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# 데이터베이스 데이터를 기반으로 데이터 세트 준비
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데이터베이스에 대한 쿼리를 기반으로 데이터 세트를 준비하려면 다음 절차를 따르십시오. 이 데이터 세트의 데이터는 Amazon Athena, Amazon RDS 또는 Amazon Redshift와 같은 AWS 데이터베이스 데이터 소스 또는 외부 데이터베이스 인스턴스에서 가져올 수 있습니다. 데이터 사본을 [SPICE](spice.md)로 가져올지, 데이터를 직접 쿼리할지 여부를 선택할 수 있습니다.

**데이터베이스 쿼리를 기반으로 데이터 세트를 준비하려면**

1. 다음 옵션 중 하나를 선택하여 준비할 데이터베이스 데이터 세트를 엽니다.
   + 새 데이터베이스 데이터 세트를 생성하고 **데이터 편집/미리 보기**를 선택합니다. 새 데이터베이스 데이터 소스를 사용하여 새 데이터 세트를 생성하는 방법에 대한 자세한 내용은 [데이터베이스에서 데이터 세트 생성을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/create-a-database-data-set.html). 기존 데이터베이스 데이터 소스를 사용하여 새 데이터 세트를 생성하는 방법에 대한 자세한 내용은 [기존 데이터베이스 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트 생성을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/create-a-data-set-existing-database.html).
   + 분석 페이지 또는 **내 데이터 세트** 페이지에서 편집할 기존 데이터베이스 데이터 세트를 엽니다. 데이터 준비를 위해 기존 데이터 세트를 여는 방법에 대한 자세한 내용은 [데이터 세트 편집을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/edit-a-data-set.html).

1. (선택 사항) 데이터 준비 페이지에서 애플리케이션 표시줄의 데이터 세트 이름 상자에 이름을 입력합니다.

   데이터 준비 이전에 하나를 선택한 경우 이 이름은 기본적으로 테이블 이름입니다. 그렇지 않은 경우 **Untitled data source**입니다.

1. 다음 중 하나를 선택하여 데이터 선택 방법을 결정합니다.
   + 단일 테이블을 사용하여 데이터를 제공하려면 테이블을 선택하거나 테이블 선택을 변경합니다.

     [**Tables**] 창에 긴 테이블 목록이 있는 경우 [**Search tables**]에 검색어를 입력하여 특정 테이블을 검색할 수 있습니다.

     이름에 검색어가 포함된 모든 테이블이 표시됩니다. 검색은 대/소문자를 구분하며 와일드카드는 사용할 수 없습니다. 검색 상자 오른쪽에 있는 취소 아이콘(**X**)을 선택하면 뒤로 돌아가 모든 테이블이 표시됩니다.
   + 두 개 이상 조인된 테이블을 사용하여 데이터를 제공하려면, 두 개의 테이블을 선택하고 조인 창을 사용하여 조인합니다. 조인된 테이블을 사용하기로 선택한 경우 Quick Sight로 데이터를 가져와야 합니다. Amazon Quick Sight 인터페이스를 사용하여 데이터를 조인하는 방법에 대한 자세한 내용은 [데이터 조인을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/joining-data.html).
   + 사용자 지정 SQL 쿼리를 사용하여 새 데이터 세트에 데이터를 제공하려면 **테이블** 패널에서 **사용자 지정 SQL로 전환** 도구를 선택합니다. 자세한 내용은 [SQL을 사용하여 데이터 사용자 지정](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/adding-a-SQL-query.html)을 참조하세요.

     기존 데이터 세트의 SQL 쿼리를 변경하려면 **필드** 창의 **SQL 편집**을 선택해 SQL 창을 열어 쿼리를 편집합니다.

1. 다음 중 하나 이상을 수행하여 데이터를 준비합니다.
   + [필드 선택](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/selecting-fields.html)
   + [필드 이름 및 설명 편집](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/changing-a-field-name.html)
   + [필드 데이터 유형 변경](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/changing-a-field-data-type.html)
   + [계산된 필드 추가](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/adding-a-calculated-field-analysis.html)
   + [Quick Sight에서 데이터 필터링](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/adding-a-filter.html)

1. 테이블을 조인하지 않는 경우 **쿼리** 또는 **SPICE** 라디오 버튼을 선택하여 데이터베이스를 직접 쿼리할지, SPICE로 데이터를 가져올지 선택합니다. 성능 향상을 위해 SPICE 사용을 권장합니다.

   SPICE를 사용하려는 경우 SPICE 표시기를 점검하여 데이터 세트를 가져올 수 있는 충분한 공간이 있는지 확인합니다. [**Save & visualize**] 또는 [**Save**]를 선택하면 가져오기가 진행됩니다.

   공간이 충분하지 않은 경우, 데이터 세트에서 필드를 제거하거나 필터를 적용하여 데이터 세트의 크기를 줄일 수 있습니다.
**참고**  
필드를 제거하거나 데이터를 필터링하여 확보할 수 있는 공간은 SPICE 표시기에 반영되지 않습니다. 데이터 원본에서 검색된 데이터 세트의 크기가 표시기에 계속 반영됩니다.

1. [**Save**]를 선택해 작업을 저장하거나 [**Cancel**]을 선택해 취소합니다. 

   [**Save & visualize**] 옵션이 표시되는 경우도 있습니다. 이 옵션은 시작한 화면을 기반으로 나타납니다. 이 옵션이 없으면 데이터 세트 화면에서 시작하여 새 시각화를 생성할 수 있습니다.