쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

모든 데이터를 삭제하기 위해 데이터세트 삭제 - Personalize

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

모든 데이터를 삭제하기 위해 데이터세트 삭제

데이터세트의 모든 데이터를 삭제하려면 데이터세트를 삭제합니다. Personalize 콘솔, AWS Command Line Interface (AWS CLI) 또는 AWS SDKs. 데이터세트를 삭제하기 전에 다음 사항에 유의하세요.

  • 데이터세트를 삭제하기 전에 모든 필터를 삭제해야 합니다.

  • 이벤트 트래커를 생성한 경우 항목 상호 작용 데이터세트를 삭제하기 전에 삭제해야 합니다.

  • 데이터세트를 참조하는 지표 속성을 생성한 경우 먼저 지표 속성을 삭제해야 합니다.

  • User-Personalization-v2, User-Personalization 또는 Next-Best-Action 레시피 또는 가장 적합한 추천 제품사용자를 위한 추천 제품 사용 사례를 사용하는 경우, 데이터세트를 삭제하면 관련 솔루션 버전 또는 추천에 대한 자동 업데이트가 중단됩니다.

  • CREATE PENDING 또는 IN PROGRESS 상태에 연결된 DatasetImportJob이 없습니다.

  • 연결된 BatchInferenceJob가 없거나 BatchSegmentJob에 CREATE PENDING 또는 IN PROGRESS 상태가 있을 수 있습니다.

  • 연결된 Recommender가 없으므로 상태가 CREATE PENDING 또는 IN PROGRESS일 SolutionVersion 수 있습니다.

  • 연결된는 CREATE PENDING, IN PROGRESS 또는 ACTIVE 상태를 가질 Campaign 수 없습니다.

데이터세트 삭제(콘솔)

Personalize 콘솔로 데이터세트를 삭제하려면 데이터세트 세부 정보 페이지로 이동하여 삭제를 선택합니다.

데이터세트를 삭제하려면
  1. https://console.aws.amazon.com/personalize/home에서 Personalize 콘솔을 엽니다.

  2. 탐색 창에서 데이터세트 그룹을 선택합니다.

  3. 데이터세트 그룹 페이지에서 데이터세트 그룹을 선택합니다.

  4. 탐색 창에서 데이터세트를 선택합니다.

  5. 데이터세트를 선택하여 세부 정보 페이지를 엽니다.

  6. 데이터세트의 세부 정보 페이지에서 삭제를 선택하고 데이터세트 삭제를 확인합니다.

데이터세트 삭제(AWS CLI)

다음 코드는 AWS CLI 및 DeleteDataset 작업을 사용하여 데이터 세트를 삭제하는 방법을 보여줍니다.

aws personalize delete-dataset --dataset-arn dataset-arn

데이터세트 삭제(AWS SDK)

다음 코드는 AWS SDKs 및 DeleteDataset 작업을 사용하여 데이터 세트를 삭제하는 방법을 보여줍니다.

SDK for Python (Boto3)
import boto3 personalize = boto3.client('personalize') response = personalize.delete_dataset( datasetArn = 'dataset ARN' )
SDK for Java 2.x
public static void deleteDataset(PersonalizeClient personalizeClient, String datasetArn) { try { DeleteDatasetRequest deleteRequest = DeleteDatasetRequest.builder() .datasetArn(datasetArn) .build(); int responseCode = personalizeClient.deleteDataset(deleteRequest).sdkHttpResponse().statusCode(); System.out.println(responseCode); } catch (PersonalizeException e) { System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); } }
import boto3 personalize = boto3.client('personalize') response = personalize.delete_dataset( datasetArn = 'dataset ARN' )
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