RecommenderConfig

추천이 포함된 메타데이터가 추천자에 활성화되어 있는지 여부입니다. 활성화한 경우 추천 요청에 항목 데이터 세트의 열을 지정할 수 있습니다. Amazon Personalize는 추천 응답의 각 항목에 대해 이 데이터를 반환합니다. 추천자용 메타데이터 활성화에 대한 자세한 내용은 추천자용 추천의 메타데이터 활성화를 참조하세요.

추천에서 메타데이터를 활성화하면 추가 비용이 발생합니다. 자세한 내용은 Amazon Personalize 요금을 참조하세요.

타입: 부울

필수 항목 여부: 아니요

Personalize가 항목을 추천할 때 사용하는 항목 탐색량을 구성하는 데 사용할 탐색 구성 하이퍼파라미터(explorationWeight 및 explorationItemAgeCutOff포함)를 지정합니다. 추천자가 사용자를 위한 개인 맞춤형 추천을 생성하는 경우에만 itemExplorationConfig데이터를 제공합니다(인기 항목 또는 유사 항목 제외).

유형: 문자열-문자열 맵

맵 항목: 최대 항목 수 100개.

키 길이 제약: 최대 길이 256.

값 길이 제약: 최대 길이 1000.

필수 여부: 아니요

Personalize에서 지원하는 초당 요청된 최소 프로비저닝 추천 요청을 지정합니다. minRecommendationRequestsPerSecond가 높으면 요금이 인상됩니다. minRecommendationRequestsPerSecond(기본값)의 경우 1부터 시작하는 것이 좋습니다. Amazon CloudWatch 지표를 사용하여 사용량을 추적하고 minRecommendationRequestsPerSecond 필요에 따라 사용량을 늘리십시오.

타입: 정수

유효 범위: 최소값 1.

필수 여부: 아니요

도메인 추천자를 생성할 때 사용할 학습 데이터 구성을 지정합니다.

유형: TrainingDataConfig객체

필수 여부: 아니요