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# ML 기반 이상 탐지를 사용하여 특이값 탐지
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Amazon Quick Sight는 검증된 Amazon 기술을 사용하여 수백만 개의 지표에서 ML 기반 이상 탐지를 지속적으로 실행하여 데이터의 숨겨진 추세와 특이값을 발견합니다. 이 도구를 사용하면 수시로 집계에 묻히고 수동 분석으로 확장할 수 없는 깊은 인사이트를 얻을 수 있습니다. ML 기반 이상 탐지를 사용하면 수동 분석, 사용자 지정 개발 또는 ML 도메인 전문 지식 없이도 데이터에서 특이값을 찾을 수 있습니다.

Amazon Quick Sight는 이상을 분석하거나 데이터에 대한 일부 예측을 수행할 수 있음을 감지하면 시각적 객체에 알립니다.

`eu-central-2` 유럽(취리히) 리전에서는 이상 탐지를 사용할 수 없습니다.

**중요**  
ML 기반 이상 탐지는 계산 집약적인 작업입니다. 사용을 시작하기 전에 사용하려는 데이터의 양을 분석하여 비용에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 월별로 처리하는 지표 수를 기반으로 하는 계층화된 요금 모델을 제공합니다.

**Topics**
+ [이상 또는 특이값 탐지에 대한 개념](anomaly-detection-outliers-and-key-drivers.md)
+ [특이값 분석을 위한 ML 기반 이상 탐지 설정](anomaly-detection-using.md)
+ [ML 기반 이상 탐지 및 기여도 분석을 통해 특이값 및 주요 동인 탐색](anomaly-exploring.md)