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# Amazon S3 Tables를 사용하여 데이터 세트 생성
<a name="create-a-data-set-s3-tables"></a>

Amazon S3 Tables를 데이터 소스로 사용하여 Quick Sight에서 데이터 세트를 생성할 수 있습니다. Amazon S3 Tables는 데이터를 Apache Iceberg 테이블로 저장하므로 중간 쿼리 계층을 설정하지 않고도 Quick Sight에서 직접 데이터 레이크를 쿼리할 수 있습니다.

다음 쿼리 모드에서 Amazon S3 Tables 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.
+ **직접 쿼리** - Amazon S3 Tables 데이터를 가져오지 않고 직접 쿼리합니다.
+ **SPICE** - 더 빠른 성능을 SPICE 위해 Amazon S3 Tables 데이터를 로 가져옵니다.

## Amazon S3 Tables 리소스 권한 구성(관리자)
<a name="s3-tables-admin-setup"></a>

작성자가 Amazon S3 Tables에서 데이터 세트를 생성하려면 먼저 관리자가 리소스 권한을 구성해야 합니다.

**Amazon S3 Tables 리소스 권한을 구성하려면**

1. 관리자로 로그인합니다.

1. 오른쪽 상단의 사람 아이콘을 선택한 다음 ** QuickSuite 관리를** 선택하여 관리자 페이지를 엽니다.

1. **AWS 리소스** 카드를 선택하여 리소스 권한 페이지를 엽니다.

1. **Quick이 관련 IAM 역할 및 권한을 관리하도록 QuickSuite 관리형 역할 사용(기본값)**을 선택합니다.

1. **Amazon S3 테이블을** 선택합니다. 현재 리전에서 사용 가능한 모든 S3 테이블 버킷이 표시됩니다.

1. 작성자가 사용할 수 있도록 허용할 S3 테이블 버킷을 선택한 다음 **완료**를 선택합니다.

1. **저장**을 선택합니다.

저장하면 선택한 S3 테이블 버킷을 읽을 수 있는 권한이 있는 라는 새 IAM 역할이 `aws-quicksight-s3-tables-role-v0` 생성됩니다.

## Amazon S3 테이블 버킷에 대한 데이터 소스 생성
<a name="s3-tables-create-data-source"></a>

**Amazon S3 Tables 데이터 소스를 생성하려면**

1. 왼쪽 탐색 창에서 **데이터를** 선택한 다음 **데이터 소스** 탭을 선택합니다.

1. **데이터 소스 생성**을 선택합니다.

1. **Amazon S3 Tables** 카드를 선택합니다.

1. S3 테이블 버킷의 ARN과 데이터 소스의 이름을 입력한 다음 **데이터 소스 생성을** 선택합니다.

몇 초 후 데이터 소스 목록에 데이터 소스가 나타납니다.

## Amazon S3 Tables 데이터 소스에서 데이터 세트 생성
<a name="s3-tables-create-dataset"></a>

**Amazon S3 Tables를 사용하여 데이터 세트를 생성하려면**

1. 왼쪽 탐색 창에서 **데이터를** 선택한 다음 **데이터 세트** 탭을 선택합니다.

1. **데이터 세트 생성**을 선택합니다.

1. 사용할 Amazon S3 Tables 데이터 소스를 선택합니다.

1. 사용할 S3 테이블의 네임스페이스를 선택한 다음 테이블을 선택합니다.

1. 사용 사례에 따라 **직접 쿼리** 또는 **SPICE** 모드를 선택합니다.

1. **데이터 편집/미리 보기를** 선택하여 다른 데이터 소스와 동일한 방식으로 데이터를 변환합니다. 모든 변환이 정의되면 **저장 및 게시**를 선택하여 데이터 세트를 저장합니다.

**참고**  
Amazon S3 Tables 데이터 세트는 최대 20억 개의 행을 지원합니다.

지원되는 AWS 리전에 대한 자세한 내용은 [지원되는 AWS 리전을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/regions.html).