기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 빠른 시작: 샘플 데이터를 사용하여 단일 시각적 객체로 Amazon Quick Sight 분석 생성
<a name="quickstart-createanalysis"></a>

첫 번째 분석을 생성하기 전에 [Amazon Quick 설정 및 로그인](setting-up.md)의 단계를 완료해야 합니다.

다음 절차에 따라 웹 및 소셜 미디어 분석 샘플 데이터 세트를 사용하여 선형 차트 시각적 객체가 포함된 분석을 만듭니다. 이 시각적 객체는 메일 그룹에 자기 자신을 추가한 사람들의 월별 카운트를 보여줍니다.

**샘플 데이터 세트를 사용하여 선형 차트 시각적 객체가 포함된 분석 생성**

1. Amazon Quick 홈페이지의 Amazon Quick Sight에서 왼쪽 탐색 메뉴에서 **분석을** 선택합니다. 샘플 데이터가 없는 경우 [web-and-social-analytics.csv.zip에서 다운로드할 수 있습니다](samples/web-and-social-analytics.csv.zip). .csv 파일을 사용할 수 있도록 파일의 압축을 풉니다.

   샘플 데이터를 업로드하려면 다음을 수행합니다.

   1. 왼쪽 탐색 메뉴에서 **데이터를** 선택합니다. **데이터 세트** 탭에서 **새로** 만들기를 선택한 다음 **데이터 세트를** 선택합니다.

   1. **파일 업로드**을 선택합니다.

   1. 드라이브에서 샘플 파일 `web-and-social-analytics.csv`을(를) 선택합니다. 파일이 표시되지 않으면 `web-and-social-analytics.csv.zip` 파일의 압축을 풀었는지 확인하십시오.

   1. **파일 업로드 설정 확인** 화면에서 **다음**을 선택하여 파일 업로드 설정을 확인합니다.

   1. **데이터 소스 세부 정보** 화면에서 **시각화**를 선택합니다.

   1. 다음 단계를 건너뜁니다. [**Visualize**]를 선택하면 2단계의 프로세스와 동일한 화면이 표시됩니다.

1. **데이터 세트** 페이지에서 **웹 및 소셜 미디어 분석** 데이터 세트를 선택한 다음 오른쪽 상단의 **분석에서 사용**을 선택합니다.

1. **데이터** 창에서 **날짜**를 선택한 다음 **메일링 목록 추가**를 선택합니다.

   Amazon Quick Sight는 AutoGraph를 사용하여 시각적 객체를 생성하고 해당 필드와 가장 호환된다고 판단되는 시각적 객체 유형을 선택합니다. 이 경우에는 일 단위 기본값인 일별 메일 그룹 추가를 보여주는 선형 차트를 선택합니다.

1. **시각적 객체** 창 하단의 **필드 모음**으로 이동합니다.

1. **X축** 필드 모음을 선택합니다. 점 3개 메뉴를 선택하고 **집계**를 선택한 다음 **월**을 선택합니다.

   선형 차트는 기본값인 연도별이 아니라 월별 메일 그룹 추가를 표시하기 위해 업데이트됩니다.