 권한 부여가 필요합니다.참고
Administrator로도 로그인할 수 있지만 로그인 절차가 다릅니다. 자세한 내용은 RDP를 사용하여 로그인 섹션을 참조하세요.
쿡북을 설정하려면
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idcheck
하위 디렉터리를 만들고 그 디렉터리로 이동합니다. -
다음 내용이 포함된
metadata.rb
파일을 만들어opstest
에 저장합니다.name "idcheck" version "0.1.0"
-
idcheck
안에recipes
디렉터리를 만들고 다음 레시피가 포함된default.rb
파일을 이 디렉터리에 추가합니다.windowsserver = search(:aws_opsworks_instance, "hostname:idcheck*").first Chef::Log.info("**********The public IP address is: '#{windowsserver[:instance_id]}'**********")
이 레시피는
aws_opsworks_instance
검색 인덱스와 함께 Chef 검색을 사용하여 스택의 각 인스턴스에 대한 인스턴스 속성을idcheck
로 시작하는 호스트 이름과 함께 가져옵니다. 레이어의 짧은 이름에 정수를 추가하여 호스트 이름을 생성하는 기본 테마를 사용하는 경우 이 쿼리는 레이어의 모든 인스턴스를 반환합니다. IDCheck 예를 들어, 이 계층에는 인스턴스가 하나 뿐인 것으로 알려져 있기 때문에 레시피는 첫 번째 인스턴스만windowsserver
에 할당합니다. 인스턴스가 여러 개인 경우 전체 목록을 가져와 인스턴스를 열거할 수 있습니다.이 레시피는 스택에는 이 호스트 이름을 가진 인스턴스가 하나 뿐이라는 사실을 활용하므로 첫 번째 결과는 올바른 인스턴스 하나입니다. 스택에 인스턴스가 여러 개인 경우 다른 속성을 검색하면 결과가 두 개 이상 반환될 수 있습니다. 인스턴스 속성의 목록은 인스턴스 데이터 백(aws_opsworks_instance) 단원을 참조하세요.
인스턴스 속성은 기본적으로 해시 테이블이며, 인스턴스의 속성은 AWS OpsWorks 스택 ID는
instance_id
속성에 할당되므로 ID를 로 참조할 수 있습니다.windowsserver[:instance_id]
레시피가 해당 문자열을 메시지에 삽입하고 Chef 로그에 추가합니다. -
ipaddress
쿡북의.zip
아카이브를 생성하고, 아카이브를 Amazon S3 버킷에 업로드하고, 아카이브를 기록합니다. URL 쿡북 리포지토리에 대한 자세한 정보는 쿡북 리포지토리 단원을 참조하세요.Amazon S3 버킷에 전달한 콘텐츠에는 고객 콘텐츠가 포함될 수 있습니다. 중요 데이터 제거에 관한 자세한 내용은 S3 버킷을 비우려면 어떻게 해야 합니까? 단원 또는 S3 버킷을 삭제하려면 어떻게 해야 합니까? 단원을 참조하세요.
이제 쿡북을 설치하고 레시피를 실행할 수 있습니다.
쿡북을 설치하고 레시피를 실행하려면
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스택을 편집해 사용자 지정 쿡북을 활성화하고 다음 설정을 지정합니다.
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리포지토리 유형 – S3 아카이브
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리포지토리 URL - 이전에 기록한 쿡북 URL 아카이브입니다.
기타 설정에 대해 기본값을 수락하고 [저장]을 선택하여 스택 구성을 업데이트합니다.
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사용자 지정 쿡북 업데이트 스택 명령을 실행하여 스택의 인스턴스(온라인 인스턴스 포함)에 사용자 지정 쿡북의 최신 버전을 설치합니다. 쿡북의 이전 버전이 있으면 이 명령이 이전 버전을 덮어 씁니다.
-
사용자 지정 쿡북 업데이트가 완료되면 실행할 레시피가
idcheck::default
로 설정된 상태에서 레시피 실행 스택 명령을 실행하여 레시피를 실행합니다. 이 명령은 레시피로 구성된 실행 목록을 사용하여 Chef 실행을 시작합니다. execute_recipes 페이지는 그대로 열어 두십시오.
레시피가 성공적으로 실행되면 Chef 로그에서 가장 최근의 execute_recipes 이벤트를 보고 이를 확인할 수 있습니다. 실행 중인 명령 execute_recipes 페이지에서 iptest1 인스턴스의 로그 열에 있는 표시를 선택하여 로그를 표시합니다. 로그를 거의 끝까지 아래로 스크롤하여 다음과 같은 로그 메시지를 찾습니다.
... [2015-05-13T20:03:47+00:00] INFO: Storing updated cookbooks/nodesearch/recipes/default.rb in the cache. [2015-05-13T20:03:47+00:00] INFO: Storing updated cookbooks/nodesearch/metadata.rb in the cache. [2015-05-13T20:03:47+00:00] INFO: **********The instance ID is: 'i-8703b570'********** [2015-05-13T20:03:47+00:00] INFO: Chef Run complete in 0.312518 seconds ...