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AIOps
워크로드를 AWS로 마이그레이션할 때 다양한 AWS 서비스 중에서 선택하여 인프라를 모니터링할 수 있습니다. 예를 들어 Amazon CloudWatch의 이벤트 및 경보와 AWS Config의 규칙 등은 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이 데이터에 기계 학습 기술을 적용하면 더 많은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 인공 지능 운영(AIOps)은 기계 학습 기술을 사용하여 운영 문제를 해결하는 프로세스입니다. AIOps의 목표는 IT 운영 프로세스에서 사람의 개입을 줄이는 것입니다.
고급 기계 학습 기술을 사용하면 운영 인시던트를 줄이고 서비스 품질을 높일 수 있습니다. AIOps는 다음과 같은 도움을 줄 수 있습니다.
서비스 품질을 높입니다(예: 시간 및 언어에 따라 관련 인시던트를 그룹화하거나 지식 기반 문서를 예측하여 인시던트를 해결하는 방법).
인시던트가 발생하기 전에 미리 예측합니다.
새로운 인시던트와 통찰력을 분류합니다.
