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# CreateDataDeletionJob
<a name="API_CreateDataDeletionJob"></a>

Amazon Personalize 데이터세트 그룹에서 특정 사용자에 대한 모든 참조를 일괄적으로 삭제하는 배치 작업을 생성합니다. Amazon S3 버킷의 userId CSV 파일에서 삭제할 사용자를 지정합니다. 작업이 완료되면 Amazon Personalize는 더 이상 사용자의 데이터를 학습하지 않으며 사용자 세그먼트를 생성할 때 사용자를 더 이상 고려하지 않습니다. 데이터 삭제 작업 생성에 대한 자세한 내용은 [사용자 삭제](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/delete-records.html)를 참조하세요.
+ 입력 파일은 사용자 ID를 나열하는 단일 USER\$1ID 열을 가진 CSV 파일이어야 합니다. CSV 파일 준비에 대한 자세한 내용은 [데이터 삭제 파일 준비 및 Amazon S3에 업로드](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/prepare-deletion-input-file.html)를 참조하세요.
+ Amazon Personalize에 userId의 입력 CSV 파일에 액세스할 수 있는 권한을 부여하려면 데이터 소스에서 읽을 수 있는 권한이 있는 IAM 서비스 역할을 지정해야 합니다. 이 역할에는 버킷 및 해당 콘텐츠에 대한 `GetObject` 및 `ListBucket` 권한이 필요합니다. 이러한 권한은 데이터 가져오기와 동일합니다. S3 버킷에 대한 액세스 권한의 부여에 대한 자세한 내용은 [S3 리소스에 대한 액세스 권한 Personalize에 부여](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/granting-personalize-s3-access.html) 단원을 참조하세요.

 작업을 생성한 후 데이터세트 및 모델에서 사용자에 대한 모든 참조를 삭제하는 데 최대 1일이 걸릴 수 있습니다. 작업이 완료될 때까지 Amazon Personalize는 학습 시 데이터를 계속 사용합니다. 사용자 세그먼트화 레시피를 사용하는 경우 사용자가 사용자 세그먼트에 표시될 수 있습니다.

 **상태** 

데이터 삭제 작업은 다음 상태 중 하나를 가질 수 있습니다.
+ 보류 중 > 진행 중 > 완료 또는 실패

데이터 삭제 작업의 상태를 확인하려면 [DescribeDataDeletionJob](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/API_DescribeDataDeletionJob.html) API 작업을 직접적으로 호출하고 작업의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 지정합니다. 상태가 FAILED인 경우 응답에는 작업이 실패한 이유를 설명하는 `failureReason` 키가 포함됩니다.

**관련 API**
+  [ListDataDeletionJobs](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/API_ListDataDeletionJobs.html) 
+  [DescribeDataDeletionJob](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/API_DescribeDataDeletionJob.html) 

## 구문 요청
<a name="API_CreateDataDeletionJob_RequestSyntax"></a>

```
{
   "datasetGroupArn": "string",
   "dataSource": { 
      "dataLocation": "string"
   },
   "jobName": "string",
   "roleArn": "string",
   "tags": [ 
      { 
         "tagKey": "string",
         "tagValue": "string"
      }
   ]
}
```

## 요청 파라미터
<a name="API_CreateDataDeletionJob_RequestParameters"></a>

요청은 JSON 형식으로 다음 데이터를 받습니다.

 ** [datasetGroupArn](#API_CreateDataDeletionJob_RequestSyntax) **   <a name="personalize-CreateDataDeletionJob-request-datasetGroupArn"></a>
레코드를 삭제하려는 데이터세트를 포함하는 데이터세트 그룹의 Amazon 리소스 이름(ARN)입니다.  
유형: 문자열  
길이 제약: 최대 길이 256.  
패턴: `arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+`   
필수 여부: 예

 ** [dataSource](#API_CreateDataDeletionJob_RequestSyntax) **   <a name="personalize-CreateDataDeletionJob-request-dataSource"></a>
삭제할 사용자의 userId 목록이 포함된 Amazon S3 버킷입니다.  
타입: [DataSource](API_DataSource.md)객체  
필수 항목 여부: 예

 ** [jobName](#API_CreateDataDeletionJob_RequestSyntax) **   <a name="personalize-CreateDataDeletionJob-request-jobName"></a>
데이터 삭제 작업의 이름입니다.  
유형: 문자열  
길이 제약: 최소 길이 1. 최대 길이 63.  
패턴: `^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]*`   
필수 여부: 예

 ** [roleArn](#API_CreateDataDeletionJob_RequestSyntax) **   <a name="personalize-CreateDataDeletionJob-request-roleArn"></a>
Amazon S3 데이터 소스에서 읽을 권한이 있는 IAM 역할의 Amazon 리소스 이름(ARN)입니다.  
유형: 문자열  
길이 제약: 최대 길이 256.  
패턴: `arn:([a-z\d-]+):iam::\d{12}:role/?[a-zA-Z_0-9+=,.@\-_/]+`   
필수 여부: 예

 ** [tags](#API_CreateDataDeletionJob_RequestSyntax) **   <a name="personalize-CreateDataDeletionJob-request-tags"></a>
데이터 삭제 작업에 적용할 [태그](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/tagging-resources.html)의 목록입니다.  
타입: [Tag](API_Tag.md)객체 배열  
어레이 멤버: 최소 항목 수 0개. 최대 항목 수 200개.  
필수 여부: 아니요

## 응답 구문
<a name="API_CreateDataDeletionJob_ResponseSyntax"></a>

```
{
   "dataDeletionJobArn": "string"
}
```

## 응답 요소
<a name="API_CreateDataDeletionJob_ResponseElements"></a>

작업이 성공하면 서비스가 HTTP 200 응답을 반송합니다.

다음 데이터는 서비스에 의해 JSON 형식으로 반환됩니다.

 ** [dataDeletionJobArn](#API_CreateDataDeletionJob_ResponseSyntax) **   <a name="personalize-CreateDataDeletionJob-response-dataDeletionJobArn"></a>
데이터 삭제 작업의 Amazon 리소스 이름(ARN)입니다.  
유형: 문자열  
길이 제약: 최대 길이 256.  
패턴: `arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+` 

## 오류
<a name="API_CreateDataDeletionJob_Errors"></a>

 ** InvalidInputException **   
필드 또는 파라미터에 유효한 값을 제공합니다.  
HTTP 상태 코드: 400

 ** LimitExceededException **   
초당 요청 수 한도를 초과했습니다.  
HTTP 상태 코드: 400

 ** ResourceAlreadyExistsException **   
지정된 리소스가 이미 있습니다.  
HTTP 상태 코드: 400

 ** ResourceInUseException **   
지정된 리소스가 이미 사용 중입니다.  
HTTP 상태 코드: 400

 ** ResourceNotFoundException **   
지정된 리소스를 찾을 수 없습니다.  
HTTP 상태 코드: 400

 ** TooManyTagsException **   
이 리소스에 적용할 수 있는 최대 태그 수를 초과했습니다.  
HTTP 상태 코드: 400

## 참고
<a name="API_CreateDataDeletionJob_SeeAlso"></a>

언어별 AWS SDKs
+  [AWS 명령줄 인터페이스 V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/cli2/personalize-2018-05-22/CreateDataDeletionJob) 
+  [AWS .NET V4용 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/personalize-2018-05-22/CreateDataDeletionJob) 
+  [AWS SDK for C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/personalize-2018-05-22/CreateDataDeletionJob) 
+  [AWS Go v2용 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForGoV2/personalize-2018-05-22/CreateDataDeletionJob) 
+  [AWS Java V2용 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/personalize-2018-05-22/CreateDataDeletionJob) 
+  [AWS SDK for JavaScript V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaScriptV3/personalize-2018-05-22/CreateDataDeletionJob) 
+  [AWS SDK for Kotlin](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForKotlin/personalize-2018-05-22/CreateDataDeletionJob) 
+  [AWS PHP V3용 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForPHPV3/personalize-2018-05-22/CreateDataDeletionJob) 
+  [AWS Python용 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/personalize-2018-05-22/CreateDataDeletionJob) 
+  [AWS SDK for Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/personalize-2018-05-22/CreateDataDeletionJob)