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일괄 세그먼트 작업으로 사용자 세그먼트 가져오기
USER_ SEGMENTATION 레시피를 사용한 경우 솔루션 버전에서 사용자 세그먼트를 가져오는 일괄 세그먼트 작업을 생성할 수 있습니다. 각 사용자 세그먼트는 각 사용자가 인벤토리의 항목과 상호작용할 확률을 기준으로 내림차순으로 정렬됩니다. 레시피에 따라 입력 데이터는 항목 목록 (항목-친화도 레시피) 또는 항목 속성 (항목-속성-친화도 레시피) JSON 형식이어야 합니다. Amazon Personalize 콘솔 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 또는 을 사용하여 배치 세그먼트 작업을 생성할 수 있습니다. AWS SDKs
배치 세그먼트 작업을 생성할 때 입력 및 출력 위치에 S3 경로를 지정합니다. S3는 접두사를 기반으로 합니다. 입력 데이터 위치에 접두사를 제공하는 경우, Personalize는 해당 접두사와 일치하는 모든 파일을 입력 데이터로 사용합니다. 예를 들어, 사용자가 s3://amzn-s3-demo-bucket/folderName
을 제공하고 버킷에 경로가 s3://amzn-s3-demo-bucket/folderName_test
인 폴더가 있는 경우, Personalize는 두 폴더의 모든 파일을 입력 데이터로 사용합니다. 특정 폴더 내의 파일만을 입력 데이터로 사용하려면 S3 경로 끝에 접두사 구분 기호를 붙입니다(예: /
: s3://amzn-s3-demo-bucket/folderName/
). S3에서 객체를 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 객체 구성, 나열 및 객체 작업을 참조하세요.
배치 세그먼트 작업 생성(콘솔)
배치 추천을 위한 입력 데이터 준비 작업을 완료했으면 배치 세그먼트 작업을 생성할 준비가 된 것입니다. 이 절차에서는 USER _ SEGEMENTATION 레시피를 사용하여 솔루션과 솔루션 버전 (학습된 모델) 을 이미 생성했다고 가정합니다.
배치 세그먼트 작업을 생성하려면(콘솔)
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https://console.aws.amazon.com/personalize/집에서
Amazon Personalize 콘솔을 열고 계정에 로그인합니다. -
데이터세트 그룹 페이지에서 데이터세트 그룹을 선택합니다.
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탐색 창에서 배치 세그먼트 작업을 선택한 다음 배치 세그먼트 작업 생성을 선택합니다.
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배치 세그먼트 작업 세부 정보에서 배치 세그먼트 작업 이름의 경우, 배치 세그먼트 작업의 이름을 지정합니다.
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솔루션의 경우, 솔루션을 선택한 다음 추천을 생성하는 데 사용하려는 솔루션 버전 ID를 선택합니다. USER_ SEGEMENTATION 레시피를 사용한 경우에만 배치 세그먼트 작업을 생성할 수 있습니다.
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사용자 수의 경우, Personalize가 각 사용자 세그먼트에 대해 생성하는 사용자의 수를 원하는 대로 지정합니다. 기본값은 25입니다. 최대값은 5백만 명입니다.
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입력 소스의 경우, 입력 파일에 대한 S3 경로를 지정하거나 S3 찾아보기를 사용하여 S3 버킷을 선택합니다.
다음 구문 사용:
s3://amzn-s3-demo-bucket/<folder name>/<input JSON file name>.json
입력 데이터는 솔루션에서 사용하는 레시피에 맞는 올바른 형식이어야 합니다. 입력 데이터 예제는 배치 세그먼트 작업 입력 및 출력 JSON 예제단원을 참조하세요.
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출력 대상의 경우, 출력 위치에 대한 경로를 지정하거나 S3 찾아보기를 사용하여 S3 버킷을 선택합니다. 출력 데이터에 대한 다른 위치(폴더 또는 다른 S3 버킷)를 사용하는 것이 좋습니다.
다음 구문 사용:
s3://amzn-s3-demo-bucket/<output folder name>/
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IAM역할에서 다음 중 하나를 선택합니다.
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새 서비스 역할 생성 및 사용을 선택하고 서비스 역할 이름을 입력하여 새 역할을 생성합니다. 또는,
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올바른 권한이 있는 역할을 이미 만든 경우 기존 서비스 역할 사용을 선택하고 역할을 선택합니다. IAM
사용하는 역할에는 각각 입력 및 출력 S3 버킷에 대한 읽기 및 쓰기 액세스 권한이 있어야 합니다.
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필터 구성 경우, 원하는 필터를 선택하여 사용자 세그먼트에 필터를 적용할 수 있습니다. 필터에서 자리 표시자 매개변수를 사용하는 경우 매개변수 값이 JSON 입력에 포함되는지 확인하세요. 자세한 내용은 입력에 필터 값 제공 JSON 단원을 참조하십시오.
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태그의 경우, 원하는 태그를 추가할 수 있습니다. Personalize 리소스 태그 지정에 대한 자세한 내용은 Personalize 리소스에 태그 지정단원을 참조하세요.
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배치 세그먼트 작업 생성을 선택합니다. 배치 세그먼트 작업 생성이 시작되고 배치 세그먼트 작업 페이지가 나타나고 배치 세그먼트 작업 세부 정보) 단원이 표시됩니다.
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배치 세그먼트 작업의 상태가 활성으로 변경되면 지정된 출력 S3 버킷에서 작업 출력을 찾을 수 있습니다. 출력 파일 이름의 형식은
이 됩니다.input-name
.out
배치 세그먼트 작업 생성(AWS CLI)
배치 추천을 위한 입력 데이터 준비 작업을 완료했으면 다음 create-batch-segment-job
코드를 사용하여 배치 세그먼트 작업을 생성할 준비가 된 것입니다. 작업 이름을 지정하고, 솔루션 버전의 Amazon 리소스 이름 (ARN) Solution version ARN
으로 바꾸고, 설정 중에 Amazon Personalize용으로 생성한 IAM 서비스 ARN 역할의 이름으로 바꾸십시오. IAM service role ARN
이 역할에는 각각 입력 및 출력 S3 버킷에 대한 읽기 및 쓰기 액세스 권한이 있어야 합니다. num-results
의 경우, Personalize가 각 입력 데이터 라인에 대해 예측하기를 원하는 사용자의 수를 지정합니다. 기본값은 25입니다. 최대값은 5백만 명입니다. 원하는 대로 filter-arn
을 제공하여 사용자 세그먼트를 필터링합니다. 필터가 자리 표시자 매개 변수를 사용하는 경우 매개 변수 값이 입력에 포함되어 있는지 확인하십시오. JSON 자세한 내용은 배치 추천 및 사용자 세그먼트(사용자 지정 리소스) 필터링 단원을 참조하십시오.
S3 input path
및 S3 output path
를 입력 파일 및 출력 위치에 대한 S3 경로로 대체합니다. 출력 데이터에 대한 다른 위치(폴더 또는 다른 S3 버킷)를 사용하는 것이 좋습니다. 입력 및 출력 위치에는 구문: s3://amzn-s3-demo-bucket/<folder name>/<input JSON file name>.json
및 s3://amzn-s3-demo-bucket/<output folder name>/
을 사용합니다.
aws personalize create-batch-segment-job \ --job-name
Job name
\ --solution-version-arnSolution version ARN
\ --num-resultsThe number of predicted users
\ --filter-arnFilter ARN
\ --job-input s3DataSource={path=s3://S3 input path
} \ --job-output s3DataDestination={path=s3://S3 output path
} \ --role-arnIAM service role ARN
{ "batchSegmentJobArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:batch-segment-job/batchSegmentJobName" }
배치 세그먼트 작업 생성(AWS SDKs)
배치 추천을 위한 입력 데이터 준비 작업을 완료했으면 CreateBatchSegmentJob
작업을 사용하여 배치 세그먼트 작업을 생성할 준비가 된 것입니다. 다음 코드는 배치 세그먼트 작업을 생성하는 방법을 보여줍니다. 작업 이름을 지정하고, 사용할 솔루션 버전의 Amazon 리소스 이름 (ARN) 을 지정하고, Amazon Personalize IAM 역할의 이름을 지정하고, 입력 파일 및 출력 위치에 ARN 대한 Amazon S3 경로를 지정합니다. IAM서비스 역할은 각각 입력 및 출력 Amazon S3 버킷에 대한 읽기 및 쓰기 액세스 권한을 가져야 합니다.
출력 데이터에 대한 다른 위치(폴더 또는 다른 S3 버킷)를 사용하는 것이 좋습니다. 입력 및 출력 위치에는 구문: s3://amzn-s3-demo-bucket/<folder name>/<input JSON file name>.json
및 s3://amzn-s3-demo-bucket/<output folder name>/
을 사용합니다.
numResults
의 경우, Personalize가 각 입력 데이터 라인에 대해 예측하기를 원하는 사용자의 수를 지정합니다. 기본값은 25입니다. 최대값은 5백만 명입니다. 원하는 대로 filterArn
을 제공하여 사용자 세그먼트를 필터링합니다. 필터에서 자리 표시자 파라미터를 사용하는 경우, 파라미터 값이 입력에 포함되어 있는지 확인하십시오. JSON 자세한 내용은 배치 추천 및 사용자 세그먼트(사용자 지정 리소스) 필터링 단원을 참조하십시오.
배치 작업을 처리하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. DescribeBatchSegmentJob을 호출하고 batchSegmentJobArn
을 입력 파라미터로 전달하여 작업 상태를 확인할 수 있습니다. 호출하여 사용자 AWS 환경의 모든 Amazon Personalize 배치 세그먼트 작업을 나열할 수도 있습니다. ListBatchSegmentJobs