기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# stdevOver
<a name="stdevOver-function"></a>

`stdevOver` 함수는 샘플을 기반으로 선택한 특성 별로 분할된 지정된 치수의 표준 편차를 계산합니다.

## 구문
<a name="stdevOver-function-syntax"></a>

괄호를 사용해야 합니다. 어떤 인수가 옵션인지 보려면 다음 설명을 확인합니다.

```
stdevOver
(
      measure 
     ,[ partition_field, ... ] 
     ,calculation level 
)
```

## 인수
<a name="stdevOver-function-arguments"></a>

*치수*   
계산하려는 측정값으로, 예를 들면 `sum({Sales Amt})`입니다. 계산 수준이 `NULL` 또는 `POST_AGG_FILTER`로 설정된 경우 집계를 사용하십시오. 계산 수준이 `PRE_FILTER` 또는 `PRE_AGG`로 설정된 경우 집계를 사용하지 마십시오.

 *partition field*   
(선택 사항) 하나 이상의 차원을 분할하는 기준으로, 쉼표로 구분합니다.  
두 단어 이상이면 목록의 각 필드가 \$1\$1(중괄호)로 묶입니다. 전체 목록은 [ ](대괄호)로 묶입니다.

 *계산 수준*  
(선택 사항) 사용할 계산 수준을 지정합니다.  
+ **`PRE_FILTER`** - 사전 필터 계산이 데이터 세트 필터보다 먼저 계산됩니다.
+ **`PRE_AGG`** - 사전 집계 계산이 집계 및 상위/하위 N 필터를 시각적 객체에 적용하기 전에 계산됩니다.
+ **`POST_AGG_FILTER`** - (기본값) 시각적 객체가 표시될 때 테이블 계산이 계산됩니다.
비어 있을 때 이 값은 기본적으로 `POST_AGG_FILTER`로 설정됩니다. 자세한 내용은 [빠른에서 레벨 인식 계산 사용을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations.html).

## 예제
<a name="stdevOver-function-example"></a>

다음 예제는 샘플을 기준으로 `sum(Sales)`의 표준 편차를 계산하고 `City`, `State`로 분할한 결과를 보여줍니다.

```
stdevOver
(
     sum(Sales), 
     [City, State]
)
```

다음 예제는 샘플을 기준으로 `Customer Region`에 대한 `Billed Amount`의 표준 편차를 계산합니다. 테이블 계산의 필드는 시각적 객체의 필드 모음에 있습니다.

```
stdevOver
(
     sum({Billed Amount}),
     [{Customer Region}]
)
```