기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
Amazon Quick Sight에서 분석, 대시보드 및 보고서와 데이터 시각화, 분석 및 공유
Amazon Quick Sight는 대화형 시각화, 대시보드 및 보고서를 통해 원시 데이터를 의미 있는 인사이트로 변환할 수 있는 포괄적인 비즈니스 인텔리전스 서비스입니다. 데이터베이스에 연결하든, 데이터 세트를 준비하든, 분석을 생성하든, 대시보드를 이해관계자와 공유하든 Amazon Quick Sight는 데이터 기반 결정을 내리는 데 필요한 도구를 제공합니다.
참고
Amazon Quick Sight는를 통해 프로비저닝된 Amazon Quick 계정에만 사용할 수 있습니다AWS Management Console. aws.com/quick
이 섹션에서는 초기 데이터 연결부터 최종 보고서 공유까지 전체 Amazon Quick Sight 워크플로를 다룹니다. 다양한 데이터 소스에 연결하고, 데이터를 준비 및 변환하고, 매력적인 시각화를 생성하고, 대화형 대시보드를 구축하고, 생성형 BI 기능을 활용하여 분석 워크플로를 가속화하는 방법을 알아봅니다. 각 주제는 이전 주제를 기반으로 Amazon Quick Sight의 강력한 기능 사용을 극대화하기 위한 포괄적인 가이드를 제공합니다.
주제
주요 개념
이 단원에서는 다음 용어가 사용됩니다.
- 데이터 소스
-
데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 클라우드 서비스 또는 파일과 같은 외부 데이터 리포지토리에 대한 연결입니다. 데이터 소스는 분석을 위한 원시 데이터를 제공합니다.
- 데이터 준비
-
분석에 사용할 데이터를 변환하는 프로세스입니다. 여기에는 데이터 필터링, 필드 이름 바꾸기, 데이터 유형 변경, 계산된 필드 추가, 데이터 구체화를 위한 SQL 쿼리 생성이 포함됩니다.
- 데이터세트
-
분석 및 대시보드에 사용할 준비가 된 준비된 데이터 모음입니다. 빠른 성능을 위해 SPICE에 데이터 세트를 저장하거나 소스에서 직접 쿼리할 수 있습니다.
- SPICE
-
SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine)는 Quick Sight가 고성능 분석에 사용하는 인 메모리 엔진입니다. SPICE는 가져온 데이터에 대한 분석 쿼리를 가속화하므로 분석을 변경하거나 시각적 객체를 업데이트할 때마다 소스에서 데이터를 검색할 필요가 없습니다.
- 분석
-
데이터 시각화를 생성하기 위한 워크스페이스입니다. 각 분석에는 하나 이상의 시트에서 정렬하고 사용자 지정하는 시각화 모음이 포함되어 있습니다.
- 시각적
-
차트, 그래프 또는 테이블과 같은 데이터의 그래픽 표현입니다. 모든 시각적 객체는 선택한 필드에 가장 적합한 시각화 유형을 자동으로 선택하는 AutoGraph 모드에서 시작됩니다.
- Sheet
-
시각화 및 인사이트 세트를 표시하는 분석 내 페이지입니다. 분석에 여러 시트를 추가하고 독립적으로 또는 함께 작동하도록 구성할 수 있습니다.
- 대시보드
-
게시된 분석 버전입니다. 대시보드를 다른 빠른 사용자와 공유하고 데이터로 수행할 수 있는 작업을 제어합니다.
