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Amazon Quick Microsoft Excel Extension(미리 보기) - Amazon Quick

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Amazon Quick Microsoft Excel Extension(미리 보기)

참고

이 확장은 현재 미리 보기로 사용할 수 있습니다. 미리 보기 기간 동안 확장은 최종 사용자 및 프로덕션 워크로드에서 완벽하게 작동합니다. 중앙 집중식 배포 제어 및 사용 모니터링과 같은 관리 기능이 개발 중이며 확장을 정식으로 사용할 수 있게 되면 사용할 수 있습니다. 미리 보기 기간 동안 기능과 기능이 변경될 수 있습니다.

용 Amazon Quick 확장을 Excel 사용하면 엔터프라이즈 데이터 소스와 통합하면서 데이터 정리, 분석 및 시각화 작업을 자동화하여 데이터 작업을 더 빠르게 수행할 수 있습니다.

Microsoft Excel 앱 스토어에서 Amazon Quick을 검색하거나 Quick for Excel Microsoft 스토어 페이지를 방문하여 확장을 추가할 수 있습니다.

주요 기능은 다음과 같습니다.

  • 데이터 가져오기 및 준비: 빠른 대시보드, 구조화된 데이터 세트, 공백 및 업로드된 파일에서 데이터를 스프레드시트로 직접 가져옵니다. 불일치를 식별하고 데이터를 자동으로 정리하고 데이터 및 목표에 따라 형식 지정 및 템플릿을 적용합니다.

  • 스프레드시트 디버깅: Quick에 셀 또는 테이블의 계산을 설명하고, 공식 오류를 디버깅 및 수정하고, 데이터의 이상 및 불일치를 강조 표시하도록 요청합니다.

  • 데이터 분석 및 인사이트: 패턴 및 추세를 자동으로 분석하고, 자연어 프롬프트를 사용하여 피벗 테이블 및 차트를 생성하고, 민감도 분석 및 시나리오 계획을 수행합니다.

  • 스프레드시트 자동화: 프롬프트를 사용하여 필터, 변환 및 조건부 서식을 적용하고 콘텐츠 및 목표에 따라 적절한 템플릿을 생성합니다.

  • 엔터프라이즈 지식 통합: 응답할 에이전트 또는 공간을 선택하고 조직 지식의 관련 정보를 스프레드시트에 통합합니다. 빠른 대시보드, 스페이스 및 지식 기반의 데이터를 통합합니다.

  • 외부 작업:에서 직접 구성된 작업 커넥터 또는 앱을 사용하여 타사 애플리케이션에서 작업을 수행합니다Excel.

중요
  • Amazon Quick Excel 확장은 생성형 AI를 사용하여 Excel 애플리케이션 샌드박스 내에서 코드를 생성하고 실행합니다. AI는 Excel 워크북 내에서 실수를 하고 부정확한 작업을 수행할 수 있습니다. 사이드 패널이 닫히면 스프레드시트 데이터가 읽히지 않으며, 프롬프트를 명시적으로 보내지 않는 한 Amazon Quick으로 데이터가 전송되지 않습니다.

  • Amazon Quick은 서비스 개선 또는 기본 대규모 언어 모델(LLMs) 훈련에 사용자 데이터를 사용하지 않습니다.

Amazon Quick Microsoft Excel 익스텐션 사용 지침

사용자는 회사 정보를 안전하게 보호할 책임이 있습니다. 다음 지침은 데이터 프라이버시 및 규정 준수를 유지하면서 Amazon Quick 앱을 안전하게 사용하는 데 도움이 됩니다.

대화 보존 및 정확성

각 대화는 30일 동안 저장됩니다. Excel 확장에서 대화 기록 버튼을 선택하여 대화 기록을 검토하고 관리할 수 있습니다.

Amazon Quick은 생성형 AI를 사용합니다. 응답의 정확성을 검토해야 합니다.

에 대한 Amazon Quick 확장의 사용에는 AWS 책임 있는 AI 정책Microsoft Excel이 적용됩니다.

보안 고려 사항

조직의 데이터를 보호하려면 데이터 프라이버시를 염두에 두고 사용량을 신중하게 평가하고 배포를 계획합니다. Amazon Quick은 서비스 개선을 위해 고객 데이터를 사용하지 않고, 언어 모델을 개선하기 위해 고객 데이터를 사용하지 않으며, 대화를 회사의 Amazon Quick 인스턴스Microsoft Excel로 인덱싱하지 않음으로써 엄격한 데이터 프라이버시를 유지합니다.

샘플 프롬프트

다음 프롬프트는 내에서 Quick을 사용하는 일반적인 방법을 보여줍니다Excel. 이를 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.

  • “빠른 대시보드에서 데이터를 가져오고 어떤 항목이 대상보다 높거나 낮은 추세를 보이고 있는지 식별합니다.”

  • “범주 및 리전별 합계를 보여주는 피벗 테이블을 생성합니다.”

  • “이번 분기의 성과를 지난 분기와 비교하는 차트를 생성합니다.”

  • “셀 D5에서 공식을 설명하고 보다 효율적인 접근 방식을 제안합니다.”

  • “조건부 형식을 적용하여 임계값을 10% 이상 초과하는 값을 강조 표시합니다.”

작은 정보

최상의 결과를 얻으려면 프롬프트에 구체적이어야 합니다. 이름, 날짜 및 목표를 포함합니다. 또한 빠른 스페이스, 대시보드 및 지식 기반을 참조하여 개인화된 결과를 얻을 수 있습니다.