기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

데이터세트로 더 많은 훈련 데이터 가져오기

카탈로그가 커지면 추가 훈련 데이터를 데이터세트로 가져오세요. 이를 통해 Amazon Personalize 권장 사항의 관련성을 유지하고 개선할 수 있습니다. 대량 또는 개별 데이터 가져오기 작업을 통해 더 많은 데이터를 가져올 수 있습니다.

기존 데이터 세트를 업데이트하여 데이터 열을 더 추가하려면 데이터 세트의 스키마를 열이 추가된 새 스키마로 바꿀 수 있습니다. 그런 다음 새 데이터 열을 가져오면 됩니다. 자세한 정보는 데이터세트 스키마를 교체하여 새 열 추가을 참조하세요.

개별 가져오기 작업을 통한 데이터 가져오기

Amazon Personalize 데이터 세트로 데이터를 가져온 후 항목 상호 작용, 작업 상호 작용, 사용자, 항목 또는 작업을 포함한 추가 개별 레코드를 가져와 업데이트할 수 있습니다. 데이터를 개별적으로 가져오면 카탈로그가 커짐에 따라 Personalize 데이터세트에 소량의 레코드를 추가할 수 있습니다.

레코드를 개별적으로 가져오는 경우 Personalize는 새 레코드를 데이터세트에 추가합니다. 개별 항목, 사용자 또는 작업을 업데이트하려면 ID는 같아도 속성이 수정된 레코드를 가져오면 됩니다. 개별 가져오기 작업당 최대 10개의 레코드를 가져올 수 있습니다.

레코드를 개별적으로 가져오는 방법에 대한 자세한 내용은 개별 레코드 가져오기단원을 참조하세요. 실시간 이벤트 기록에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오권장 사항에 영향을 미치는 실시간 이벤트 기록.

기존 대량 데이터 업데이트

이전에 데이터세트에 대한 데이터세트 가져오기 작업을 만든 경우 다른 가져오기 작업을 만들어 대량 데이터를 추가하거나 대체합니다. 기본 설정으로 데이터세트 가져오기 작업은 대량으로 가져온 데이터세트의 기존 데이터를 대체합니다. 대신 작업의 가져오기 모드를 변경하여 기존 데이터에 새 레코드를 추가할 수 있습니다.

다음은 대량 데이터 업데이트에 대한 지침 및 요구 사항입니다.

데이터세트 가져오기 작업 생성에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오데이터세트 가져오기 작업으로 대량 레코드 가져오기.