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작업 상호 작용 데이터 세트
작업 상호 작용은 작업 데이터 세트에 있는 사용자와 작업을 포함하는 상호 작용입니다. 작업 상호 작용을 Amazon Personalize 작업 상호 작용 데이터 세트로 가져옵니다. 각 작업 상호 작용은 userID, actionID, 타임스탬프, 이벤트 유형 및 상호 작용에 대한 추가 데이터(예: 범주별 메타데이터)로 구성됩니다.
예를 들어, 작업 데이터 세트에 등록 작업이 있고 사용자가 이 작업을 수행하는 경우 사용자 ID, 작업 ID, 타임스탬프를 기록하고 이벤트 유형에는 TAKEN을 기록합니다. 데이터세트 가져오기 작업을 통해 액션 인터랙션 이벤트를 대량으로 가져오거나 작업과 함께 실시간으로 스트리밍할 수 있습니다. PutActionInteractions API 데이터 가져오기에 대한 자세한 내용은 단계 2: 데이터 준비 및 가져오기 섹션을 참조하세요.
참고
도메인 데이터세트 그룹에는 액션 및 액션 인터랙션 데이터세트를 비롯한 차선책 액션 리소스를 생성할 수 없습니다.
PERSONALIZED_ ACTIONS 사용자 지정 레시피를 사용하는 경우 Amazon Personalize는 작업 상호 작용 데이터 세트의 모든 데이터를 입력으로 사용하여 사용자가 취할 가능성이 가장 높은 작업을 예측합니다. 작업 상호 작용 데이터에 대한 최소 요구 사항은 없습니다. 품질 작업 추천을 위해서는 데이터를 가져오는 것이 좋습니다. 작업 상호 작용 데이터가 없는 경우 빈 작업 상호 작용 데이터 세트를 만들고 작업을 사용하여 고객과 작업의 상호 작용을 기록할 수 있습니다. PutActionInteractions API
행동 상호 작용 데이터를 가져올 때까지 Amazon Personalize는 개인화가 없는 사용자의 행동을 권장하며 성향 점수는 0.0입니다. 액션이 다음과 같은 조건을 충족하면 액션에 점수가 부여됩니다.
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TAKEN이벤트 유형과의 작업 상호 작용이 50회 이상 있어야 합니다.
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NOT_ TAKEN 또는 VIEWED 이벤트 유형과의 동작 상호 작용 50개 이상
이러한 액션 인터랙션은 최신 솔루션 버전 교육 시 존재해야 하며, 액션 인터랙션 데이터셋의 최신 인터랙션 타임스탬프로부터 6주 이내에 발생해야 합니다.
다음 주제는 Amazon Personalize에서 사용할 수 있는 작업 상호 작용 데이터에 관하여 추가 정보를 제공합니다.
이벤트 유형 데이터
Amazon Personalize는 이벤트 유형 데이터의 패턴을 활용하여 사용자가 수행할 가능성이 가장 높은 작업을 식별할 수 있습니다. 예를 들어 고객이 이메일 구독 작업 (NOT_ TAKEN 이벤트 유형으로 표시) 을 자주 무시하는 경우 Amazon Personalize는 이러한 유형의 작업을 더 적게 포함하도록 권장 사항을 조정할 수 있습니다.
작업 상호 작용 이벤트에는 다음 이벤트 유형만 사용할 수 있습니다. Amazon Personalize는 이러한 이벤트를 통해 사용자에 대해 파악하고 다음에 추천할 작업을 추정합니다.
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Taken – 사용자가 추천 작업을 실행할 때 Taken 이벤트가 기록됩니다.
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Not Taken – 사용자가 작업을 본 후 작업을 실행하지 않기로 의도적으로 선택한 경우 Not Taken 이벤트가 기록됩니다. 작업을 보여줄 때 아니요를 선택하는 경우를 예로 들 수 있습니다. Not Taken 이벤트는 고객이 해당 작업에 관심이 없음을 의미할 수 있습니다.
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Viewed – 작업을 수행할지 여부를 결정하기 전에 사용자에게 작업을 보여주면 Viewed 이벤트가 기록됩니다. Amazon Personalize는 View 이벤트를 통해 사용자의 관심도를 파악합니다. 예를 들어, 사용자가 작업을 보고 실행하지 않는 경우 이 사용자는 앞으로 해당 작업에 관심이 없을 수 있습니다.
