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# CreateDatasetImportJob
<a name="API_CreateDatasetImportJob"></a>

데이터 소스(S3 버킷)에서 Personalize 데이터세트로 학습 데이터를 가져오는 작업을 생성합니다. Personalize에서 학습 데이터를 가져오도록 허용하려면 Personalize가 데이터 사본을 만들어 내부적으로 처리하므로 데이터 소스에서 읽을 수 있는 권한이 있는 IAM 서비스 역할을 지정해야 합니다. S3 버킷에 대한 액세스 권한의 부여에 대한 자세한 내용은 [S3 리소스에 대한 액세스 권한 Personalize에 부여](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/granting-personalize-s3-access.html) 단원을 참조하세요.

이미 추천자를 생성했거나 캠페인과 함께 사용자 지정 솔루션 버전을 배포한 경우 새 대량 레코드가 추천에 미치는 영향은 사용하는 도메인 사용 사례 또는 레시피에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 [새 데이터가 실시간 추천에 미치는 영향](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/how-new-data-influences-recommendations.html) 단원을 참조하세요.

**중요**  
기본 설정으로 데이터세트 가져오기 작업은 대량으로 가져온 데이터세트의 기존 데이터를 대체합니다. 기존 데이터를 바꾸지 않고 새 레코드를 추가하려면 CreateDataSetImportJob 작업에서 가져오기 모드에 INCREMENTAL을 지정합니다.

 **상태** 

데이터세트 가져오기 작업은 다음 상태 중 하나일 수 있습니다.
+ CREATE PENDING > CREATE IN\$1PROGRESS > ACTIVE 또는 CREATE FAILED

가져오기 작업의 상태를 확인하려면 데이터세트 가져오기 작업의 아마존 리소스 이름(ARN)을 제공하여 [DescribeDataSetImportJob](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/API_DescribeDatasetImportJob.html)을 호출합니다. 상태가 ACTIVE로 표시되면 데이터세트 가져오기가 완료된 것이고, 상태가 CREATE FAILED로 표시되는 경우 응답에는 작업이 실패한 이유를 설명하는 `failureReason`키가 포함됩니다.

**참고**  
가져오기에는 시간이 필요합니다. 데이터세트를 사용하여 모델을 학습시키기 전에 상태가 ACTIVE로 나타날 때까지 기다려야 합니다.

**관련 API**
+  [ListDatasetImportJobs](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/API_ListDatasetImportJobs.html) 
+  [DescribeDatasetImportJob](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/API_DescribeDatasetImportJob.html) 

## 구문 요청
<a name="API_CreateDatasetImportJob_RequestSyntax"></a>

```
{
   "datasetArn": "string",
   "dataSource": { 
      "dataLocation": "string"
   },
   "importMode": "string",
   "jobName": "string",
   "publishAttributionMetricsToS3": boolean,
   "roleArn": "string",
   "tags": [ 
      { 
         "tagKey": "string",
         "tagValue": "string"
      }
   ]
}
```

## 요청 파라미터
<a name="API_CreateDatasetImportJob_RequestParameters"></a>

요청은 JSON 형식으로 다음 데이터를 받습니다.

 ** [datasetArn](#API_CreateDatasetImportJob_RequestSyntax) **   <a name="personalize-CreateDatasetImportJob-request-datasetArn"></a>
가져온 데이터를 수신하는 데이터세트의 ARN입니다.  
유형: 문자열  
길이 제약: 최대 길이 256.  
패턴: `arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+`   
필수 여부: 예

 ** [dataSource](#API_CreateDatasetImportJob_RequestSyntax) **   <a name="personalize-CreateDatasetImportJob-request-dataSource"></a>
가져올 학습 데이터가 들어 있는 S3 버킷.  
유형: [DataSource](API_DataSource.md)객체  
필수 여부: 예

 ** [importMode](#API_CreateDatasetImportJob_RequestSyntax) **   <a name="personalize-CreateDatasetImportJob-request-importMode"></a>
기존 데이터세트에 새 레코드를 추가하는 방법을 지정합니다. 기본 가져오기 모드는 `FULL`입니다. 이전에 데이터세트로 대량 레코드를 가져온 적이 없는 경우 `FULL`만 지정할 수 있습니다.  
+ 데이터세트의 기존 대량 데이터를 모두 덮어쓰려면 `FULL`을 지정합니다. 개별적으로 가져온 데이터는 대체되지 않습니다.
+ 새 레코드를 데이터세트의 기존 데이터에 추가하려면 `INCREMENTAL`을 지정합니다. Personalize는 동일한 ID를 가진 모든 레코드를 새 레코드로 대체합니다.
타입: 문자열  
유효 값: `FULL | INCREMENTAL`   
필수 여부: 아니요

 ** [jobName](#API_CreateDatasetImportJob_RequestSyntax) **   <a name="personalize-CreateDatasetImportJob-request-jobName"></a>
데이터세트 가져오기 작업의 이름.  
유형: 문자열  
길이 제약: 최소 길이 1. 최대 길이 63.  
패턴: `^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]*`   
필수 여부: 예

 ** [publishAttributionMetricsToS3](#API_CreateDatasetImportJob_RequestSyntax) **   <a name="personalize-CreateDatasetImportJob-request-publishAttributionMetricsToS3"></a>
지표 어트리뷰션을 생성한 경우 이 가져오기 작업에 대한 지표를 S3에 게시할지 여부를 지정합니다  
유형: 부울  
필수 항목 여부: 아니요

 ** [roleArn](#API_CreateDatasetImportJob_RequestSyntax) **   <a name="personalize-CreateDatasetImportJob-request-roleArn"></a>
S3 데이터 소스에서 읽을 권한이 있는 IAM 역할의 ARN입니다.  
유형: 문자열  
길이 제약: 최대 길이 256.  
패턴: `arn:([a-z\d-]+):iam::\d{12}:role/?[a-zA-Z_0-9+=,.@\-_/]+`   
필수 여부: 아니요

 ** [tags](#API_CreateDatasetImportJob_RequestSyntax) **   <a name="personalize-CreateDatasetImportJob-request-tags"></a>
데이터세트 가져오기 작업에 적용할 [태그](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/tagging-resources.html)의 목록입니다.  
유형: [Tag](API_Tag.md)객체 어레이  
어레이 멤버: 최소 항목 수 0개. 최대 항목 수 200개.  
필수 여부: 아니요

## 응답 구문
<a name="API_CreateDatasetImportJob_ResponseSyntax"></a>

```
{
   "datasetImportJobArn": "string"
}
```

## 응답 요소
<a name="API_CreateDatasetImportJob_ResponseElements"></a>

작업이 성공하면 서비스가 HTTP 200 응답을 반송합니다.

다음 데이터는 서비스에 의해 JSON 형식으로 반환됩니다.

 ** [datasetImportJobArn](#API_CreateDatasetImportJob_ResponseSyntax) **   <a name="personalize-CreateDatasetImportJob-response-datasetImportJobArn"></a>
데이터세트 가져오기 작업의 ARN입니다.  
유형: 문자열  
길이 제약: 최대 길이 256.  
패턴: `arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+` 

## 오류
<a name="API_CreateDatasetImportJob_Errors"></a>

 ** InvalidInputException **   
필드 또는 파라미터에 유효한 값을 제공합니다.  
HTTP 상태 코드: 400

 ** LimitExceededException **   
초당 요청 수 한도를 초과했습니다.  
HTTP 상태 코드: 400

 ** ResourceAlreadyExistsException **   
지정된 리소스가 이미 있습니다.  
HTTP 상태 코드: 400

 ** ResourceInUseException **   
지정된 리소스가 이미 사용 중입니다.  
HTTP 상태 코드: 400

 ** ResourceNotFoundException **   
지정된 리소스를 찾을 수 없습니다.  
HTTP 상태 코드: 400

 ** TooManyTagsException **   
이 리소스에 적용할 수 있는 최대 태그 수를 초과했습니다.  
HTTP 상태 코드: 400

## 참고
<a name="API_CreateDatasetImportJob_SeeAlso"></a>

언어별 AWS SDKs
+  [AWS 명령줄 인터페이스 V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/cli2/personalize-2018-05-22/CreateDatasetImportJob) 
+  [AWS .NET V4용 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/personalize-2018-05-22/CreateDatasetImportJob) 
+  [AWS SDK for C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/personalize-2018-05-22/CreateDatasetImportJob) 
+  [AWS Go용 SDK v2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForGoV2/personalize-2018-05-22/CreateDatasetImportJob) 
+  [AWS Java V2용 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/personalize-2018-05-22/CreateDatasetImportJob) 
+  [AWS SDK for JavaScript V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaScriptV3/personalize-2018-05-22/CreateDatasetImportJob) 
+  [AWS SDK for Kotlin](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForKotlin/personalize-2018-05-22/CreateDatasetImportJob) 
+  [AWS PHP V3용 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForPHPV3/personalize-2018-05-22/CreateDatasetImportJob) 
+  [AWS Python용 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/personalize-2018-05-22/CreateDatasetImportJob) 
+  [AWS SDK for Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/personalize-2018-05-22/CreateDatasetImportJob)