쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

설정
문의하기
피드백
AWS Documentation
AWS 계정 생성

Personalize 엔드포인트 및 할당량

PDF
RSS
포커스 모드
Personalize 엔드포인트 및 할당량 - Personalize
Personalize 엔드포인트 및 리전규정 준수Service quotas할당량 증가 요청

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

다음 단원에는 Personalize 지침, 할당량 및 엔드포인트에 관한 정보가 포함되어 있습니다. 조정 가능한 할당량의 경우 Service Quotas 콘솔을 사용하여 할당량 증가를 요청할 수 있습니다. 자세한 내용은 할당량 증가 요청 단원을 참조하십시오.

Personalize 엔드포인트 및 리전

리전별 Personalize 엔드포인트 목록은 Web Services 일반 참조의 AWS 리전 및 엔드포인트 단원을 참조하세요.

규정 준수

Personalize 규정 준수 프로그램에 대한 자세한 내용은 AWS 규정 준수, AWS 규정 준수 프로그램 및 AWS 규정 준수 프로그램 범위의 서비스 단원을 참조하세요.

Service quotas

AWS 계정에는 Personalize에 대한 다음과 같은 할당량이 있습니다.

리소스 할당량
Item interactions
Minimum number of unique item interactions required to create a solution version or recommender. For a custom solution, you must have this many records after any filtering by event type or event value before training. 1000
For User-Personalization-v2 and Personalized-Ranking-v2 recipes, the maximum number of item interactions that are considered by a model during training. 3 billion
For all domain use cases and custom recipes other than User-Personalization-v2 or Personalized-Ranking-v2, the maximum number of item interactions that are considered by a model during training. 500 million (adjustable)
Maximum number of distinct event types combined with total number of optional metadata columns in an Item interactions dataset. 10
Maximum number of metadata columns, excluding reserved fields, in an Item interactions dataset. 5
Maximum number of characters for categorical data and impression values. 1000
Maximum amount of bulk item interactions data per dataset import job with FULL import mode. 100 GB (increases to 1TB with any increase to 모델에서 고려한 항목 상호 작용)
Maximum amount of bulk item interactions data per dataset import job with INCREMENTAL import mode. 1 GB
Minimum number of item interactions records per dataset import job with FULL or INCREMENTAL import mode. 1000
Users
Minimum number of unique users in item interactions data, with at minimum 2 item interactions each, required to create a domain recommender or custom solution version. 25
Minimum percentage of total users that must have at minimum 2 item interactions or more before you can create a domain recommender or custom solution version. 1 percent
Maximum number of metadata fields for a Users dataset. 25
Maximum number of characters for USER_ID data values. 256
Maximum number of characters for categorical data values. 1000 characters
Maximum amount of bulk user data per dataset import job with FULL import mode. 100 GB
Maximum amount of bulk user data per dataset import job with INCREMENTAL import mode. 1 GB
Items
For User-Personalization-v2 or Personalized-Ranking-v2, the maximum number of items that are considered by a model during training. These items are from both the Items and Item interactions dataset. 5 million
For all domain use cases and custom recipes other than User-Personalization-v2 and Personalized-Ranking-v2, the maximum number of items that are considered by a model during training and generating recommendations. 750,000
Maximum number of metadata fields for an Items dataset. 100
Maximum number of characters for ITEM_ID data values. 256
Maximum number of characters for categorical and non-categorical string data values. 1000 characters
Maximum number of textual fields for an Items dataset. 1
Maximum number of characters for textual data values for Chinese and Japanese languages. 7,000 characters
Maximum number of characters for textual data values for all other languages. 20,000 characters
Maximum amount of bulk items data per dataset import job with BULK import mode. 100 GB
Maximum amount of bulk item data per dataset import job with INCREMENTAL import mode. 1 GB
Actions
Maximum number of actions that are considered by a model during training and generating recommendations. 1000
Maximum number of metadata fields for an Actions dataset. 10
Maximum number of characters for ACTION_ID data values. 256
Maximum number of characters for categorical data values. 1000 characters
Maximum amount of bulk actions data per dataset import job with BULK import mode. 100 GB
Maximum amount of bulk actions data per dataset import job with INCREMENTAL import mode. 1 GB
Action interactions
Maximum number of action interactions that are considered by a model during training. 500 million
Maximum number of metadata columns, excluding reserved fields, in a Action interactions dataset. 5
Maximum amount of bulk interactions data per dataset import job with FULL import mode. 100 GB (increases to 1TB with any increase to 모델에서 고려한 작업 항목 상호 작용)
Maximum amount of bulk interactions data per dataset import job with INCREMENTAL import mode. 1 GB
Individual record import APIs
Maximum rate of PutEvents requests per dataset group. 1000/second
Maximum number of events in a PutEvents call. 10
Maximum size of an event. 10 KB
Maximum rate of PutActionInteractions requests per dataset group. 1000/second
Maximum number of action interaction events in a PutActionInteractions call. 10
Maximum size of an action interaction event. 10 KB
Maximum rate of PutItems requests per dataset group. 10/second
Maximum number of items in a PutItems call. 10
Maximum rate of PutUsers requests per dataset group. 10/second
Maximum number of users in a PutUsers call. 10
Maximum rate of PutActions requests per dataset group. 10/second
Maximum number of users in a PutActions call. 10
Legacy recipes
Maximum amount of combined data for Users and Items datasets for HRNN-metadata and HRNN-Coldstart recipes. 5 GB
Maximum number of cold start items the HRNN-Coldstart recipe supports to train a model (create a solution version). 80000
Minimum number of cold start items the HRNN-Coldstart recipe requires to train a model (create a solution version). 100
Filters
Total number of filters per dataset group. 30 (adjustable)
Maximum number of distinct dataset fields for a filter. 10
Total number of distinct dataset fields across all filters in a dataset group. 20
Maximum number of item interactions per user per event type considered by a filter. 100 interactions (adjustable)
Maximum number of action interactions per user per event type considered by a filter. 300 action interactions (adjustable)
GetRecommendations / GetPersonalizedRanking / GetActionRecommendations requests
Maximum transaction rate for GetRecommendations, GetActionRecommendations and GetPersonalizedRanking requests. 2500/sec
Maximum number of GetRecommendations requests per second per campaign. 500/sec
Maximum number of GetActionRecommendations requests per second per campaign. 500/sec
Maximum number of GetPersonalizedRanking requests per second per campaign. 500/sec.
Maximum number of metadata columns per GetRecommendations or GetPersonalizedRanking request. 10
Maximum number of recommendation results for a GetRecommendation request without metadata. 500
Maximum number of recommendation results for a GetRecommendation request with metadata. 50
Maximum number of items for ranking in a GetPersonalizedRanking request without metadata. 500
Maximum number of items for ranking in a GetPersonalizedRanking request with metadata. 50
Metric attribution quotas
Maximum number of metrics for a metric attribution 10
Maximum number of unique event attribution sources 100
Batch inference jobs
Maximum number of input files for a batch inference job. 1000
Maximum size of batch inference job input. 1 GB
Maximum number of records per input file for a batch inference job without themes. 50 million
Maximum number of records per input file for a batch inference job with themes. 100
Batch segment jobs
Maximum number of input files for a batch segment job. 1000
Maximum size of batch segment job input. 1 GB
Maximum number of queries per input file for Item-Affinity recipe. 500
Maximum number of queries per input file for Item-Attribute-Affinity recipe. 10
Maximum number of users per segment 5 million
Data deletion jobs
Maximum number of data deletion jobs for a dataset group with a status of PENDING. 5 (adjustable)
Maximum total size of your data deletion input file or files 100 MB

AWS 계정에는 각 리전에 대해 다음과 같은 할당량이 있습니다.

리소스 할당량
총 활성 스키마 수. 500
총 활성 데이터세트 그룹 수. 5(조정 가능)
보류 중이거나 진행 중인 데이터세트 가져오기 작업의 총 수. 5
보류 중이거나 진행 중인 배치 추론 작업의 총 수. 5(조정 가능)
보류 중이거나 진행 중인 배치 세그먼트 작업의 총 수. 5
보류 중이거나 진행 중인 솔루션 버전의 총 수. 20(조정 가능)

각 데이터세트 그룹에는 다음과 같은 할당량이 있습니다.

리소스 할당량
총 활성 솔루션 수. 10(조정 가능)
총 활성 캠페인 수. 5(조정 가능)
총 추천자 수. 5
총 필터 수. 30(조정 가능)
모든 필터 간 개별 데이터세트 필드의 총 수. 20
상태가 PENDING인 데이터세트 그룹의 총 데이터 삭제 작업 수입니다. 5

할당량 증가 요청

조정 가능한 할당량의 경우 Service Quotas 콘솔을 사용하여 할당량 증가를 요청할 수 있습니다. 다음 Personalize 할당량은 조정이 가능합니다.

  • 교육 중 하나의 모델에서 고려되는 최대 항목 상호 작용 수.

  • 데이터세트 그룹별 활성 캠페인

  • 활성 데이터세트 그룹

  • 데이터세트 그룹당 활성 필터

  • 데이터세트 그룹당 활성 솔루션

  • 증분 가져오기당 데이터 양

  • 필터에서 고려하는 이벤트 유형별 사용자당 최대 항목 상호 작용 수

  • 보류 중이거나 진행 중인 배치 추론 작업의 총 수

  • 보류 중이거나 진행 중인 솔루션 버전의 총 수

  • 최대 PutEvents 또는 PutActionInteraction 요청 속도

Service Quotas 콘솔을 사용하여 할당량 증가를 요청하려면 Service Quotas 사용 설명서의 할당량 증가 요청 단원을 참조하세요.

이 페이지에서

프라이버시사이트 이용 약관쿠키 기본 설정
© 2025, Amazon Web Services, Inc. 또는 계열사. All rights reserved.