항목 데이터세트 요구사항(ECOMMERCE 도메인) - Personalize
범주형 데이터 사용기본 항목 스키마(ECOMMERCE 도메인)

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항목 데이터세트 요구사항(ECOMMERCE 도메인)

항목 데이터세트는 ECOMMERCE 항목에 대한 메타데이터를 저장합니다. 여기에는 각 항목에 대한 가격, 범주, 제품 설명 등의 정보가 포함될 수 있습니다. Personalize로 가져올 수 있는 항목 데이터 유형에 대한 더 자세한 내용은 항목 메타데이터단원을 참조하세요. 형식 지정 요구 사항 및 사용 가능한 필드 데이터 유형과 같은 일반적인 Personalize 스키마 요구 사항에 대한 자세한 내용은 Amazon Personalize 스키마에 대한 스키마 JSON 파일 생성단원을 참조하세요. 이러한 요구 사항은 도메인과 상관없이 모든 스키마에 적용됩니다.

항목 데이터세트는 모든 ECOMMERCE 사용 사례에 대해 선택 사항입니다. 항목 데이터가 있는 경우, 가장 관련성이 높은 추천을 받을 수 있도록 한 개의 사용자 데이터를 생성하는 것이 좋습니다.. 항목 데이터세트를 만드는 경우, 스키마에 다음 필드가 포함되어야 합니다.

  • ITEM_ID

  • PRICE(float)

  • CATEGORY_L1(범주형 string)

다음과 같은 예약어를 스키마에 포함할 수도 있습니다. 범주형 필드의 경우, 사용 사례를 기반으로 자체 값 범위를 직접 정의합니다.

  • CATEGORY_L2(범주형string,null)

  • CATEGORY_L3(범주형string,null)

  • PRODUCT_DESCRIPTION(텍스트형 string, null)

  • CREATION_TIMESTAMP(float)

  • AGE_GROUP(범주형string,null): 항목이 대상 연령대입니다. 값은 신생아, 유아, 어린이, 성인일 수 있습니다.

  • ADULT(범주형 string, null): 항목이 알코올과 같이 성인으로만 제한되는지 여부. 값은 예 또는 아니오일 수 있습니다.

  • GENDER(범주형string,null): 항목이 성별입니다. 값은 남성, 여성, 남녀공용일 수 있습니다.

최상의 추천을 얻으려면 이러한 필드를 데이터의 수만큼 스키마에 보관하는 것이 좋습니다. 가져오는 데이터는 스키마와 일치해야 합니다. 가져오는 데이터는 스키마와 일치해야 합니다. 최대 메타데이터 열 수는 100개입니다. 사용 사례와 데이터에 따라 추가 필드를 마음대로 추가할 수 있습니다. 필드가 필수 또는 예약으로 나열되어 있지 않고 데이터 유형이 스키마 데이터 유형에 나열된 경우, 필드 이름과 데이터 사용자가 선택할 수 있습니다.

다중 레벨 범주가 여러 개 있는 항목에는 예약어 CATEGORY_L2 및 CATEGORY_L3을 사용합니다. 자세한 내용은 범주형 데이터 사용단원을 참조하세요. 텍스트 및 범주형 메타데이터에 대한 자세한 내용은 비정형 텍스트 메타데이터을 참조하세요. ECOMMERCE 도메인의 항목 데이터세트에 대한 기본 스키마의 예제는 기본 항목 스키마(ECOMMERCE 도메인)단원을 참조하세요.

범주형 데이터 사용

범주형 데이터를 사용하려면 스키마에서 유형 string필드를 추가하고 필드의 범주형 속성을 true로 설정합니다. 그런 다음 대량 CSV 파일 및 개별 항목 가져오기에 범주형 데이터를 포함합니다. 사용 사례를 기반으로 자체 값 범위를 직접 정의할 수 있습니다. 범주형 값은 최대 1000자까지 포함할 수 있습니다. 범주형 값이 1000자를 초과하는 항목이 있는 경우, 데이터세트 가져오기 작업이 실패합니다.

여러 범주를 갖는 항목의 경우, 세로 막대 '|'로 각 값을 구분합니다. 예를 들어, CATEGORY_L1 필드의 경우 항목에 대한 데이터가 Electronics|Productivity|Mouse이 될 수 있습니다. 여러 수준의 범주형 데이터가 있고 일부 항목에 계층의 각 수준에 대해 여러 범주가 있는 경우, 각 수준에 대한 필드를 추가하고 각 필드 이름 뒤에 수준 표시기(CATEGORY_L1, CATEGORY_L2, CATEGORY_L3)를 추가하세요. 이렇게 하면 항목이 여러 멀티 레벨 범주에 속하더라도 하위 범주를 기준으로 추천을 필터링할 수 있습니다. 예를 들어, 항목에는 각 범주 수준에 대해 다음과 같은 데이터가 있을 수 있습니다.

  • CATEGORY_L1: 전자제품|생산성

  • CATEGORY_L2: 생산성|컴퓨터

  • CATEGORY_L3: 마우스

이 예제에서 항목은 전자 제품 > 생산성 > 마우스 계층 구조 및 생산성 > 컴퓨터 > 마우스 계층 구조입니다. L3까지만 사용하는 것이 좋지만, 필요한 경우 더 많은 레벨을 사용할 수 있습니다. 필터 생성 및 사용에 대한 자세한 내용은 추천 및 사용자 세그먼트 필터링단원을 참조하세요.

기본 항목 스키마(ECOMMERCE 도메인)

다음은 필수 필드만 포함된 ECOMMERCE 도메인의 항목 데이터세트에 대한 기본 스키마입니다.

{
  "type": "record",
  "name": "Items",
  "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema",
  "fields": [
    {
      "name": "ITEM_ID",
      "type": "string"
    },
    {
      "name": "PRICE",
      "type": "float"
    },
    {
      "name": "CATEGORY_L1",
      "type": [
        "string"
      ],
      "categorical": true
    }
  ],
  "version": "1.0"
}