기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # 패턴 더 보기 **Topics** + [Athena를 사용한 Amazon DynamoDB 테이블 액세스, 쿼리 및 조인](access-query-and-join-amazon-dynamodb-tables-using-athena.md) + [GitHub Actions를 사용하여 AWS CDK Python 애플리케이션에 대한 Amazon CodeGuru 리뷰 자동화](automate-amazon-codeguru-reviews-for-aws-cdk-python-applications.md) + [AWS 리소스 평가 자동화](automate-aws-resource-assessment.md) + [AWS SAM을 사용하여 중첩된 애플리케이션 자동 배포](automate-deployment-of-nested-applications-using-aws-sam.md) + [다중 리포지토리 설정에서 AWS Supply Chain 데이터 레이크 배포 자동화](automate-the-deployment-of-aws-supply-chain-data-lakes.md) + [에서 Amazon RDS 인스턴스 복제 자동화 AWS 계정](automate-the-replication-of-amazon-rds-instances-across-aws-accounts.md) + [를 사용하여 리전 간 피어링 설정 자동화 AWS Transit Gateway](automate-the-setup-of-inter-region-peering-with-aws-transit-gateway.md) + [DynamoDB TTL을 사용하여 Amazon S3에 항목 자동으로 보관](automatically-archive-items-to-amazon-s3-using-dynamodb-ttl.md) + [CodeCommit의 모노리포지토리에 대한 변경 사항 자동 감지 및 다양한 CodePipeline 파이프라인 시작](automatically-detect-changes-and-initiate-different-codepipeline-pipelines-for-a-monorepo-in-codecommit.md) + [Amazon OpenSearch Service에서 멀티 테넌트 서버리스 아키텍처 구축](build-a-multi-tenant-serverless-architecture-in-amazon-opensearch-service.md) + [클라우드에서 고급 메인프레임 파일 뷰어 구축](build-an-advanced-mainframe-file-viewer-in-the-aws-cloud.md) + [AWS 서비스를 사용하여 위험 가치(VaR) 계산](calculate-value-at-risk-var-by-using-aws-services.md) + [여러 AWS 계정 및 AWS 리전에 걸쳐 AWS Service Catalog 제품 복사](copy-aws-service-catalog-products-across-different-aws-accounts-and-aws-regions.md) + [Java 및 Python 프로젝트를 위한 동적 CI 파이프라인을 자동으로 생성](create-dynamic-ci-pipelines-for-java-and-python-projects-automatically.md) + [CQRS 및 이벤트 소싱을 사용하여 모놀리식 유형을 마이크로서비스로 분해하기](decompose-monoliths-into-microservices-by-using-cqrs-and-event-sourcing.md) + [Amazon S3 및 CloudFront에 React 기반 단일 페이지 애플리케이션 배포](deploy-a-react-based-single-page-application-to-amazon-s3-and-cloudfront.md) + [프라이빗 엔드포인트와 Application Load Balancer 사용하여 내부 웹 사이트에 Amazon API Gateway API 배포](deploy-an-amazon-api-gateway-api-on-an-internal-website-using-private-endpoints-and-an-application-load-balancer.md) + [AWS 클라우드에서 인프라를 코드로 사용하여 서버리스 데이터 레이크 배포와 관리](deploy-and-manage-a-serverless-data-lake-on-the-aws-cloud-by-using-infrastructure-as-code.md) + [Terraform 및 Amazon Bedrock을 AWS 사용하여에 RAG 사용 사례 배포](deploy-rag-use-case-on-aws.md) + [Amazon Bedrock 에이전트 및 지식 기반을 사용하여 완전 자동화된 채팅 기반 어시스턴트 개발](develop-a-fully-automated-chat-based-assistant-by-using-amazon-bedrock-agents-and-knowledge-bases.md) + [RAG 및 ReAct 프롬프트를 사용하여 고급 생성형 AI 채팅 기반 어시스턴트 개발](develop-advanced-generative-ai-chat-based-assistants-by-using-rag-and-react-prompting.md) + [Step Functions를 사용하여 IIAM Access Analyzer로 IAM 정책을 동적으로 생성하기](dynamically-generate-an-iam-policy-with-iam-access-analyzer-by-using-step-functions.md) + [Amazon Cognito 및 IaC 자동화를 사용하여 Amazon Quick Sight 시각적 구성 요소를 웹 애플리케이션에 임베드](embed-quick-sight-visual-components-into-web-apps-cognito-iac.md) + [시작 시 Amazon S3에 Amazon EMR 로깅이 활성화되었는지 확인](ensure-amazon-emr-logging-to-amazon-s3-is-enabled-at-launch.md) + [온디맨드 용량에 대한 DynamoDB 테이블의 비용 추정](estimate-the-cost-of-a-dynamodb-table-for-on-demand-capacity.md) + [Amazon Personalize를 사용하여 개인화되고 순위가 다시 매겨진 추천 생성](generate-personalized-and-re-ranked-recommendations-using-amazon-personalize.md) + [AWS Glue 작업과 Python을 사용하여 테스트 데이터 생성](generate-test-data-using-an-aws-glue-job-and-python.md) + [SQL Server에서 PostgreSQL로 마이그레이션할 때 PII 데이터에 대한 SHA1 해싱 구현](implement-sha1-hashing-for-pii-data-when-migrating-from-sql-server-to-postgresql.md) + [AWS Step Functions을 사용하여 서버리스 사가 패턴 구현](implement-the-serverless-saga-pattern-by-using-aws-step-functions.md) + [AWS CDK를 통해 여러 AWS 리전, 계정, OU에서 Amazon DevOps Guru를 활성화하여 운영 성능을 개선하세요.](improve-operational-performance-by-enabling-amazon-devops-guru-across-multiple-aws-regions-accounts-and-ous-with-the-aws-cdk.md) + [Step Functions와 Lambda 프록시 함수를 사용하여 여러 AWS 계정에서 CodeBuild 프로젝트 시작](launch-a-codebuild-project-across-aws-accounts-using-step-functions-and-a-lambda-proxy-function.md) + [AWS Glue를 사용하여 Apache Cassandra 워크로드를 Amazon Keyspaces으로 마이그레이션](migrate-apache-cassandra-workloads-to-amazon-keyspaces-by-using-aws-glue.md) + [여러에서 공유 Amazon Machine Image 사용 모니터링 AWS 계정](monitor-use-of-a-shared-amazon-machine-image-across-multiple-aws-accounts.md) + [AWS CDK 및 GitHub Actions 워크플로를 사용하여 다중 계정 서버리스 배포 최적화](optimize-multi-account-serverless-deployments.md) + [를 사용하여 검증, 변환 및 파티셔닝으로 ETL 파이프라인 오케스트레이션 AWS Step Functions](orchestrate-an-etl-pipeline-with-validation-transformation-and-partitioning-using-aws-step-functions.md) + [Amazon Athena를 사용하여 SQL로 Amazon DynamoDB 테이블 쿼리](query-amazon-dynamodb-tables-sql-amazon-athena.md) + [사용자 지정 속성을 Amazon Cognito로 전송하고 토큰에 주입](send-custom-attributes-cognito.md) + [Amazon CloudFront를 사용하여 VPC를 통해 Amazon S3 버킷의 정적 콘텐츠 제공하기](serve-static-content-in-an-amazon-s3-bucket-through-a-vpc-by-using-amazon-cloudfront.md) + [자동화된 워크플로를 사용하여 Amazon Lex 봇 개발 및 배포 간소화](streamline-amazon-lex-bot-development-and-deployment-using-an-automated-workflow.md) + [AWS Lambda를 사용하여 육각형 아키텍처로 Python 프로젝트 구조화](structure-a-python-project-in-hexagonal-architecture-using-aws-lambda.md) + [OpenSearch 및 Elasticsearch 쿼리를 위해 자연어를 쿼리 DSL로 변환](translate-natural-language-query-dsl-opensearch-elasticsearch.md) + [계정 간에 Amazon Redshift 클러스터에서 Amazon S3로 데이터 언로드](unload-data-from-amazon-redshift-cross-accounts-to-amazon-s3.md) + [AWS Fargate WaitCondition 후크 구성을 사용하여 리소스 종속성과 작업 실행을 조정합니다.](use-the-aws-fargate-waitcondition-hook-construct.md) + [Amazon Bedrock 에이전트를 사용하여 텍스트 기반 프롬프트를 통해 Amazon EKS에서 액세스 항목 제어 생성 자동화](using-amazon-bedrock-agents-to-automate-creation-of-access-entry-controls-in-amazon-eks.md)