필터 표현식

항목 상호 작용: 필터 표현식을 사용하여 상호 작용 데이터를 기반으로 항목 또는 사용자를 포함하거나 제외할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 이미 클릭한 항목(항목 추천 사항)을 제외하거나 평가된 항목(항목-친화도 레시피)이 있는 사용자만 포함할 수 있습니다. 모든 레시피 유형에 대해 이벤트 유형을 기준으로만 필터링할 수 있습니다. 컨텍스트 메타데이터와 같은 다른 상호 작용 메타데이터를 기준으로 필터링할 수 없습니다. 항목 상호 작용 필터는 항목-속성-친화도 레시피에서는 사용할 수 없습니다.

Personalize는 이벤트 유형별로 사용자당 가장 최근의 상호작용을 최대 100건까지 고려합니다. 이 할당량은 조정 가능한 할당량입니다. Service Quotas 콘솔을 사용하여 IAM 할당량 증가를 요청할 수 있습니다. 3개월 동안 사용자에 대한 항목 상호 작용을 가져오지 않으면 필터가 더 이상 사용자의 기록 데이터를 고려하지 않습니다. 이 데이터를 고려하려면 사용자의 전체 이벤트 기록을 다시 가져와야 합니다.

작업 상호 작용: 필터 표현식을 사용하여 사용자가 이벤트 유형에 따라 상호 작용한 작업을 포함하거나 제외합니다. 예를 들어 사용자가 이미 수행한 작업을 제외할 수 있습니다. 다른 작업 상호 작용 메타데이터를 기준으로 필터링할 수 없습니다.

Amazon Personalize는 이벤트 유형별로 사용자당 가장 최근의 작업 상호 작용을 최대 300건까지 고려합니다. 이 할당량은 조정 가능한 할당량입니다. Service Quotas 콘솔을 사용하여 IAM 할당량 증가를 요청할 수 있습니다.

항목: 필터 표현식을 사용하여 특정 항목 조건에 따라 항목을 포함하거나 제외할 수 있습니다. 필터를 사용해도 제품 설명과 같은 구조화되지 않은 텍스트 항목 메타데이터를 기반으로 항목을 포함하거나 제외할 수 없습니다. 도메인 사용 사례 또는 사용자 지정 레시피가 유사-항목 레시피 또는 X보다 좋은 제품 도메인 사용 사례와 같은 관련 항목 추천을 생성하는 경우 필터 표현식을 사용하여 추천 요청에서 지정한 항목의 속성을 기반으로 항목을 포함하거나 제외할 수 있습니다.

사용자: 항목 및 작업 추천의 경우 사용자 데이터 세트가 있으면 CurrentUser를 기반으로 항목 또는 작업을 제외하거나 포함할 수 있습니다. 개인 맞춤형 추천, 인기 항목, 작업 추천의 경우 추천을 받는 사용자가 바로 이 사용자입니다. 관련 항목의 경우 추천 요청에 지정할 수 있는 선택형 사용자입니다.

사용자 세그먼트의 경우 필터 표현식을 사용하여 속성(예: Users.MEMBERSHIP_STATUS)에 따라 사용자 세그먼트에 사용자를 포함하거나 제외할 수 있습니다.

작업: 필터 표현식을 사용하여 특정 작업 조건에 따라 작업을 포함하거나 제외할 수 있습니다. Amazon Personalize는 Action expiration timestamp 및 Repeat frequency 데이터에 기반한 작업을 자동으로 제외합니다. 이 데이터를 기반으로 필터링하는 추가 사용자 지정 필터를 생성할 수 없습니다.