기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# DataSource
<a name="API_DataSource"></a>

데이터세트에 업로드할 데이터 또는 Amazon Personalize에서 삭제할 레코드 목록이 포함된 데이터 소스를 설명합니다.

## 내용
<a name="API_DataSource_Contents"></a>

 ** dataLocation **   <a name="personalize-Type-DataSource-dataLocation"></a>
데이터세트 가져오기 작업의 경우 데이터세트에 업로드하려는 데이터가 저장되는 Amazon S3 버킷의 경로입니다. 데이터 삭제 작업의 경우 삭제할 레코드 목록을 저장하는 Amazon S3 버킷의 경로입니다.  
 예:   
 `s3://bucket-name/folder-name/fileName.csv`   
CSV 파일이 Amazon S3 버킷의 폴더에 있고 가져오기 작업 또는 데이터 삭제 작업에서 여러 파일을 고려하도록 할 경우 폴더 경로를 지정할 수 있습니다. 데이터 삭제 작업을 통해 Amazon Personalize는 폴더와 하위 폴더의 모든 파일을 사용합니다. 폴더 이름 뒤에 `/`가 있는 다음 구문을 사용하세요.  
 `s3://bucket-name/folder-name/`   
유형: 문자열  
길이 제약: 최대 길이 256.  
패턴: `(s3|http|https)://.+`   
필수 여부: 아니요

## 참고
<a name="API_DataSource_SeeAlso"></a>

언어별 AWS SDK 중 하나에서 이 API를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
+  [AWS SDK for C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/personalize-2018-05-22/DataSource) 
+  [AWS SDK for Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/personalize-2018-05-22/DataSource) 
+  [AWS SDK for Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/personalize-2018-05-22/DataSource)