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개요 차트
분석 개요 페이지에는 프로젝트의 엔드포인트, 사용량 및 캠페인 응답에 대한 개요를 제공하는 여러 가지 차트와 지표가 포함되어 있습니다. 프로젝트에 대한 트랜잭션 이메일 메시지를 전송한 경우 이 페이지는 해당 메시지에 대한 응답 정보도 제공합니다.
분석 개요 차트 보기
Amazon Pinpoint 콘솔의 분석 개요 페이지에서 차트와 지표를 보려면 다음 단계를 수행합니다. 날짜를 기준으로 데이터를 필터링할 수 있습니다.
분석 개요 차트 및 지표를 확인하고 필터링하려면
https://console.aws.amazon.com/pinpoint/
에서 Amazon Pinpoint 콘솔을 엽니다. -
모든 프로젝트 페이지에서 분석 데이터를 확인할 프로젝트를 선택합니다.
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탐색 창에서 분석을 선택합니다.
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(선택 사항) 특정 날짜 또는 날짜 범위의 데이터를 표시하는 필터를 적용하려면 페이지 상단의 날짜 선택기를 사용하여 원하는 기간의 날짜를 선택합니다. 새 날짜를 선택하면 페이지가 업데이트되어 선택한 기간의 데이터가 표시됩니다.
차트 설명
분석 개요 페이지에는 앱 분석, 캠페인 분석 및 트랜잭션 이메일 섹션이 포함되어 있습니다.
앱 분석
앱 분석 섹션에는 앱 또는 프로젝트와 관련하여 가장 흔히 사용하는 지표 중 일부가 포함되어 있습니다.
- 일별 활성 엔드포인트
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선택한 기간의 각 날짜별로 24시간 동안 최소 1회 앱을 열어본 엔드포인트의 수를 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간 동안 각 날짜별로 활성화된 엔드포인트의 평균 개수, 해당 기간 처음부터 끝까지 각 날짜별로 활성화된 엔드포인트의 개수 변화(백분율)도 보여줍니다. 앱 또는 프로젝트에 많은 수의 엔드포인트가 포함된 경우 Amazon Pinpoint에서 이 데이터를 표시하는 데 최대 6시간이 지연될 수 있습니다.
- 월별 활성 엔드포인트
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선택한 기간의 각 날짜별로 이전 30일 동안 최소 1회 앱을 열어본 엔드포인트의 수를 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간 동안 월별로 활성화된 엔드포인트의 평균 개수, 해당 기간 처음부터 끝까지 월별로 활성화된 엔드포인트의 개수 변화(백분율)도 보여줍니다. 앱 또는 프로젝트에 많은 수의 엔드포인트가 포함된 경우 Amazon Pinpoint에서 이 데이터를 표시하는 데 최대 6시간이 지연될 수 있습니다.
- 새로운 엔드포인트
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선택한 기간의 각 날짜별로 Amazon Pinpoint에 최초로 등록된 엔드포인트의 수를 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간 동안 새 엔드포인트의 평균 개수, 해당 기간 처음부터 끝까지 새 엔드포인트의 개수 변화(백분율)도 보여줍니다.
- 7일 보존율
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8일 이내에 앱을 열었다가 이후 7일 이내의 어느 시점에 다시 앱을 연 사용자의 비율을 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간의 평균 7일 유지 비율, 해당 기간의 평균 일일 유지 비율, 해당 기간 처음부터 끝까지 유지 비율의 변화(백분율)도 보여줍니다.
- 세션
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선택한 기간의 각 날짜별로 앱을 연 총 횟수를 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간 동안 세션의 하루 평균 개수, 해당 기간 처음부터 끝까지 세션 개수 변화(백분율)도 보여줍니다.
- 수익
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선택한 기간의 각 날짜별로 앱에서 보고한 수익(단위: USD)을 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간 동안의 총 수익, 해당 기간 처음부터 끝까지 수익 금액의 변화율도 보여줍니다.
캠페인 분석
캠페인 분석 섹션에는 캠페인 성공 여부를 파악하는 데 도움이 되는 중요한 지표가 몇 가지 포함되어 있습니다. 이 섹션의 지표에서는 현재 프로젝트의 모든 캠페인에 대해 집계한 지표를 제공합니다.
- 활성화된 대상 지정 가능 엔드포인트
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현재 프로젝트 활성 상태이고 하나 이상의 채널을 통해 메시지를 수신하도록 선택한 엔드포인트 수와 각 채널의 대상 지정 가능한 활성 엔드포인트 수를 표시합니다(예: 푸시 알림, 이메일, SMS).
- 캠페인
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선택한 기간 동안 활성화된 캠페인에 관한 정보를 보여줍니다. 이 섹션에는 다음 정보가 포함됩니다:
- 활성 캠페인
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현재 활성화된 캠페인 수입니다.
- 전달된 메시지
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의도한 수신자에게 전달된 메시지의 수입니다. Amazon Pinpoint는 전송한 메시지의 수에서 반송된 메시지의 수를 빼서 이 수치를 산출합니다.
- 전송률
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전송한 메시지를 수신한 대상 지정 엔드포인트의 비율입니다. Amazon Pinpoint는 의도한 수신자에게 전달된 메시지의 수를 전송한 총 메시지 수로 나누어 이 비율을 산출합니다.
- 옵트아웃 비율
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전송한 메시지를 수신한 후 옵트아웃한 사용자의 비율입니다. Amazon Pinpoint는 메시지를 수신한 후 옵트아웃한 수신자 수를 결정하고 이 수를 선택된 기간 동안 활성 수신자 수로 나누어 이 비율을 산출합니다. (수신자는 이메일에서 구독 해지 링크를 클릭하거나
STOP
이라는 키워드로 SMS 메시지에 회신하여 옵트아웃했을 수 있습니다.) 여러 번 옵트아웃한 수신자는 한 번만 계산됩니다. - 이메일 오픈율
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전송한 메시지를 열어본 수신자의 비율입니다. Amazon Pinpoint는 전송한 이메일 메시지 중 수신자가 열어본 이메일 메시지의 수를 수신자가 받은 메시지의 수로 나누어 이 비율을 산출합니다.
- 푸시 오픈율
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수신자가 열어본 푸시 알림의 비율입니다. Amazon Pinpoint는 푸시 알림을 열어본 수신자 수를 의도한 수신자가 수신한 푸시 알림 수로 나누어 이 비율을 산출합니다.
- 엔드포인트 전달
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선택한 기간의 각 날짜별로 메시지를 수신한 고유 엔드포인트의 평균 수입니다. 차트는 선택한 기간의 각 날짜별로 메시지를 수신한 고유 엔드포인트의 평균 수를 보여줍니다.
트랜잭션 이메일
트랜잭션 이메일 섹션에는 선택한 기간 동안 전송한 모든 트랜잭션 이메일 메시지에 대한 응답 정보를 제공하는 차트와 지표가 포함되어 있습니다. 이 섹션에는 캠페인에서 전송한 메시지나 다른 유형의 채널을 사용하여 전송한 트랜잭션 메시지에 대한 정보는 포함되지 않습니다. 또한 이 섹션에 새 데이터가 표시되기까지 최대 2시간이 걸릴 수 있습니다.
- 보냄
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전송한 트랜잭션 메시지의 수입니다.
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평균 - 선택한 기간의 각 날짜별로 전송한 평균 메시지 수입니다.
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합계 - 선택한 기간 동안 전송한 총 메시지 수입니다.
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기간별 변화 - 선택한 기간의 처음과 마지막 날에 전송한 메시지 수 간의 변화율입니다. 이 값이 전각 대시(—)이면 해당 기간의 첫날에는 전송한 트랜잭션 이메일 메시지가 없는 것입니다. 해당 기간의 첫날 값이
0
인 경우 Amazon Pinpoint가 변화율을 계산할 수 없습니다.
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- 전달됨
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의도한 수신자에게 전달된 트랜잭션 메시지의 수입니다.
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평균 - 선택한 기간의 각 날짜별로 전달된 평균 메시지 수입니다.
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합계 - 선택한 기간 동안 전달된 총 메시지 수입니다.
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기간별 변화 - 선택한 기간의 처음과 마지막 날에 전달된 메시지 수 간의 변화율입니다. 이 값이 전각 대시(—)이면 해당 기간의 첫날에는 전달된 트랜잭션 이메일 메시지가 없는 것입니다. 해당 기간의 첫날 값이
0
인 경우 Amazon Pinpoint가 변화율을 계산할 수 없습니다.
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- Opened(열어봄)
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수신자가 열어본 트랜잭션 메시지의 수입니다.
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평균 - 선택한 기간의 각 날짜별로 열어본 평균 메시지 수입니다.
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합계 - 선택한 기간 동안 열어본 총 메시지 수입니다.
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기간별 변화 - 선택한 기간의 처음과 마지막 날에 열어본 메시지 수 간의 변화율입니다. 이 값이 전각 대시(—)이면 해당 기간의 첫날에는 열린 트랜잭션 이메일 메시지가 없는 것입니다. 해당 기간의 첫날 값이
0
인 경우 Amazon Pinpoint가 변화율을 계산할 수 없습니다.
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- 클릭함
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수신자가 트랜잭션 메시지에서 링크를 클릭한 횟수입니다.
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평균 - 선택한 기간의 각 날짜별로 발생한 평균 클릭 수입니다.
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합계 - 선택한 기간 동안 발생한 총 클릭 수입니다.
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기간별 변화 - 선택한 기간의 처음과 마지막 날에 발생한 클릭 수 간의 변화율입니다. 이 값이 전각 대시(—)이면 해당 기간의 첫날에는 클릭이 발생하지 않은 것입니다. 해당 기간의 첫날 값이
0
인 경우 Amazon Pinpoint가 변화율을 계산할 수 없습니다.
메시지 수신자가 메시지에 있는 여러 링크를 클릭하거나 동일한 링크를 두 번 이상 클릭한 경우, 동일 시간 내에 발생한 이러한 클릭은 클릭 한 번으로 계산됩니다. 다른 시간에 발생한 여러 번의 클릭은 별도의 클릭으로 계산됩니다. 예를 들어 링크를 오전 8시 30분과 오전 8시 45분에 클릭하면 한 번의 클릭으로 계산되지만, 오전 8시 30분과 오전 9시 5분에 링크를 클릭하면 시간이 바뀌었으므로 두 번의 클릭으로 계산됩니다.
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