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모든 데이터를 삭제하기 위해 데이터세트 삭제
데이터세트의 모든 데이터를 삭제하려면 데이터세트를 삭제합니다. Personalize 콘솔, AWS Command Line Interface (AWS CLI) 또는 AWS SDKs. 데이터세트를 삭제하기 전에 다음 사항에 유의하세요.
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데이터세트를 삭제하기 전에 모든 필터를 삭제해야 합니다.
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이벤트 트래커를 생성한 경우 항목 상호 작용 데이터세트를 삭제하기 전에 삭제해야 합니다.
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데이터세트를 참조하는 지표 속성을 생성한 경우 먼저 지표 속성을 삭제해야 합니다.
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User-Personalization-v2, User-Personalization 또는 Next-Best-Action 레시피 또는 가장 적합한 추천 제품 및 사용자를 위한 추천 제품 사용 사례를 사용하는 경우, 데이터세트를 삭제하면 관련 솔루션 버전 또는 추천에 대한 자동 업데이트가 중단됩니다.
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CREATE PENDING 또는 IN PROGRESS 상태에 연결된
DatasetImportJob
이 없습니다. -
연결된
BatchInferenceJob
가 없거나BatchSegmentJob
에 CREATE PENDING 또는 IN PROGRESS 상태가 있을 수 있습니다. -
연결된
Recommender
가 없으므로 상태가 CREATE PENDING 또는 IN PROGRESS일SolutionVersion
수 있습니다. -
연결된는 CREATE PENDING, IN PROGRESS 또는 ACTIVE 상태를 가질
Campaign
수 없습니다.
데이터세트 삭제(콘솔)
Personalize 콘솔로 데이터세트를 삭제하려면 데이터세트 세부 정보 페이지로 이동하여 삭제를 선택합니다.
데이터세트를 삭제하려면
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https://console.aws.amazon.com/personalize/home
에서 Personalize 콘솔을 엽니다. -
탐색 창에서 데이터세트 그룹을 선택합니다.
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데이터세트 그룹 페이지에서 데이터세트 그룹을 선택합니다.
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탐색 창에서 데이터세트를 선택합니다.
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데이터세트를 선택하여 세부 정보 페이지를 엽니다.
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데이터세트의 세부 정보 페이지에서 삭제를 선택하고 데이터세트 삭제를 확인합니다.
데이터세트 삭제(AWS CLI)
다음 코드는 AWS CLI 및 DeleteDataset 작업을 사용하여 데이터 세트를 삭제하는 방법을 보여줍니다.
aws personalize delete-dataset --dataset-arn
dataset-arn
데이터세트 삭제(AWS
SDK)
다음 코드는 AWS SDKs 및 DeleteDataset 작업을 사용하여 데이터 세트를 삭제하는 방법을 보여줍니다.
import boto3
personalize = boto3.client('personalize')
response = personalize.delete_dataset(
datasetArn = 'dataset ARN
'
)