기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
# percentileDiscOver
`percentileDiscOver` 함수는 `measure`의 실제 수치를 기반으로 백분위수를 계산합니다. 필드 모음에 적용된 그룹화 및 정렬을 사용합니다. 결과는 지정된 계산 수준에서 지정된 차원을 기준으로 분할됩니다. `percentileOver` 함수는 `percentileDiscOver`의 별칭입니다.
이 함수를 사용하면 다음 질문에 답할 수 있습니다. 이 백분위수에 있는 실제 데이터 포인트는 무엇입니까? 데이터 세트에 있는 가장 가까운 백분위수 값을 반환하려면 `percentileDiscOver`을(를) 사용하십시오. 데이터 세트에 없을 수도 있는 정확한 백분위수 값을 반환하려면 `percentileContOver`을(를) 대신 사용하십시오.
## 구문
```
percentileDiscOver (
measure
, percentile-n
, [partition-by, …]
, calculation-level
)
```
## 인수
*치수*
백분위수를 계산하는 데 사용할 숫자 값을 지정합니다. 인수는 치수 또는 지표여야 합니다. 이 계산에서 Null 값은 무시됩니다.
*백분위 수*
백분위수 값은 0\$1100의 임의의 숫자 상수일 수 있습니다. 50의 백분위 값은 치수의 중간값을 계산합니다.
*파티션별*
(선택 사항) 하나 이상의 차원을 분할하는 기준으로, 쉼표로 구분합니다. 두 단어 이상이면 목록의 각 필드가 \$1 \$1(중괄호)로 묶입니다. 전체 목록은 [ ](대괄호)로 묶입니다.
*calculation-level*
평가 순서와 관련하여 계산을 수행할 위치를 지정합니다. 지원되는 계산 수준은 세 가지입니다.
+ PRE\$1FILTER
+ PRE\$1AGG
+ POST\$1AGG\$1FILTER (기본값) - 이 계산 수준을 사용하려면 `sum(measure)`을(를) 예로 들어 `measure`에 대한 집계를 지정해야 합니다.
PRE\$1FILTER 및 PRE\$1AGG는 시각화에서 집계가 발생하기 전에 적용됩니다. 이 두 계산 수준의 경우 계산된 필드 표현식에서 `measure` 집계를 지정할 수 없습니다. 계산 수준 및 적용 시기에 대한 자세한 내용은 [Amazon Quick의 평가 순서](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/order-of-evaluation-quicksight.html) 및 [Quick의 레벨 인식 계산 사용을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations.html).
## 반환
함수의 결과는 숫자입니다.
## percentileDiscOver의 예
다음 예제는 percentileDiscover의 작동 방식을 설명하는 데 도움이 됩니다.
**Example 중앙값에 대한 계산 수준 비교**
다음 예제에서는 함수에 다양한 계산 수준을 사용하여 차원 (범주) 의 `percentileDiscOver` 중앙값을 보여줍니다. 백분위수는 50입니다. 데이터 세트는 리전 필드를 기준으로 필터링됩니다. 각 계산된 필드의 코드는 다음과 같습니다.
+ `example = left( category, 1 )`(단순화된 예제.)
+ `pre_agg = percentileDiscOver ( {Revenue} , 50 , [ example ] , PRE_AGG)`
+ `pre_filter = percentileDiscOver ( {Revenue} , 50 , [ example ] , PRE_FILTER) `
+ `post_agg_filter = percentileDiscOver ( sum ( {Revenue} ) , 50 , [ example ], POST_AGG_FILTER )`
```
example pre_filter pre_agg post_agg_filter
------------------------------------------------------
0 106,728 119,667 4,117,579
1 102,898 95,946 2,307,547
2 97,629 92,046 554,570
3 100,867 112,585 2,709,057
4 96,416 96,649 3,598,358
5 106,293 97,296 1,875,648
6 97,118 64,395 1,320,672
7 99,915 90,557 969,807
```
**Example 중앙값**
다음 예제에서는 `City` 및 `State` 기준으로 분할된 `Sales`의 중간값(50번째 백분위수)을 계산합니다.
```
percentileDiscOver
(
Sales,
50,
[City, State]
)
```
다음 예제에서는 `Customer Region` 기준으로 분할된 `sum({Billed Amount})`의 98번째 백분위수를 계산합니다. 테이블 계산의 필드는 시각적 객체의 필드 모음에 있습니다.
```
percentileDiscOver
(
sum({Billed Amount}),
98,
[{Customer Region}]
)
```
다음 스크린샷은 이 두 예제가 차트에서 어떻게 보이는지 보여줍니다.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/percentilOver-50-98.png)