Amazon EC2 Auto Scaling 및 Systems Manager를 사용하여 Micro Focus Enterprise Server PAC 구축하기

작성자: Kevin Yung (AWS), Peter Woods (Micro Focus), Abraham Rondon (Micro Focus), Krithika Palani Selvam (AWS)

요약

이 패턴은 스케일 아웃 성능 및 가용성 클러스터(PAC)의 Micro Focus Enterprise Server와 Amazon Web Services(AWS)의 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) Auto Scaling 그룹을 사용하는 메인프레임 애플리케이션을 위한 확장 가능한 아키텍처를 도입합니다. 이 솔루션은 AWS Systems Manager 및 Amazon EC2 Auto Scaling 수명 주기 후크 를 사용하여 완전히 자동화됩니다. 이 패턴을 사용하면, 용량 수요에 따라 자동으로 규모를 확장 및 축소하여 높은 복원력을 달성하도록 메인프레임 온라인 및 배치 애플리케이션을 설정할 수 있습니다.

사전 조건 및 제한 사항

사전 조건 

제한 사항

제품 버전

아키텍처

기존 메인프레임 환경에서는 애플리케이션과 기업 데이터를 호스팅할 하드웨어를 프로비저닝해야 합니다. 계절별, 월별, 분기별 또는 예상치 못하거나 전례 없는 수요 급증에 대응하기 위해, 메인프레임 사용자는 스토리지와 컴퓨팅 파워를 추가로 구매하여 규모를 확장해야 합니다. 스토리지 및 컴퓨팅 용량 리소스의 수를 늘리면 전반적인 성능이 향상되지만 이러한 확장이 선형적인 것은 아닙니다.

Amazon EC2 Auto Scaling 및 Micro Focus Enterprise 서버를 사용하여 AWS에서 온디맨드 소비 모델을 채택하기 시작하는 경우에는 그렇지 않습니다. 다음 섹션에서는 Amazon EC2 Auto Scaling 그룹과 함께 Micro Focus Enterprise Server 스케일 아웃 성능 및 가용성 클러스터(PAC)를 사용하여 완전히 자동화되고 확장 가능한 메인프레임 애플리케이션 아키텍처를 구축하는 방법을 자세히 설명합니다. 

Micro Focus Enterprise Server 자동 확장 아키텍처

먼저 Micro Focus Enterprise Server의 기본 개념을 이해하는 것이 중요합니다. 이 환경은 기존에 IBM 메인프레임에서 실행되던 애플리케이션을 위한 메인프레임과 호환되는 x86 배포 환경을 제공합니다. 온라인 및 배치 실행과 다음을 지원하는 트랜잭션 환경을 모두 제공합니다.

Micro Focus Enterprise Server를 사용하면 메인프레임 애플리케이션을 최소한의 변경으로 실행할 수 있습니다. 기존 메인프레임 워크로드를 x86 플랫폼으로 이동하고 현대화하여 AWS 클라우드 네이티브 확장을 활용함으로써 새로운 시장이나 지역으로 빠르게 확장할 수 있습니다. 

AWS Preciptive Guideance 패턴 메인프레임 현대화: DevOps AWS 기반 Micro Focus에서는 Micro Focus 엔터프라이즈 개발자 및 AWS와 AWS의 엔터프라이즈 테스트 서버를 사용하여 AWS에서 메인프레임 애플리케이션의 개발 및 테스트를 가속화하는 아키텍처를 도입했습니다. CodePipeline CodeBuild 이 패턴은 고가용성과 복원력을 달성하기 위해 메인프레임 애플리케이션을 AWS 프로덕션 환경에 배포하는 데 중점을 둡니다.

메인프레임 프로덕션 환경에서는 고성능 및 고가용성을 달성하기 위해 메인프레임에 IBM Parallel Sysplex를 설치했을 수 있습니다. Sysplex와 유사한 스케일 아웃 아키텍처를 생성하기 위해 Micro Focus는 엔터프라이즈 서버에 성능 및 가용성 클러스터(PAC)를 도입했습니다. PAC는 단일 이미지로 관리되고 Amazon EC2 인스턴스에서 확장되는 여러 엔터프라이즈 서버 지역에 메인프레임 애플리케이션을 배포할 수 있도록 지원합니다. 또한 PAC는 예측 가능한 애플리케이션 성능과 온디맨드 시스템 처리량을 지원합니다. 

PAC에서는 여러 엔터프라이즈 서버 인스턴스가 하나의 논리적 엔터티로 함께 작동합니다. 따라서 용량이 다른 지역과 공유되고 Amazon EC2 Auto Scaling 그룹과 같은 업계 표준 기능을 사용하여 새 인스턴스가 자동으로 시작되므로 어떤 Enterprise Server 인스턴스에 장애가 발생해도 비즈니스 연속성이 중단되지 않습니다. 이렇게 하면 단일 장애 지점이 제거되어 하드웨어, 네트워크 및 애플리케이션 문제에 대한 복원력이 향상됩니다. ESCWA(엔터프라이즈 서버 공용 웹 관리) API를 사용하여 확장된 엔터프라이즈 서버 인스턴스를 운영 및 관리할 수 있으므로 엔터프라이즈 서버의 운영 유지 관리 및 서비스 가능성을 간소화할 수 있습니다. 

참고: Micro Focus는 엔터프라이즈 서버 지역에 장애가 발생하거나 유지 관리가 필요한 경우 가용성이 저하되지 않도록 성능 및 가용성 클러스터(PAC)를 3개 이상의 엔터프라이즈 서버 지역으로 구성할 것을 권장합니다.

PAC 구성에는 지역 데이터베이스, 지역 간 데이터베이스 및 선택적 데이터 저장소 데이터베이스를 관리하기 위해 지원되는 관계형 데이터베이스 관리 서비스(RDBMS)가 필요합니다. 가용성과 확장성을 높이려면 Micro Focus Database File Handler 지원을 사용하여 VSAM(가상 저장소 액세스 방법) 파일을 관리하는 데 데이터 저장소 데이터베이스를 사용해야 합니다. 지원되는 RDBMS에는 다음이 포함됩니다.

지원되는 RDBMS 및 PAC 요구 사항에 대한 자세한 내용은 Micro Focus Enterprise Server - 사전 조건 및 Micro Focus Enterprise Server - PAC 권장 구성을 참고하십시오.

다음 다이어그램은 Micro Focus PAC의 일반적인 AWS 아키텍처 설정을 보여줍니다. 

이러한 구성 요소는 Micro Focus Enterprise Server PAC 클러스터의 최소 요구 사항을 구성합니다. 다음 섹션에서는 클러스터 관리 자동화에 대해 다룹니다.

AWS Systems Manager Automation을 사용하여 확장하기

PAC 클러스터를 AWS에 배포한 후, PAC는 Enterprise Server Common Web Administration(ESCWA) API를 통해 관리됩니다. 

자동 조정 이벤트 중에 클러스터 관리 작업을 자동화하려면 Systems Manager Automation 런북 및 Amazon EC2 Auto Scaling을 사용할 수 있습니다. EventBridge 이러한 자동화의 아키텍처는 다음 다이어그램에 나와 있습니다.

도구

에픽

관련 리소스

추가 정보

PAC 클러스터를 스케일 인하거나 스케일 아웃하려면 다음 시나리오를 자동화해야 합니다.

PAC 시작 또는 재생성을 위한 자동화

PAC 클러스터를 시작할 때 Enterprise Server는 ESCWA가 API를 호출하여 PAC 구성을 생성해야 합니다. 그러면 Enterprise Server 지역이 시작되고 PAC에 Enterprise Server 영역이 추가됩니다. PAC를 생성 또는 재생성하려면 다음 단계를 따릅니다. 

Windows PowerShell 스크립트를 사용하여 이전 단계를 구현할 수 있습니다. 

다음 단계에서는 Windows PowerShell 스크립트를 재사용하여 PAC 생성을 자동화하는 방법을 설명합니다.

다음 예제 AWS CloudFormation 스니펫을 사용하여 자동화 런북을 생성할 수 있습니다.

PAC 생성에 사용되는 Systems Manager 자동화 런북의 예제 CloudFormation 스니펫

  PACInitDocument:
     Type: AWS::SSM::Document
     Properties:
       DocumentType: Command
       Content:
         schemaVersion: '2.2'
         description: Operation Runbook to create Enterprise Server PAC
         mainSteps:
         - action: aws:runPowerShellScript
           name: CreatePAC
           inputs:
             onFailure: Abort
             timeoutSeconds: "1200"
             runCommand:
             - | 
               C:\Scripts\PAC-Init.ps1
  PacInitAutomation:
     Type: AWS::SSM::Document
     Properties:
       DocumentType: Automation
       Content:
         description: Prepare Micro Focus PAC Cluster via ESCWA Server
         schemaVersion: '0.3'
         assumeRole: !GetAtt SsmAssumeRole.Arn
         mainSteps:
           - name: RunPACInitDocument
             action: aws:runCommand
             timeoutSeconds: 300
             onFailure: Abort
             inputs:
               DocumentName: !Ref PACInitDocument
               Targets:
                 - Key: tag:Enterprise Server - ESCWA
                   Values:
                     - "true"
   PacInitDocumentAssociation:
     Type: AWS::SSM::Association
     Properties:
       DocumentVersion: "$LATEST"
       Name: !Ref PACInitDocument
       Targets:
         - Key: tag:Enterprise Server - ESCWA
           Values:
             - "true"

자세한 내용은 Micro Focus Enterprise Server - PAC 구성을 참고하십시오.

새 Enterprise Server 인스턴스로 스케일 아웃하기 위한 자동화

Enterprise Server 인스턴스를 스케일 아웃할 때는 해당 Enterprise Server 지역을 PAC에 추가해야 합니다. 다음 단계는 ESCWA API를 호출하고 Enterprise Server 지역을 PAC에 추가하는 방법을 설명합니다. 

Windows 스크립트를 사용하여 이전 단계를 구현할 수 있습니다. PowerShell 자세한 내용은 Micro Focus Enterprise Server - PAC 구성을 참고하십시오.

다음 단계는 Windows PowerShell 스크립트를 재사용하여 새로 시작된 Enterprise Server 인스턴스를 PAC에 추가하는 이벤트 기반 자동화를 구축하는 데 사용할 수 있습니다. 

다음 예제 CloudFormation 스니펫을 사용하여 자동화 런북과 규칙을 생성할 수 있습니다. EventBridge

엔터프라이즈 서버 인스턴스를 확장하는 데 사용되는 Systems Manager의 예제 CloudFormation 스니펫

  ScaleOutDocument:
     Type: AWS::SSM::Document
     Properties:
       DocumentType: Command
       Content:
         schemaVersion: '2.2'
         description: Operation Runbook to Adding MFDS Server into an existing PAC 
         parameters:
           MfdsPort:
             type: String
           InstanceIpAddress:
             type: String
             default: "Not-Available"
           InstanceId:
             type: String
             default: "Not-Available"
         mainSteps:
         - action: aws:runPowerShellScript
           name: Add_MFDS
           inputs:
             onFailure: Abort
             timeoutSeconds: "300"
             runCommand:
             - |
               $ip = "{{InstanceIpAddress}}"
               if ( ${ip} -eq "Not-Available" ) {
                 $ip = aws ec2 describe-instances --instance-id {{InstanceId}} --output text --query "Reservations[0].Instances[0].PrivateIpAddress"
               }            
               C:\Scripts\Scale-Out.ps1 -host_ip ${ip} -port {{MfdsPort}}
 
   PacScaleOutAutomation:
     Type: AWS::SSM::Document
     Properties:
       DocumentType: Automation
       Content:
         parameters:
           MfdsPort:
             type: String
           InstanceIpAddress:
             type: String
             default: "Not-Available"
           InstanceId:
             type: String
             default: "Not-Available"
         description: Scale Out 1 New Server in Micro Focus PAC Cluster via ESCWA Server
         schemaVersion: '0.3'
         assumeRole: !GetAtt SsmAssumeRole.Arn
         mainSteps:
           - name: RunScaleOutCommand
             action: aws:runCommand
             timeoutSeconds: 300
             onFailure: Abort
             inputs:
               DocumentName: !Ref ScaleOutDocument
               Parameters:
                 InstanceIpAddress: "{{InstanceIpAddress}}"
                 InstanceId: "{{InstanceId}}"
                 MfdsPort: "{{MfdsPort}}"
               Targets:
                 - Key: tag:Enterprise Server - ESCWA
                   Values:
                     - "true"

Enterprise Server 인스턴스의 스케일 인을 위한 자동화

스케일 아웃과 마찬가지로, Enterprise Server 인스턴스가 스케일 인되면, EC2 인스턴스 종료 라이프사이클 작업 이벤트가 시작되고 PAC에서 Micro Focus Enterprise Server 인스턴스를 제거하려면 다음 프로세스와 API 호출이 필요합니다. 

이전 단계는 Windows PowerShell 스크립트에서 구현할 수 있습니다. 이 프로세스에 대한 자세한 내용은 Micro Focus Enterprise Server 문서 - PAC 관리를 참고하십시오.

다음 단계는 Windows 스크립트를 재사용하여 PAC에서 Enterprise Server 인스턴스를 종료하는 이벤트 기반 자동화를 구축하는 방법을 설명합니다. PowerShell  

다음 예제 CloudFormation 템플릿을 사용하여 Systems Manager Automation 런북, 라이프사이클 후크 및 EventBridge 규칙을 생성할 수 있습니다.

엔터프라이즈 서버 인스턴스의 확장에 사용되는 Systems Manager 자동화 런북의 예제 CloudFormation 스니펫

  ScaleInDocument:
     Type: AWS::SSM::Document
     Properties:
       DocumentType: Command
       Content:
         schemaVersion: '2.2'
         description: Operation Runbook to Remove MFDS Server from PAC 
         parameters:
           MfdsPort:
             type: String
           InstanceIpAddress:
             type: String
             default: "Not-Available"
           InstanceId:
             type: String
             default: "Not-Available"
         mainSteps:
         - action: aws:runPowerShellScript
           name: Remove_MFDS
           inputs:
             onFailure: Abort
             runCommand:
             - |
               $ip = "{{InstanceIpAddress}}"
               if ( ${ip} -eq "Not-Available" ) {
                 $ip = aws ec2 describe-instances --instance-id {{InstanceId}} --output text --query "Reservations[0].Instances[0].PrivateIpAddress"
               }            
               C:\Scripts\Scale-In.ps1 -host_ip ${ip} -port {{MfdsPort}}
 
   PacScaleInAutomation:
     Type: AWS::SSM::Document
     Properties:
       DocumentType: Automation
       Content:
         parameters:
           MfdsPort:
             type: String
           InstanceIpAddress:
             type: String
             default: "Not-Available"            
           InstanceId:
             type: String
             default: "Not-Available"                
         description: Scale In 1 New Server in Micro Focus PAC Cluster via ESCWA Server
         schemaVersion: '0.3'
         assumeRole: !GetAtt SsmAssumeRole.Arn
         mainSteps:
           - name: RunScaleInCommand
             action: aws:runCommand
             timeoutSeconds: "600"
             onFailure: Abort
             inputs:
               DocumentName: !Ref ScaleInDocument
               Parameters:
                 InstanceIpAddress: "{{InstanceIpAddress}}"
                 MfdsPort: "{{MfdsPort}}"
                 InstanceId: "{{InstanceId}}"
               Targets:
                 - Key: tag:Enterprise Server - ESCWA
                   Values:
                     - "true"
           - name: TerminateTheInstance
             action: aws:executeAwsApi
             inputs:
               Service: autoscaling
               Api: CompleteLifecycleAction
               AutoScalingGroupName: !Ref AutoScalingGroup
               InstanceId: "{{ InstanceId }}"
               LifecycleActionResult: CONTINUE
               LifecycleHookName: !Ref ScaleInLifeCycleHook

Amazon EC2 오토 스케일링 트리거 자동화

Enterprise Server 인스턴스에 대한 스케일링 정책을 설정하는 프로세스에는 애플리케이션 동작에 대한 이해가 필요합니다. 대부분의 경우, 대상 추적 조정 정책을 설정할 수 있습니다. 예를 들어 평균 CPU 사용률을 Amazon CloudWatch 지표로 사용하여 자동 조정 정책을 설정할 수 있습니다. 자세한 설명은 Amazon EC2 Auto Scaling에 대한 대상 추적 조정 정책을 참조하세요. 트래픽 패턴이 규칙적인 애플리케이션의 경우 예측 스케일링 정책을 사용하는 것을 고려해 보십시오. 자세한 정보는 Amazon EC2 Auto Scaling의 예측 조정을 참조하세요.