BMC AMI 클라우드 데이터를 사용하여 메인프레임 데이터를 백업하고 Amazon S3에 아카이브

설치 프로세스를 시작하기 전에 에이전트에 대한 최소 소프트웨어 및 하드웨어 요구 사항이 충족되었는지 확인합니다.

에이전트를 설치하려면 BMC 설명서의 지침을 따릅니다.

메인프레임 LPAR에서 에이전트가 실행되기 시작한 후 스풀에서 ZM91000I MODEL9 BACKUP AGENT INITIALIZED 메시지를 확인합니다. 에이전트의 STDOUT에서 Object store connectivity has been established successfully 메시지를 찾아 에이전트와 S3 버킷 간에 연결이 성공적으로 설정되었는지 확인합니다.

Docker를 설치하려면 명령을 실행합니다.

 sudo yum install docker 

Docker를 시작하려면 명령을 실행합니다.

 sudo service docker start 

Docker의 상태를 검증하려면 명령을 실행합니다.

 sudo service docker status 

/etc/selinux 폴더에서 config 파일을 SELINUX=permissive로 변경합니다.

model9-v2.x.y_build_build-id-server.zip 및 VerificationScripts.zip 파일(이전에 다운로드한 파일)을 EC2 인스턴스 중 하나의 임시 폴더(예: 인스턴스의 /var/tmp 폴더)에 업로드합니다.

tmp 폴더로 이동하려면 명령을 실행합니다.

 cd/var/tmp 

확인 스크립트의 압축을 풀려면 명령을 실행합니다.

 unzip VerificationScripts.zip 

디렉터리를 변경하려면 명령을 실행합니다.

 cd /var/tmp/sysutils/PrereqsScripts 

확인 스크립트를 실행하려면 명령을 실행합니다.

 ./M9VerifyPrereqs.sh 

확인 스크립트에 입력 메시지가 표시되면 Amazon S3 URL 및 포트 번호를 입력합니다. 그런 다음 z/OS IP/DNS 및 포트 번호를 입력합니다.

액티브 서버로 만들려는 EC2 인스턴스의 루트 디렉터리(예: /data/model9)에 폴더와 하위 폴더를 생성합니다.

패키지를 설치하고amazon-efs-utils 이전에 생성한 Amazon EFS 파일 시스템을 탑재하려면 다음 명령을 실행합니다.

sudo yum install -y amazon-efs-utils
sudo mount -t efs -o tls <File System ID>:/ /data/model9

Amazon EFS 파일 시스템의 항목으로 EC2 인스턴스의/etc/fstab 파일을 업데이트하려면(Amazon EC2가 재부팅될 때 Amazon EFS가 자동으로 다시 마운트되도록) 명령을 실행합니다.

 <Amazon-EFS-file-system-id>:/ /data/model9 efs defaults,_netdev 0 0 

BMC AMI Cloud 설치 파일 및 대상 설치 위치의 경로를 정의하려면 다음 명령을 실행하여 변수를 내보냅니다.

export MODEL9_HOME=/data/model9
export M9INSTALL=/var/tmp

디렉터리를 변경하려면 cd $MODEL9_HOME 명령을 실행한 다음 mkdir diag 명령을 실행하여 다른 하위 디렉터리를 생성합니다.

설치 파일의 압축을 풀려면 명령을 실행합니다.

unzip $M9INSTALL/model9-<v2.x.y>_build_<build-id>-server.zip 

애플리케이션을 배포하려면 다음 명령을 실행하십시오.

docker load -i $MODEL9_HOME/model9-<v2.x.y>_build_<build-id>.docker
docker load -i $MODEL9_HOME/postgres-12.10-x86.docker.gz

$MODEL9_HOME/conf 폴더에서 model9-local.yml 파일을 업데이트합니다.

라는 파일을 생성한 $MODEL9_HOME/conf다음 파일에 다음 파라미터를 추가합니다.

TZ=America/New_York
EXTRA_JVM_ARGS=-Xmx2048m

Docker 네트워크 브리지를 생성하려면 명령을 실행합니다.

docker network create -d bridge model9network

BMC AMI Cloud용 PostgreSQL 데이터베이스 컨테이너를 시작하려면 다음 명령을 실행합니다.

docker run -p 127.0.0.1:5432:5432 \
-v $MODEL9_HOME/db/data:/var/lib/postgresql/data:z \
--name model9db --restart unless-stopped \
--network model9network \
-e POSTGRES_PASSWORD=model9 -e POSTGRES_DB=model9 -d postgres:12.10

PostgreSQL 컨테이너가 실행되기 시작한 후, 다음 명령을 실행하여 애플리케이션 서버를 시작합니다.

docker run -d -p 0.0.0.0:443:443 -p 0.0.0.0:80:80 \
--sysctl net.ipv4.tcp_keepalive_time=600 \
--sysctl net.ipv4.tcp_keepalive_intvl=30 \
--sysctl net.ipv4.tcp_keepalive_probes=10 \
-v $MODEL9_HOME:/model9:z -h $(hostname) --restart unless-stopped \
--env-file $MODEL9_HOME/conf/model9.env \
--network model9network \
--name model9-v2.x.y model9:<v2.x.y>.<build-id>

두 컨테이너의 상태를 확인하려면 명령을 실행합니다.

docker ps -a

패시브 EC2 인스턴스에 관리 서버를 설치하려면 1~4, 7 및 10~13단계를 반복합니다.

웹 브라우저를 사용하여 Amazon EC2 시스템에 배포된 관리 서버에 액세스한 다음 메인프레임 자격 증명으로 로그인합니다.

에이전트 탭을 선택한 후 에이전트 추가를 선택합니다.

이름에 에이전트 이름을 입력합니다.

호스트 이름/IP 주소에 메인프레임의 호스트 이름 또는 IP 주소를 입력합니다.

포트에 포트 번호를 입력합니다.

연결 테스트를 선택합니다. 연결이 성공적으로 설정되면 성공 메시지를 볼 수 있습니다.

생성(CREATE)을 선택합니다.

정책을 선택합니다.

정책 생성을 선택합니다.

새 정책 생성 페이지에서 정책 사양을 입력합니다.

마침을 클릭합니다.

이제 새 정책이 표로 나열됩니다. 이 표를 보려면 정책 탭을 선택합니다.

탐색 메뉴에서 정책 탭을 선택합니다.

실행할 정책의 테이블 오른쪽에서 점 3개 메뉴를 선택합니다.

지금 실행을 선택합니다.

팝업 확인 창에서 예, 지금 정책 실행을 선택합니다.

정책이 실행된 후 정책 활동 섹션에서 실행 상태를 확인합니다.

실행된 정책의 경우 점 3개 메뉴를 선택한 다음 실행 로그 보기를 선택하여 로그를 확인합니다.

백업이 생성되었는지 확인하려면 S3 버킷을 확인합니다.

탐색 메뉴에서 정책 탭을 선택합니다.

복원 프로세스를 실행할 정책을 선택합니다. 그러면 해당 특정 정책에 대해 과거에 실행된 모든 백업 또는 아카이브 활동이 나열됩니다.

복원할 백업을 선택하려면 날짜-시간 열을 선택합니다. file/Volume/Storage 그룹 이름에는 정책의 실행 세부 정보가 표시됩니다.

테이블 오른쪽에서 점 3개 메뉴를 선택한 다음 복원을 선택합니다.

팝업 창에서 대상 이름, 볼륨, 스토리지 그룹을 입력한 다음 복원을 선택합니다.

메인프레임 보안 인증 정보를 입력한 다음, 복원을 다시 선택합니다.

복원이 성공했는지 확인하려면 로그 또는 메인프레임을 확인합니다.