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Quick Sight 분석에서 주제 사용
| 적용 대상: Enterprise Edition |
| 대상: Amazon Quick 관리자 및 작성자 |
주제를 Quick Sight 분석의 데이터 모델로 사용할 수 있습니다. 주제에서 분석을 생성할 때 주제의 모든 데이터 세트에서 필드를 선택할 수 있습니다. Quick Sight는 정의한 관계를 기반으로 런타임 내부 조인을 자동으로 수행하여 각 시각적 객체에 필요한 조인을 정확하게 수집합니다.
즉, 분석을 빌드하기 전에 더 이상 모든 테이블을 단일 플랫 데이터 세트에 사전 조인할 필요가 없습니다. 각 데이터 세트는 자체 세부 수준을 유지하며 Quick Sight는 분석 시 관련 테이블만 조인합니다.
주제에서 분석 생성
주제에서 분석을 생성하려면
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주제로 이동하여 분석 생성을 선택합니다.
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대화형 시트를 선택하고 생성을 선택합니다.
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분석에서 여러 데이터 세트의 필드를 선택하고 시각적 객체에 추가합니다. Quick Sight는 정의된 관계를 기반으로 런타임 조인을 자동으로 수행합니다.
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(선택 사항) 서로 다른 데이터 세트의 열을 참조하는 계산된 필드를 생성합니다.
런타임 조인이 분석에서 작동하는 방식
시각적 객체가 여러 데이터 세트의 필드를 참조하는 경우:
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Quick Sight는 시각적 객체에 사용되는 필드가 포함된 데이터 세트를 식별합니다.
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정의된 관계를 사용하여 데이터 세트 간의 조인 경로를 결정합니다.
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지정된 조인 키를 사용하여 런타임에 내부 조인을 수행합니다.
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결과는 올바른 집계 및 그룹화와 함께 시각적 객체에 표시됩니다.
참고
분석의 런타임 조인은 내부 조인 의미 체계를 사용합니다. 두 데이터 세트에서 일치하는 키가 있는 행만 결과에 표시됩니다. 분석 시나리오에 대한 외부 조인 동작이 필요한 경우 Amazon Quick 채팅의 주제를 대신 사용하세요. 채팅 에이전트는 사용자 지정 지침에 따라 외부 조인으로 SQL을 생성할 수 있습니다.
분석 시 주제 사용의 이점
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선결제 데이터 준비 감소. 관계를 한 번 정의합니다. Quick Sight는 분석 시 관련 테이블만 조인합니다.
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기본 세부 수준을 보존합니다. 각 데이터 세트는 고유한 수준의 세부 정보를 유지하여 입자 간 측정값 중복을 방지합니다.
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분석 전반에 걸쳐 재사용합니다. 관계가 정의된 단일 주제는 데이터 세트를 재구축하지 않고도 여러 분석 사용 사례를 제공합니다.
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독립적인 새로 고침 일정. 데이터 변동성에 따라 각 데이터 세트를 다양한 주기(시간별, 일별, 월별)로 새로 고칠 수 있습니다.
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런타임 시 행 수준 보안. RLS 규칙은 런타임 조인 중에 적용되므로 데이터 액세스 정책은 데이터 세트에 일관되게 적용됩니다.
