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# percentileDisc(백분위수)
`percentileDisc` 함수는 `measure`의 실제 수치를 기반으로 백분위수를 계산합니다. 필드 모음에 적용된 그룹화 및 정렬을 사용합니다. `percentile` 함수는 `percentileDisc`의 별칭입니다.
이 함수를 사용하면 다음 질문에 답할 수 있습니다. 이 백분위수에 있는 실제 데이터 포인트는 무엇입니까? 데이터 세트에 있는 가장 가까운 백분위수 값을 반환하려면 `percentileDisc`을(를) 사용하십시오. 데이터 세트에 없을 수도 있는 정확한 백분위수 값을 반환하려면 `percentileCont`을(를) 대신 사용하십시오.
## 구문
```
percentileDisc(expression, percentile, [group-by level])
```
## 인수
*치수*
백분위수를 계산하는 데 사용할 숫자 값을 지정합니다. 인수는 치수 또는 지표여야 합니다. 이 계산에서 Null 값은 무시됩니다.
*Percentile*
백분위수 값은 0\$1100의 임의의 숫자 상수일 수 있습니다. 50의 백분위 값은 치수의 중간값을 계산합니다.
레벨별 그룹
(선택 사항) 집계를 그룹화할 수준을 지정합니다. 추가된 수준은 시각적 객체에 추가된 차원과는 별개인 임의의 차원일 수 있습니다.
인수는 차원 필드여야 합니다. 그룹별 레벨은 대괄호 `[ ]`(으)로 묶어야 합니다. 자세한 내용은 [레벨 인식 계산 - 집계(LAC-A) 함수](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)를 참조하세요.
## 반환
함수의 결과는 숫자입니다.
## 사용 노트
`percentileDisc`는 이산 분포 모델을 가정하는 역분포 함수로서 백분위 값과 정렬 명세를 가지며, 지정된 집합에서 요소를 반환합니다.
지정된 백분위수 값인 `P`에 대해 `percentileDisc`에서 시각적으로 정렬된 값을 사용하고 누적 분포 값이 가장 작으며 `P`보다 크거나 같은 값을 반환합니다.
## percentileDisc의 예
다음 예제는 percentileDisc의 작동 방식을 설명하는 데 도움이 됩니다.
**Example 중앙값, `percentileDisc` 및 `percentileCont`**
다음 예제에서는 `percentileCont`, `percentileDisc`, `median` 함수를 사용하여 차원(범주)의 중앙값을 보여줍니다. 중앙값은 백분위수 값과 동일합니다. `percentileCont` 값은 데이터 세트에 있을 수도 있고 없을 수도 있는 값을 보간합니다. 하지만 `percentileDisc`은(는) 항상 데이터 세트에 있는 값 중 가장 가까운 값을 표시하기 떄문에 두 결과가 일치하지 않을 수 있습니다. 이 예의 마지막 열에는 두 값 간의 차이 일수를 반환합니다. 각 계산된 필드의 코드는 다음과 같습니다.
+ `50%Cont = percentileCont( example , 50 )`
+ `median = median( example )`
+ `50%Disc = percentileDisc( example , 50 )`
+ `Cont-Disc = percentileCont( example , 50 ) − percentileDisc( example , 50 )`
+ `example = left( category, 1 )`(더 간단한 예를 만들기 위해 이 표현식을 사용하여 범주 이름을 첫 글자로 줄였습니다.)
```
example median 50%Cont 50%Disc Cont-Disc
-------- ----------- ------------ -------------- ------------
A 22.48 22.48 22.24 0.24
B 20.96 20.96 20.95 0.01
C 24.92 24.92 24.92 0
D 24.935 24.935 24.92 0.015
E 14.48 14.48 13.99 0.49
```
**Example 최대 100번째 백분위수**
다음 예제는 `example` 필드에 대한 `percentileDisc` 값을 보여 줍니다. 계산된 필드인 `n%Disc`은(는) `percentileDisc( {example} ,n)`와(과) 같이 정의됩니다. 각 열의 값은 데이터 세트에서 가져온 실제 수입니다.
```
example 50%Disc 75%Disc 99%Disc 100%Disc
-------- ----------- ------------ -------------- ------------
A 20.97 73.98 699.99 6783.02
B 42.19 88.84 820.08 6783.02
C 30.52 90.48 733.44 6783.02
D 41.38 85.99 901.29 6783.0
```
또한 뷰 또는 데이터 세트에서 하나 이상의 측정기준을 사용하여 계산을 그룹화할 수준을 지정할 수 있습니다. 이를 LAC-A 함수라고 합니다. LAC-A 함수에 대한 자세한 내용은 [레벨 인식 계산 - 집계(LAC-A) 함수](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)를 참조하세요. 다음 예제에서는 30번째 백분위수를 계산하지만 시각적 객체의 다른 차원(리전)에는 적용되지 않고 국가 수준에서의 연속 분포를 기반으로 30번째 백분위수를 계산합니다.
```
percentile({Sales}, 30, [Country])
```
![\[각 국가의 판매 백분위수입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/percentile-function-example-lac.png)