DNS 레코드를 Amazon Route 53 프라이빗 호스팅 영역으로 대량 마이그레이션합니다.

기록을 위한 Excel 파일을 만드세요.

현재 시스템에서 내보낸 레코드를 사용하여 FQDN (정규화된 도메인 이름), 레코드 유형, TTL (TTL), 값 등 레코드에 필요한 열이 있는 Excel 워크시트를 만드십시오. NAPTR 및 SRV 레코드의 경우 값은 여러 속성의 조합이므로 Excel의 concat 방법을 사용하여 이러한 속성을 결합하십시오.

작업 환경을 확인하세요.

AWS Cloud9 IDE에서 Python 파일을 생성하여 엑셀 입력 워크시트를 JSON 형식으로 변환합니다. (AWS Cloud9 대신 SageMaker Amazon 노트북을 사용하여 Python 코드로 작업할 수도 있습니다.)

사용 중인 Python 버전이 버전 3.7 이상인지 확인하십시오.

 python3 --version

pandas 패키지를 설치합니다.

 pip3 install pandas --user

엑셀 워크시트 데이터를 JSON으로 변환합니다.

Excel에서 JSON으로 변환하는 다음 코드가 포함된 Python 파일을 생성합니다.

import pandas as pd
data=pd.read_excel('./Book1.xls')
data.to_json(path_or_buf='my.json',orient='records')

여기서 Book1은(는) Excel 워크시트의 이름이고 my.json은(는) 출력 JSON 파일의 이름입니다.

이 JSON 파일을 S3 버킷에 업로드합니다.

my.json 파일을 S3 버킷에 업로드합니다. 자세한 내용은 Amazon S3 설명서의 버킷 생성을 참조하세요.

프라이빗 호스팅 영역을 생성합니다.

create_hosted_zone API와 다음 Python 샘플 코드를 사용하여 프라이빗 호스팅 영역을 생성합니다. 파라미터 hostedZoneName, vpcRegion 및 vpcId를 사용자의 값으로 바꿉니다.

import boto3
import random
hostedZoneName ="xxx"
vpcRegion = "us-east-1"
vpcId="vpc-xxxx"
route53_client = boto3.client('route53')
response = route53_client.create_hosted_zone(
        Name= hostedZoneName,
        VPC={
            'VPCRegion: vpcRegion,
            'VPCId': vpcId
        },
        CallerReference=str(random.random()*100000),
        HostedZoneConfig={
            'Comment': "private hosted zone created by automation",
            'PrivateZone': True
        }
    )
 print(response)

또한 CloudFormation AWS와 같은 IaC (코드형 인프라) 도구를 사용하여 이러한 단계를 적절한 리소스 및 속성으로 스택을 생성하는 템플릿으로 대체할 수 있습니다.

Amazon S3에서 세부 정보를 사전으로 검색합니다.

다음 코드를 사용하여 S3 버킷에서 읽고 JSON 값을 Python 사전으로 가져옵니다. 

fileobj = s3_client.get_object(
        Bucket=bucket_name,
        Key='my.json'
        )
    filedata = fileobj['Body'].read()
    contents = filedata.decode('utf-8')
    json_content=json.loads(contents)
    print(json_content)

json_content은(는) Python 사전이 들어 있습니다.

공백 및 유니코드 문자의 데이터 값을 정리합니다.

데이터의 정확성을 보장하기 위한 안전 조치로 다음 코드를 사용하여 json_content의 값에 대해 제거 작업을 수행하십시오. 이 코드는 각 문자열의 앞과 끝에 있는 공백 문자를 제거합니다. 또한 replace 메서드를 사용하여 고정된 (끊어지지 않는) 공백 (\xa0 문자) 을 제거합니다.

for item in json_content:
    fqn_name = unicodedata.normalize("NFKD",item["FqdnName"].replace("u'", "'").replace('\xa0', '').strip())
    rec_type = item["RecordType"].replace('\xa0', '').strip()
    res_rec = {
                 'Value': item["Value"].replace('\xa0', '').strip()
                }

레코드를 삽입합니다.

이전 for 루프의 일부로 다음 코드를 사용합니다.

change_response = route53_client.change_resource_record_sets(
            HostedZoneId="xxxxxxxx",
            ChangeBatch={
                'Comment': 'Created by automation',
                'Changes': [
                    {
                        'Action': 'UPSERT',
                        'ResourceRecordSet': {
                            'Name': fqn_name,
                            'Type': rec_type,
                            'TTL': item["TTL"],
                            'ResourceRecords': res_rec
                        }
                    }
                ]
            }
    )

이 에픽의 첫 번째 단계에 있는 호스팅 영역 xxxxxxx ID는 어디에 있습니까?