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# SolutionConfig
<a name="API_SolutionConfig"></a>

솔루션의 구성 속성을 설명합니다.

## 내용
<a name="API_SolutionConfig_Contents"></a>

 ** algorithmHyperParameters **   <a name="personalize-Type-SolutionConfig-algorithmHyperParameters"></a>
알고리즘 하이퍼파라미터와 해당 값을 나열합니다.  
유형: 문자열-문자열 맵  
맵 항목: 최대 항목 수 100개.  
키 길이 제약: 최대 길이 256.  
값 길이 제약: 최대 길이 1000.  
필수 여부: 아니요

 ** autoMLConfig **   <a name="personalize-Type-SolutionConfig-autoMLConfig"></a>
AutoML이 수행될 때 검색할 레시피 목록이 포함된 [AutoMLConfig](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/API_AutoMLConfig.html) 객체.  
유형: [AutoMLConfig](API_AutoMLConfig.md)객체  
필수 여부: 아니요

 ** autoTrainingConfig **   <a name="personalize-Type-SolutionConfig-autoTrainingConfig"></a>
사용할 자동 학습 구성을 지정합니다.  
유형: [AutoTrainingConfig](API_AutoTrainingConfig.md)객체  
필수 여부: 아니요

 ** eventsConfig **   <a name="personalize-Type-SolutionConfig-eventsConfig"></a>
이벤트 파라미터 목록을 포함하는 이벤트의 구성을 설명합니다. 최대 10개의 이벤트 파라미터를 지정할 수 있습니다. 이벤트는 솔루션 생성에 사용됩니다.  
유형: [EventsConfig](API_EventsConfig.md)객체  
필수 여부: 아니요

 ** eventValueThreshold **   <a name="personalize-Type-SolutionConfig-eventValueThreshold"></a>
값이 이 임계값보다 크거나 같은 이벤트만 모델 학습용으로 사용됩니다.  
유형: 문자열  
길이 제약: 최대 길이 256.  
필수 여부: 아니요

 ** featureTransformationParameters **   <a name="personalize-Type-SolutionConfig-featureTransformationParameters"></a>
특성 변환 파라미터를 나열합니다.  
유형: 문자열 간 맵  
맵 항목: 최대 항목 수 100개.  
키 길이 제약: 최대 길이 256.  
값 길이 제약: 최대 길이 1000.  
필수 여부: 아니요

 ** hpoConfig **   <a name="personalize-Type-SolutionConfig-hpoConfig"></a>
하이퍼파라미터 최적화(HPO)에 대한 속성을 설명합니다.  
유형: [HPOConfig](API_HPOConfig.md)객체  
필수 여부: 아니요

 ** optimizationObjective **   <a name="personalize-Type-SolutionConfig-optimizationObjective"></a>
스트리밍 시간 최대화 또는 수익 증대와 같은 솔루션의 추가 목표를 설명합니다. 자세한 내용은 [솔루션 최적화](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/optimizing-solution-for-objective.html) 단원을 참조하세요.  
유형: [OptimizationObjective](API_OptimizationObjective.md)객체  
필수 여부: 아니요

 ** trainingDataConfig **   <a name="personalize-Type-SolutionConfig-trainingDataConfig"></a>
 사용자 지정 솔루션 버전(학습된 모델)을 만들 때 사용할 학습 데이터 구성을 지정합니다.  
유형: [TrainingDataConfig](API_TrainingDataConfig.md)객체  
필수 여부: 아니요

## 참고
<a name="API_SolutionConfig_SeeAlso"></a>

언어별 AWS SDK 중 하나에서 이 API를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
+  [AWS SDK for C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/personalize-2018-05-22/SolutionConfig) 
+  [AWS SDK for Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/personalize-2018-05-22/SolutionConfig) 
+  [AWS SDK for Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/personalize-2018-05-22/SolutionConfig)