Amazon Personalize Search Ranking 플러그인을 오픈 소스 OpenSearch의 쿼리에 적용

다음 curl 명령은 로컬에서 실행되는 오픈 소스 OpenSearch 클러스터의 OpenSearch 색인에 검색 파이프라인을 적용합니다. 이 접근 방식을 사용하면 이 색인의 모든 검색이 플러그인을 사용하여 검색 결과에 개인 맞춤을 적용합니다.

curl -XGET "https://localhost:9200/index/_settings" -ku 'admin:admin' --insecure -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "index.search.default_pipeline": "pipeline-name"
}
'

다음 curl 명령은 로컬에서 실행되는 오픈 소스 OpenSearch 클러스터의 색인에 있는 Toyota 브랜드 자동차에 대한 개별 쿼리에 검색 파이프라인을 적용합니다.

user_id에, 검색 결과를 얻으려는 사용자의 ID를 지정합니다. 이 사용자는 Personalize 솔루션 버전을 생성하는 데 사용한 데이터에 포함되어 있어야 합니다. 사용자가 없는 경우 Personalize는 인기도에 따라 항목의 순위를 매깁니다. 컨텍스트 메타데이터를 사용하는 경우 context에 장치 유형과 같은 사용자의 컨텍스트 메타데이터를 제공합니다. context 필드는 선택 사항입니다. 자세한 내용은 컨텍스트 메타데이터로 추천 관련성 높이기단원을 참조하세요.

curl -XGET "http://localhost:9200/index/_search?search_pipeline=pipeline-name" -ku 'admin:admin' --insecure -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "Toyota",
      "fields": ["BRAND"]
    }
  },
  "ext": {
    "personalize_request_parameters": {
      "user_id": "USER ID",
      "context": { "DEVICE": "mobile phone" }
    }
  }
}
'