인기도-집계 레시피 - Personalize

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인기도-집계 레시피

인기도-집계는 상호작용 데이터를 기반으로 가장 인기 있는 항목을 추천합니다. 가장 인기 있는 항목은 순 사용자의 상호작용 데이터가 가장 많은 항목입니다. 이 레시피는 모든 사용자에 대해 동일한 인기 항목을 반환합니다. 인기도-집계는 솔루션 버전을 생성할 때 Amazon Personalize가 생성하는 평가 지표를 사용하여 다른 레시피와 비교하기에 좋은 기준입니다. 자세한 내용은 지표를 사용한 Amazon Personalize 솔루션 버전 평가 단원을 참조하세요.

솔루션 버전을 생성한 후에는 솔루션 버전과 데이터를 최신 상태로 유지해야 합니다. Popularity-Count를 사용하면 Amazon Personalize의 새 솔루션 버전을 수동으로 생성 (모델 재교육) 하여 추천할 새 항목을 고려하고 사용자의 최신 동작으로 모델을 업데이트해야 합니다. 그런 다음 솔루션 버전을 사용하여 모든 캠페인을 업데이트해야 합니다. 자세한 설명은 추천 관련성 유지 섹션을 참조하세요.

이 미리 정의된 레시피의 속성은 다음과 같습니다.

  • 명칭 – aws-popularity-count

  • 레시피 ARN - arn:aws:personalize:::recipe/aws-popularity-count

  • 알고리즘 ARN - arn:aws:personalize:::algorithm/aws-popularity-count

  • 특성 변환 ARN - arn:aws:personalize:::feature-transformation/sims

  • 레시피 유형 - USER_PERSONALIZATION

인기도-집계에는 하이퍼파라미터가 표시되지 않습니다.