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CreateSolution

모델 교육을 위한 구성을 생성합니다 (솔루션 버전 생성). 이 구성에는 모델 학습에 사용할 레시피와 선택적 학습 구성 (예: 학습 및 기능 변환 매개변수에 사용할 열) 이 포함됩니다. 솔루션 구성에 대한 자세한 내용은 솔루션 만들기 및 구성을 참조하십시오.

기본적으로 새 솔루션은 자동 교육을 사용하여 7일마다 솔루션 버전을 생성합니다. 훈련 빈도를 변경할 수 있습니다. 솔루션 생성 후 1시간 이내에 자동 솔루션 버전 생성이 시작됩니다ACTIVE. 한 시간 내에 솔루션 버전을 수동으로 만들면 솔루션은 첫 번째 자동 교육을 건너뛰게 됩니다. 자세한 내용은 자동 교육 구성을 참조하십시오.

자동 학습을 performAutoTraining 끄려면 false로 설정하십시오. 자동 학습을 끄는 경우 CreateSolutionVersion작업을 호출하여 솔루션 버전을 수동으로 생성해야 합니다.

교육이 시작되면 ListSolutionVersionsAPI작업과 함께 솔루션 버전의 Amazon 리소스 이름 (ARN) 을 가져올 수 있습니다. 상태를 확인하려면 를 사용하십시오 DescribeSolutionVersion.

훈련이 완료되면 를 GetSolutionMetrics호출하여 모델 정확도를 평가할 수 있습니다. 솔루션 버전에 만족하면 를 사용하여 CreateCampaign배포합니다. 캠페인은 를 통해 클라이언트에게 권장 사항을 제공합니다 GetRecommendationsAPI.

상태

솔루션은 다음 상태 중 하나일 수 있습니다.

솔루션 상태를 확인하려면 전화하십시오 DescribeSolution. 수동 교육을 사용하는 경우 상태가 전화를 ACTIVE 걸기 전이어야 합니다CreateSolutionVersion.

구문 요청

{
   "datasetGroupArn": "string",
   "eventType": "string",
   "name": "string",
   "performAutoML": boolean,
   "performAutoTraining": boolean,
   "performHPO": boolean,
   "recipeArn": "string",
   "solutionConfig": { 
      "algorithmHyperParameters": { 
         "string" : "string" 
      },
      "autoMLConfig": { 
         "metricName": "string",
         "recipeList": [ "string" ]
      },
      "autoTrainingConfig": { 
         "schedulingExpression": "string"
      },
      "eventValueThreshold": "string",
      "featureTransformationParameters": { 
         "string" : "string" 
      },
      "hpoConfig": { 
         "algorithmHyperParameterRanges": { 
            "categoricalHyperParameterRanges": [ 
               { 
                  "name": "string",
                  "values": [ "string" ]
               }
            ],
            "continuousHyperParameterRanges": [ 
               { 
                  "maxValue": number,
                  "minValue": number,
                  "name": "string"
               }
            ],
            "integerHyperParameterRanges": [ 
               { 
                  "maxValue": number,
                  "minValue": number,
                  "name": "string"
               }
            ]
         },
         "hpoObjective": { 
            "metricName": "string",
            "metricRegex": "string",
            "type": "string"
         },
         "hpoResourceConfig": { 
            "maxNumberOfTrainingJobs": "string",
            "maxParallelTrainingJobs": "string"
         }
      },
      "optimizationObjective": { 
         "itemAttribute": "string",
         "objectiveSensitivity": "string"
      },
      "trainingDataConfig": { 
         "excludedDatasetColumns": { 
            "string" : [ "string" ]
         }
      }
   },
   "tags": [ 
      { 
         "tagKey": "string",
         "tagValue": "string"
      }
   ]
}

요청 파라미터

요청은 다음과 같은 JSON 형식의 데이터를 수락합니다.

응답 구문

{
   "solutionArn": "string"
}

Response Elements

작업이 성공하면 서비스는 HTTP 200개의 응답을 다시 보냅니다.

서비스는 다음 데이터를 JSON 형식으로 반환합니다.

Errors

참고

언어별 사용 방법에 대한 자세한 내용은 API AWS SDKs다음을 참조하십시오.