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# 이기종 데이터베이스 마이그레이션을 위한 도구
다음 차트는 SQL Server에서 다른 데이터베이스 엔진으로 마이그레이션하는 데 사용할 수 있는 도구 목록을 제공합니다.
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| 마이그레이션 도구 | 대상 데이터베이스 지원 | 사용 대상 |
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| [AWS SCT](#aws-sct) | Amazon RDS for MySQL Amazon RDS for PostgreSQL Amazon Aurora MySQL Amazon Aurora PostgreSQL | 스키마 변환 |
| [AWS DMS](#aws-dms) | Amazon RDS for MySQL Amazon RDS for PostgreSQL Amazon Aurora MySQL Amazon Aurora PostgreSQL | 데이터 마이그레이션 |
| [Babelfish](#babelfish) | Amazon Aurora PostgreSQL | 데이터 액세스 및 마이그레이션 |
다음 하위 섹션에서 각 도구에 대해 자세히 설명합니다.
## AWS SCT
[AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT)](https://docs.aws.amazon.com/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_Welcome.html)는 기존 상용 데이터베이스 스키마를 오픈 소스 엔진 또는 AWS 클라우드 네이티브 데이터베이스로 변환합니다. AWS SCT 는 소스 데이터베이스 스키마와 뷰, 저장 프로시저 및 함수를 포함한 대부분의 데이터베이스 코드 객체를 대상 데이터베이스와 호환되는 형식으로 자동 변환하여 이기종 데이터베이스 마이그레이션을 예측 가능하게 만듭니다.
데이터베이스 스키마를 한 엔진에서 다른 엔진으로 변환할 때 이전 데이터베이스 엔진 대신 새 데이터베이스 엔진과 상호 작용하도록 애플리케이션의 SQL 코드도 업데이트해야 합니다. AWS SCT 또한는 SQL 코드를 C\$1\$1, C\$1, Java 또는 기타 애플리케이션 코드로 변환합니다. 자동으로 변환할 수 없는 객체는 수동 변환으로 명확하게 표시됩니다.는 애플리케이션 소스 코드에서 임베디드 SQL 문을 스캔하여 데이터베이스 스키마 변환 프로젝트의 일부로 변환할 AWS SCT 수도 있습니다. 자세한 내용은 AWS 설명서의 [의 소스로 Microsoft SQL Server 사용을 AWS SCT](https://docs.aws.amazon.com/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_Source.SQLServer.html) 참조하세요.
## AWS DMS
[AWS Database Migration Service (AWS DMS)](https://docs.aws.amazon.com/dms/)는 데이터를 로 빠르고 안전하게 마이그레이션합니다 AWS. 마이그레이션 중에 소스 데이터베이스는 완전히 작동하여 애플리케이션 가동 중지 시간을 최소화합니다.는 SQL Server 데이터베이스 간 데이터 마이그레이션과 같은 동종 마이그레이션을 AWS DMS 지원합니다. 또한 SQL Server 데이터베이스를 오픈 소스 데이터베이스 또는 AWS 클라우드 네이티브 데이터베이스로 마이그레이션하는 등 다양한 데이터베이스 플랫폼 간의 이기종 마이그레이션을 지원합니다.는 소스 데이터베이스에서 발생하는 데이터 변경 사항을 대상 데이터베이스로 자동으로 복제하는 등 마이그레이션 프로세스의 복잡성을 AWS DMS 관리합니다. 데이터베이스 마이그레이션이 완료된 후 대상 데이터베이스는 사용자가 선택하는 기간 동안 원본과 동기 상태를 유지합니다. 따라서 데이터베이스를 편리한 시점에 전환할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS 설명서의 [의 소스로 Microsoft SQL Server 데이터베이스 사용을 AWS DMS](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Source.SQLServer.html) 참조하세요.
## Babelfish
Babelfish는 Amazon Aurora에 내장된 기능입니다. Babelfish for Aurora PostgreSQL를 사용하면 Aurora PostgreSQL 호환 버전 데이터베이스에서 Microsoft SQL Server용으로 작성된 애플리케이션의 명령을 이해할 수 있습니다. SQL Server의 전용 SQL 언어인 Transact-SQL(T-SQL)로 작성된 SQL Server 데이터베이스 코드가 있는 SQL Server 애플리케이션을 수정하려면 많은 노력이 필요하고 시간이 많이 걸립니다. [Babelfish for Aurora PostgreSQL를](https://aws.amazon.com/rds/aurora/babelfish/) 사용하면 이 프로세스를 더 간단하고 쉽게 수행할 수 있습니다. Babelfish를 사용하면 애플리케이션 코드를 변경할 필요가 없습니다. 대신 Babelfish for Aurora PostgreSQL를 사용하여 SQL Server 데이터베이스를 Aurora PostgreSQL 호환 DB 클러스터로 마이그레이션할 수 있습니다.
Babelfish를 사용하면 Aurora PostgreSQL이 T-SQL을 이해하고 동일한 통신 프로토콜을 지원하므로 데이터베이스 드라이버를 전환하거나 애플리케이션 쿼리를 다시 작성할 필요가 없습니다. 원래 SQL Server용으로 작성된 애플리케이션을 이제 코드 변경 횟수를 줄이면서 Aurora와 연동할 수 있습니다. 이를 통해 SQL Server 또는 최신 버전에서 실행되는 애플리케이션을 수정하고 Aurora로 이동하는 데 필요한 노력이 줄어들어 마이그레이션 속도가 빨라지고 위험도가 낮으며 비용 효율적으로 마이그레이션할 수 있습니다.
기존 SQL Server 데이터베이스에서 마이그레이션하는 경우 기본 PostgreSQL API를 사용하여 구축한 새로운 기능과 함께 Babelfish를 사용하여 SQL Server 코드를 실행할 수 있습니다. Babelfish는 Aurora PostgreSQL가 일반적으로 사용되는 SQL Server 도구, 명령 및 드라이버와 함께 작동할 수 있도록 합니다.
또한 Babelfish는 기본 PostgreSQL 연결을 사용하여 데이터에 대한 액세스를 제공합니다. 기본적으로 Babelfish에서 지원하는 두 SQL 언어는 다음 포트에서 기본 와이어 프로토콜을 통해 사용할 수 있습니다.
+ SQL Server 언어(T-SQL)의 경우 포트 1433에 연결합니다.
+ PostgreSQL 언어(PL/pgSQL)의 경우 포트 5432에 연결합니다.
Babelfish를 사용하면 SQL Server 또는 PostgreSQL 포트에서 연결을 제공하여 광범위한 코드 재작성 없이 기존 SQL Server 애플리케이션이 Aurora와 통신할 수 있습니다. 다음은 이러한 아키텍처를 나타낸 다이어그램입니다.
![\[Babelfish와 Aurora의 통신\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/prescriptive-guidance/latest/migration-sql-server/images/babelfish.png)
Amazon RDS 관리 콘솔을 사용하여 Aurora 클러스터에서 Babelfish를 활성화할 수 있습니다. 자세한 지침은 Amazon RDS 설명서의 [Babelfish for Aurora PostgreSQL DB 클러스터 생성](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/babelfish-create.html)을 참조하세요.
마이그레이션에 대한 자세한 내용은 Aurora 설명서의 [SQL Server 데이터베이스를 Babelfish for Aurora PostgreSQL로 마이그레이션하기](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/babelfish-migration.html)를 참조하세요.
자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.
+ [Babelfish for Aurora PostgreSQL 시작하기](https://aws.amazon.com/blogs/database/get-started-with-babelfish-for-aurora-postgresql/)(AWS 데이터베이스 블로그)
+ [Babelfish를 사용하여 SQL Server에서 Amazon Aurora로 마이그레이션](https://aws.amazon.com/blogs/database/migrate-from-sql-server-to-amazon-aurora-using-babelfish/)(AWS 데이터베이스 블로그)
+ [SSIS 및 Babelfish를 사용하여 SQL Server에서 Aurora PostgreSQL로 마이그레이션](https://aws.amazon.com/blogs/database/migrate-from-sql-server-to-aurora-postgresql-using-ssis-and-babelfish/)(AWS 데이터베이스 블로그)
+ [SQL Server에서 Babelfish for Aurora PostgreSQL로 SSIS 패키지 수정](https://aws.amazon.com/blogs/database/modify-ssis-packages-from-sql-server-to-babelfish-for-aurora-postgresql/)(AWS 데이터베이스 블로그)
+ [Babelfish for Aurora PostgreSQL에 대한 SQL Server 보고 서비스 보고서 실행](https://aws.amazon.com/blogs/database/run-sql-server-reporting-services-reports-against-babelfish-for-aurora-postgresql/)(AWS 데이터베이스 블로그)
+ [AWS SCT 평가 보고서를 사용하여 Babelfish 마이그레이션 준비](https://aws.amazon.com/blogs/database/prepare-for-babelfish-migration-with-the-aws-sct-assessment-report/)(AWS 데이터베이스 블로그)