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# Quick Sight 분석에 시각적 객체 추가
*시각적 객체*는 데이터의 그래픽 표현입니다. 분석에서 여러 데이터 세트 및 시각적 객체 유형을 사용하여 광범위한 시각적 객체를 생성할 수 있습니다.
시각적 객체를 만든 뒤 요구 사항에 맞춰 사용자 지정하는 다양한 방식으로 이를 수정할 수 있습니다. 사용 가능한 사용자 지정으로는 시각적 객체 요소로 매핑되는 필드 변경, 시각적 객체 유형 변경, 시각적 객체 데이터 정렬 또는 필터 적용 등이 있습니다.
Quick Sight는 단일 분석에서 최대 50개의 데이터 세트, 단일 시트에서 최대 50개의 시각적 객체, 분석당 20개의 시트 제한을 지원합니다.
시각적 객체는 여러 가지 방법으로 생성할 수 있습니다. 원하는 필드를 선택하고 AutoGraph를 사용하여 Amazon Quick Sight가 가장 적합한 시각적 객체 유형을 결정하도록 할 수 있습니다. 또는 특정한 시각적 객체 유형을 선택하고 이 객체를 채울 필드를 선택할 수 있습니다. 데이터가 어떤 질문에 답할 수 있는지 잘 모르는 경우 도구 모음에서 **추천을** 선택하고 Amazon Quick Sight에서 제안하는 시각적 객체를 선택할 수 있습니다. 제안된 시각적 객체는 사용자 데이터의 예비 검사를 바탕으로 사용자가 관심을 가질 것이라고 판단한 시각적 객체입니다. AutoGraph에 대한 자세한 내용은 [AutoGraph 사용](autograph.md) 단원을 참조하십시오.
**추가**, **Add visual(시각적 객체 추가)**를 차례로 선택하여 WorkSpace에 시각적 객체를 추가할 수 있습니다. 2018년 6월 21일 이후에 생성된 시각화는 크기가 더 작아져 각 행에 두 개를 표시할 수 있습니다. 시각적 객체의 크기를 조정하고 끌어서 배치를 조정할 수 있습니다.
유용한 시각적 객체를 만들려면 어떤 질문에 답변하려고 하는지를 가능한 한 구체적으로 아는 것이 좋습니다. 해당 질문에 답변할 수 있는 가장 작은 데이터 세트를 사용하는 것도 도움이 됩니다. 그러면 보다 분석하기 쉽고 간단한 시각적 객체를 만들 수 있습니다.
## 차원 또는 측정값인 필드
**시각적 객체** 창에서 측정기준 필드는 파란색 아이콘으로, 치수 필드는 주황색 아이콘으로 표시됩니다. *Dimensions(차원)*는 제품과 같이 항목일 수 있는 텍스트 또는 날짜 필드입니다. 또는 매출 수치에 대한 판매 날짜와 같이 치수와 관련되고 치수를 분할하는 데 사용할 수 있는 속성일 수 있습니다. *Measures(치수)*는 측정, 비교 및 집계에 사용하는 숫자 값입니다. 일반적으로 차원과 치수 필드를 함께 사용해 시각적 객체를 생성합니다(예: 판매 날짜별(차원) 총 매출(치수)). 여러 시각적 객체 유형 필요한 필드 유형에 대한 자세한 내용은 [Amazon Quick Sight의 시각적 객체 유형](working-with-visual-types.md) 단원을 참조하십시오. 필드의 치수 또는 차원 설정 변경에 대한 자세한 내용은 [필드를 차원 또는 치수로 설정](setting-dimension-or-measure.md) 단원을 참조하십시오.
## 필드 제한 사항
시각적 객체당 날짜 필드는 하나만 사용할 수 있습니다. 이러한 제한은 모든 시각적 객체에 적용됩니다.
두 개 이상의 차원 필드 모음 또는 시각적 객체에 대한 드롭 타겟에 대해 동일한 필드를 사용할 수 없습니다. 필드 모음 및 드롭 타겟이 예상되는 필드 유형을 나타내는 방식에 대한 자세한 내용은 [시각적 객체 필드 컨트롤 사용](using-visual-field-controls.md) 단원을 참조하십시오.
## 필드 검색하기
**Fields list(필드 목록)** 창에 긴 필드 목록이 있는 경우, 특정 필드를 검색할 수 있습니다. 이를 수행하려면 **데이터** 창 상단에 있는 검색 아이콘을 선택한 다음, 검색 상자에 검색어를 입력합니다. 이름에 검색어가 포함된 모든 필드가 표시됩니다. 검색은 대/소문자를 구분하며 와일드카드는 사용할 수 없습니다. 검색 상자 오른쪽에 있는 취소 아이콘(**X**)을 선택하면 뒤로 돌아가 모든 필드가 표시됩니다.
## 시각화 추가하기
새 시각적 객체를 생성하려면 다음 절차에 따르십시오.
**새로운 시각화 생성하기**
1. [Quick 콘솔](https://quicksight.aws.amazon.com/)을 엽니다.
1. 빠른 홈페이지에서 시각적 객체를 추가할 분석을 선택합니다.
1. 분석 페이지에서 **데이터** 창의 상단에 있는 데이터세트 목록에서 사용하려는 데이터세트를 선택합니다. 자세한 내용은 [분석에 데이터 세트 추가](adding-a-data-set-to-an-analysis.md) 단원을 참조하십시오.
1. **시각화** 창을 열고 **추가**를 선택한 다음 **시각적 객체 추가**를 선택합니다.
새로운 빈 시각적 객체가 생성되고 포커스를 받습니다.
1. 다음 옵션 중 하나를 사용하세요.
+ 왼쪽의 **데이터** 창에서 사용할 필드를 선택합니다. 필드 목록이 보이지 않는 경우 **시각화**를 선택하여 표시합니다. Amazon Quick Sight는 선택한 데이터와 가장 호환된다고 판단되는 시각적 객체 유형을 사용하여 시각적 객체를 생성합니다.
+ **추가** 버튼 옆의 드롭다운 화살표를 선택하여 시각적 객체 유형을 선택합니다. 시각적 객체가 생성된 후 채우려는 필드를 선택합니다.
1. **Visual types(시각적 유형)** 창에서 시각적 유형의 아이콘을 선택합니다.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/visual-types.png)
필드 모음에 시각화된 필드가 표시됩니다.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/field-wells.png)
1. **데이터** 창에서 사용하려는 필드를 적절한 필드 모음으로 드래그합니다. 일반적으로, 타겟 필드 모음의 색으로 표시된 차원 또는 치수 필드를 사용하게 됩니다. [**Value**] 필드 모음을 채우기 위해 차원 필드를 사용하도록 선택한 경우, [**Count**] 집계 함수가 자동으로 차원 필드에 적용되어 숫자 값을 생성합니다.
Amazon Quick Sight는 선택한 시각적 객체 유형을 사용하여 시각적 객체를 생성합니다.
+ 제안을 사용하여 시각적 객체를 만듭니다.
도구 모음에서 **Suggested(제안)**를 선택한 다음 제안된 시각적 객체를 선택합니다.
# Amazon Quick Sight 시각적 객체를 분석으로 가져오기
Quick Sight 작성자는 Quick Sight 시각적 객체를 한 분석 또는 대시보드에서 액세스 권한이 있는 새 분석으로 가져올 수 있습니다. Quick Sight 분석 또는 대시보드에서 다른 Quick Sight 분석으로 시각적 객체를 가져오면 시각적 객체와 함께 다음 종속성을 가져옵니다.
+ 시각적 객체와 연결된 데이터세트
+ 시각적 객체에 구성된 모든 파라미터
+ 시각적 객체에 구성된 계산된 필드
+ 필터 정의
+ 시각적 속성
+ 조건부 형식 지정 규칙
Quick Sight 시각적 객체 가져오기에 대해 자세히 알아보려면 다음 섹션을 참조하세요.
**Topics**
+ [고려 사항](#import-visuals-considerations)
+ [시각적 객체 가져오기](#import-visual-procedure)
## 고려 사항
시각적 객체를 가져오기 전에 다음 제한 사항을 검토하세요.
+ 시각적 객체를 가져오려는 Quick Sight 작성자는 시각적 객체를 가져오려는 분석에 대한 소유권이 있어야 합니다.
+ 필터 컨트롤을 가져올 수 없음
+ 한 번에 여러 시트에서 시각적 객체 가져오기가 지원되지 않음
+ 북마크 및 알림에 대해 유지 관리되는 필터 구성을 포함한 일부 사용자 구성이 지원되지 않음
## 시각적 객체 가져오기
다음 절차를 사용하여 소스 대시보드 또는 분석에서 다른 분석으로 시각적 객체를 가져옵니다.
1. [Quick 콘솔](https://quicksight.aws.amazon.com/)을 엽니다.
1. 시각적 객체를 가져오려는 분석을 엽니다.
1. **파일**을 선택하고 **가져오기**를 선택하세요. 또는 **추가** 도구 모음에서 **가져오기** 아이콘을 선택할 수 있습니다.
1. **자산 탐색기** 모달이 열립니다. 액세스할 수 있는 적격한 모든 소스 분석 및 대시보드 목록이 표시됩니다. 시각적 객체를 가져오려는 아티팩트를 선택하고 **로드**를 선택하세요. 또는 **삽입할 소스 찾기** 검색 표시줄에서 가져오려는 시각적 객체가 포함된 소스 아티팩트의 이름을 입력하세요. 원하는 아티팩트를 선택하고 **로드**를 선택하세요.
1. **가져올 시각적 객체 선택** 페이지가 열리고 여기에서 가져오려는 시각적 객체가 포함된 시트를 선택하고 가져오려는 시각적 객체를 선택하세요. 한 번에 한 시트에서만 시각적 객체를 가져올 수 있습니다. 가져오려는 시각적 객체를 모두 선택한 경우 **가져오기**를 선택하세요.
가져오기 작업에 성공하면 가져온 시각적 객체가 대상 분석에 추가됩니다. 가져온 시각적 객체는 소스 대시보드 또는 분석에서 구성된 원래 속성을 유지합니다. 가져온 시각적 객체는 대상 분석에 적용된 테마에서 테마 수준 속성을 상속합니다.
# Quick Sight 시각적 객체 복제
시각적 객체를 복제하여 동일한 시트 또는 다른 시트에서 새 복사본을 만들 수 있습니다.
시각적 객체를 복제하려면 **v**-모양의 시각적 객체 메뉴에서 **Duplicate visual to(시각적 객체 복제 대상)**를 선택한 다음 시각적 객체를 표시할 시트를 선택합니다. 디스플레이에 복제된 시각적 객체가 자동으로 표시됩니다.
복제된 시각적 객체는 원본 시각적 객체와 동일한 필터 및 설정을 유지합니다. 하지만 시각적 객체를 다른 시트에 복제하면 복사된 모든 필터는 복제본에만 적용됩니다. 복사된 모든 필터는 해당 시각적 객체에만 적용되도록 범위가 축소됩니다. 필터를 새 시트의 더 많은 시각적 객체에 적용하려면 필터를 편집하고 설정을 변경하십시오.
파라미터 및 제어가 모든 시트에 적용됩니다. 다른 시트에 복제되는 시각적 객체를 사용하도록 파라미터 제어를 설정하려면 대상 시트에 필터를 추가하고 파라미터에 연결합니다. 이렇게 하려면 필터 유형에 대해 **Custom filter(사용자 지정 필터)**를 선택합니다.
# Amazon Quick Sight 시각적 객체 이름 바꾸기
시각적 객체의 이름을 바꾸려면 다음 절차에 따르십시오.
**시각화 이름 바꾸기**
1. 분석 페이지에서 이름을 바꾸고자 하는 시각적 객체를 선택합니다.
1. 시각적 객체의 왼쪽 상단에서 시각적 객체 이름을 선택하고 새 이름을 입력합니다.
1. **Enter**를 누르거나 시각적 객체 이름 필드의 바깥쪽을 클릭하여 새 이름을 저장합니다.
# Amazon Quick Sight에서 시각적 데이터 보기
Amazon Quick Sight는 시각적 객체에 표시되는 데이터의 세부 정보를 볼 수 있는 다양한 방법을 제공합니다. 시각적 객체의 축 또는 행과 열(시각적 객체 유형에 따라)에는 레이블이 있습니다. 시각적 객체에 있는 그래픽 요소를 마우스로 가리키면 해당 요소와 연결된 데이터가 표시됩니다. 일부 시각적 객체 유형은 시각적 신호를 사용하여 커서로 가리키는 요소를 강조 표시하고 구분하기 쉽게 만듭니다. 예를 들어, 시각적 유형에 따라 요소의 색상이 변경되거나 요소가 강조 표시될 수 있습니다.
다음 단원을 읽고 시각적 객체의 데이터 보기에 대해 자세히 알아보십시오.
**Topics**
+ [시각화 세부 정보 보기](viewing-visual-details.md)
+ [시각화 데이터 스크롤하기](scrolling-through-visual-data.md)
+ [시각화 요소 초점 맞추기](focusing-on-visual-elements.md)
+ [시각화 요소 초점 제외하기](excluding-visual-elements.md)
+ [Quick Sight에서 데이터의 특정 값 검색](search-filter.md)
# 시각화 세부 정보 보기
시각적 객체를 보는 경우 그래픽 요소에 커서를 올려 놓으면 해당 요소에 대한 세부 정보를 볼 수 있습니다. 예를 들어 막대형 차트에서 막대 하나를 마우스로 가리키면 해당 막대에 대한 정보가 툴팁에 표시됩니다.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/bar-detail.png)
또한 산점도의 단일 데이터 포인트 위에 커서를 놓으면 해당 특정 데이터 포인트에 대한 정보가 표시됩니다.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/scatter-plot-detail.png)
차트의 데이터에 커서를 놓을 때 표시되는 정보를 사용자 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 [툴팁](customizing-visual-tooltips.md) 단원을 참조하십시오.
# 시각화 데이터 스크롤하기
막대 차트, 선 차트 및 피벗 테이블의 경우 시각적 객체의 내용이 원하는 시각적 객체 크기보다 클 수 있습니다.
이러한 경우 표시되는 데이터를 줄이거나 스크러빙할 수 있도록 스크럽 막대가 나타납니다. 이 과정은 동영상을 스크러빙하는 방식과 유사합니다.
스크럽 막대의 길이를 줄이려면 커서의 모양이 변경될 때까지 스크럽 막대의 한쪽 끝에 마우스 포인터를 올려 놓습니다. 그런 다음 위젯을 끌어서 스크럽 막대를 크거나 작게 만듭니다. 데이터를 스크롤하려면 스크럽 막대를 클릭한 상태에서 확인하려는 끝 부분까지 밉니다.
# 시각화 요소 초점 맞추기
시각적 객체를 볼 때 초점을 맞추거나 제외할 데이터를 선택할 수 있습니다. 선택하려면 막대 또는 풍선이나 행 또는 열 머리글과 같은 요소를 선택합니다.
데이터에 초점을 맞추거나 제외하면 Quick Sight가 필터를 생성하고 선택한 데이터만 표시합니다.
필터를 제거하려면 왼쪽에서 **필터**를 선택한 다음 필터를 비활성화하거나 삭제합니다. **실행 취소**를 사용하여 필터를 제거할 수도 있습니다.
시각적 객체에 범주(차원)를 표시하는 범례가 있는 경우 범례의 값을 클릭하여 사용 가능한 작업 메뉴를 볼 수 있습니다. 예를 들어 막대 차트의 **색상** 또는 **그룹/색상** 필드 모음에 필드가 있다고 가정합니다. 막대 차트 메뉴에는 다음과 같이 막대를 클릭하거나 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 선택할 수 있는 작업이 표시됩니다.
+ 시각적 요소에 초점 맞추기 또는 제외
+ 시각적 요소의 색상 변경
+ 계층 구조로 드릴다운
+ 필터링 또는 URL 작업을 포함하여 메뉴에서 활성화된 사용자 지정 작업
# 시각화 요소 초점 제외하기
시각적 객체를 볼 때 시각적 객체의 요소를 선택한 다음, 해당 요소에 포커스를 맞출 수 있습니다. 포커스를 맞출 수 있는 요소로는 막대 또는 풍선, 피벗 테이블의 경우 행 또는 열 머리글이 있습니다. 예외적으로, 날짜 필드에 매핑된 요소는 제외할 수 없습니다. 단일 차트의 요소는 여러 개를 제외할 수 있습니다.
요소를 제외하면 시각화에서 해당 요소만 제거하는 필터가 생성됩니다.
제외된 요소를 다시 표시하려면 애플리케이션 표시줄에서 **실행 취소**를 선택하거나 필터를 비활성화 또는 삭제합니다.
필터에 대한 자세한 내용은 [Amazon Quick Sight에서 데이터 필터링](adding-a-filter.md)단원을 참조하세요.
# Quick Sight에서 데이터의 특정 값 검색
시각화 데이터를 필터링하거나, 이상 항목을 미리 보거나, 대시보드의 목록 또는 드롭다운 컨트롤을 사용할 때 관심 있는 값을 빠르게 검색할 수 있습니다.
특정 값을 검색하거나 특정 검색 쿼리가 포함된 모든 값을 검색할 수 있습니다. 예를 들어, 미국 주 목록에서 ‘al’을 검색하면 **Al**abama, **Al**aska, C**al**ifornia가 반환됩니다.
와일드카드 검색을 사용하여 특정 문자 패턴과 일치하는 모든 값을 검색할 수도 있습니다. 예를 들어, 문자 ‘ia’로 끝나는 미국의 모든 주를 검색해 California, Georgia, Pennsylvania, Virginia, West Virginia로 결과를 좁힐 수 있습니다.
**필터 또는 컨트롤에서 값을 검색하려면** 검색 표시줄에 검색 쿼리를 입력합니다.
## 와일드카드 검색 사용하기
다음 와일드카드 문자를 사용하여 Quick Sight 필터, 목록 및 드롭다운 컨트롤, 이상 미리 보기에서 값을 찾을 수 있습니다.
+ **\$1** - 별표를 사용하여 특정 위치에서 0개 내지 여러 개의 문자가 일치하는 값을 검색합니다.
+ **?** - 물음표를 사용하여 특정 위치에 있는 한 문자가 일치하는 값을 검색합니다.
+ **\$1** - 백슬래시를 사용하여 **\$1**, **?**, 또는 **\$1** 와일드카드 문자에서 빠져나오거나 쿼리에서 와일드카드 문자를 검색합니다. 예를 들어 물음표로 끝나는 구문을 검색할 수 있습니다.
다음은 Quick Sight 검색 쿼리에서 지원되는 와일드카드 문자를 사용하는 방법의 예입니다.
+ **al** - 이 쿼리는 **al**을(를) 포함한 모든 값을 검색해 Alabama, Alaska, California를 반환합니다.
+ **al\$1** - 이 쿼리는 **al**(으)로 시작하고 0개 내지 여러 개의 문자로 끝나는 모든 값을 검색합니다. 미국 주 목록에 있는 Alabama와 Alaska를 반환합니다.
+ **\$1ia** - 이 쿼리는 0개 내지 여러 개의 문자로 시작하고 글자 **ia**(으)로 끝나는 모든 값을 검색합니다. California, Georgia, Pennsylvania, Virginia, West Virginia를 반환합니다.
+ **\$1al\$1** - 이 쿼리는 글자 **al**의 앞뒤에 0개 내지 여러 개의 문자를 포함하는 모든 값을 검색합니다. Alabama, Alaska, California를 반환합니다.
+ **a?a?a?a** - 이 쿼리는 **a** 글자 사이의 정확한 위치에 있는 한 문자를 포함한 모든 값을 검색합니다. Alabama를 반환합니다.
+ **a?a\$1a** - 이 쿼리는 처음 두 **a** 글자 사이에 한 문자가 있고 다음 두 **a** 글자 사이에 여러 개의 문자가 있는 모든 값을 검색합니다. Alabama와 Alaska를 반환합니다.
+ **How\$1\$1?** - 이 쿼리는 **How**(으)로 시작하고 그 뒤에 0개 내지 여러 개의 문자의 문자가 오며 물음표로 끝나는 값을 검색합니다. 이 쿼리의 백슬래시(\$1)는 Quick Sight에 물음표 기호를 와일드카드 문자로 사용하는 대신 각 값에서 물음표를 검색하도록 알립니다. 이 쿼리는 질문을 반환합니다. 어떻게 지내세요? 그리고, 어떻게 이런 일이 가능할까요?
+ **\$1\$1\$1** - 이 쿼리는 별표로 시작하고 그 뒤에 0개 내지 여러 개의 문자가 오는 값을 검색합니다. 이 쿼리의 백슬래시(\$1)는 별표 기호를 와일드카드 문자로 사용하는 대신 Quick Sight에 값에서 실제 별표를 검색하도록 알립니다. 이 쿼리는 \$1all, \$1above, \$1below 등의 값을 반환합니다.
+ **\$1\$1\$1** - 이 쿼리는 백슬래시를 포함하고 그 뒤에 0개 내지 여러 개의 문자가 오는 값을 검색합니다. 이 쿼리의 첫 번째 백슬래시(\$1)는 백슬래시 기호를 와일드카드 문자로 사용하는 대신 Quick Sight에 각 값에서 두 번째 백슬래시(\$1)를 검색하도록 알립니다. 이 쿼리는 \$1Home과 같은 결과를 반환합니다.
+ **???** - 이 쿼리는 3개의 문자가 포함된 값을 검색합니다. ant, bug, car 등의 값을 반환합니다.
# 시각화에서 데이터 내보내기
**참고**
내보내기 파일은 데이터 세트 가져오기의 정보를 직접 반환할 수 있습니다. 따라서 가져온 데이터에 수식이나 명령이 포함된 경우 파일이 CSV 삽입에 취약해집니다. 이러한 이유로, 파일을 내보내는 경우 보안 경고가 표시될 수 있습니다. 악의적인 활동을 방지하려면 내보낸 파일을 읽을 때 링크와 매크로를 끄세요.
Amazon Quick 콘솔을 사용하면 모든 유형의 차트 또는 그래프에서 데이터를 내보낼 수 있습니다. 내보내기에는 선택한 시각화에 현재 표시되는 필드의 데이터만 포함됩니다. 필터링된 모든 데이터는 내보내기 파일에서 제외됩니다. 데이터를 다음과 같은 형식으로 내보낼 수 있습니다.
+ 쉼표로 구분된 값(CSV)이 포함된 텍스트 파일로, 모든 시각화 유형에 사용할 수 있습니다.
+ Microsoft Excel 통합 문서 파일(.xslx)은 피벗 테이블 및 테이블 차트에만 사용할 수 있습니다.
다음 규칙이 적용됩니다.
+ 내보낸 파일은 현재 사용 중인 브라우저에 구성된 기본 다운로드 디렉터리로 다운로드됩니다.
+ 다운로드한 파일은 파일을 내보낸 시각화의 이름을 따라 명명됩니다. 파일 이름을 고유하게 만들기 위해, 순차적 타임스탬프(Unix epoch 데이터 형식)를 사용합니다.
+ CSV 형식으로 내보내기에 대한 기본 제한: 500MB 또는 1M 행 중 먼저 도래하는 값
+ Excel 형식으로 내보내기에 대한 기본 제한:
+ 피벗 테이블 시각적 객체 400K 셀 또는 50K 행에서
+ 테이블 시각적 객체 800K 셀 또는 100K 행에서
**참고**
Paginated Reporting을 구독하면 [시각적 객체를 CSV 및 Excel 형식으로 내보내도록 예약](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/sending-reports.html)하고 최대 3M 행(CSV) 및 16M 셀(Excel)을 내보낼 수 있습니다.
+ 인사이트는 데이터를 소비하지만 데이터를 포함하지는 않기 때문에 인사이트에서 데이터를 내보낼 수 없습니다.
+ Quick Sight는 한 번에 두 개 이상의 시각화에서 데이터 내보내기를 지원하지 않습니다. 동일한 분석 또는 대시보드의 추가 시각적 객체에서 데이터를 내보내려면 각 시각적 객체에 대해 이 프로세스를 반복합니다. 대시보드 또는 분석에서 모든 데이터를 내보내려면 유효한 자격 증명과 데이터 추출에 사용할 수 있는 도구를 사용하여 원본 데이터 소스에 연결해야 합니다.
다음 절차에 따라 Amazon Quick Sight의 시각화에서 데이터를 내보냅니다. 시작하기 전에 내보내려는 데이터가 들어 있는 분석 또는 대시보드를 엽니다.
**시각화에서 데이터 내보내기**
1. 내보내려는 시각화를 선택합니다. 선택 및 강조 표시되었는지 확인합니다.
1. 화면 오른쪽 상단에서 메뉴를 열고 아래 중 하나를 선택합니다.
+ CSV로 내보내려면 **CSV로 내보내기**를 선택합니다.
+ XSLX로 내보내려면 **Excel로 내보내기**를 선택합니다. 이 옵션은 피벗 테이블 및 테이블 차트에만 사용할 수 있습니다.
1. 브라우저 설정에 따라 다음 중 하나와 같이 진행됩니다.
+ 파일이 자동으로 기본 **다운로드** 위치로 이동합니다.
+ 대화상자가 나타나므로 파일 이름과 위치를 선택할 수 있습니다.
+ 대화상자가 나타나므로 기본 소프트웨어가 포함된 파일을 열거나 파일을 저장하도록 선택할 수 있습니다.
# Quick Sight에서 시각적 객체 새로 고침
Quick Sight 분석 또는 대시보드에서 작업할 때 파라미터 또는 필터 제어 업데이트와 같이 영향을 미치는 항목을 변경하면 시각적 객체가 새로 고쳐지고 다시 로드됩니다. 매개 변수 또는 필터를 변경한 후 새 시트로 전환하면 변경의 영향을 받는 시각화만 새 시트에서 새로 고쳐집니다. 그렇지 않으면 시트를 전환할 때 시각화가 30분마다 업데이트됩니다. 이는 모든 분석 및 대시보드의 기본 동작입니다.
변경 사항과 관계없이 시트를 전환할 때 모든 시각화를 새로 고치려면 생성한 각 분석에 대해 새로 고칠 수 있습니다.
**분석에서 시트를 전환할 때마다 모든 시각화를 새로 고치기**
1. Amazon Quick에서 분석을 엽니다.
1. 분석에서 **편집 > 분석 설정**을 선택합니다.
1. **분석 설정** 창이 열리면 **새로 고침 옵션**에서 **시트를 전환할 때마다 시각적 객체를 다시 로드** 토글 버튼을 켭니다.
1. **적용**을 선택합니다.
# Amazon Quick Sight 시각적 객체 삭제
시각적 객체를 삭제하려면 다음 절차에 따르십시오.
**시각화 삭제하기**
1. 분석 페이지에서 삭제하고자 하는 시각적 객체를 선택합니다.
1. 시각적 객체의 오른쪽 상단 모서리에서 시각적 객체 메뉴를 선택한 다음 [**Delete**]를 선택합니다.