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Visier 통합
참고
이 가이드에서는 타사 MCP 서버와 검증된 통합을 다룹니다. Visier는 MCP 서버의 설정 및 가용성을 관리합니다.
Amazon Quick의 Visier 통합을 사용하면 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 연결을 통해 Visier의 인력 분석 플랫폼에 직접 액세스할 수 있습니다. Amazon Quick을 벗어나지 않고도 실시간 작업 인력 데이터를 쿼리하고, 인원 추세를 분석하고, 보존 상태를 평가하고, 작업 인력 브리핑을 생성하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
Visier는 Amazon Quick에서 MCP 기반 커넥터로 사용할 수 있습니다. 이 통합을 설정하려면 다음 두 단계를 완료합니다. 먼저 필요한 API 액세스 및 MCP 서버 구성으로 Visier 계정을 준비합니다. 그런 다음 Amazon Quick에서 통합을 생성하고 Visier 자격 증명으로 인증합니다.
사전 조건
통합을 설정하기 전에 다음 리소스와 액세스 권한이 있는지 확인합니다.
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API 액세스 및 MCP 서버가 활성화된 활성 Visier 계정입니다. MCP 서버 활성화 및 인증 구성에 대한 자세한 내용은 Visier MCP Server 설명서를
참조하세요. -
쿼리하려는 작업 인력 데이터에 대해 Visier 계정에 구성된 적절한 데이터 액세스 범위입니다.
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구독 요구 사항에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요콘솔에서 통합 설정.
Visier 계정 확인
Amazon Quick을 구성하기 전에 Visier 계정이 다음 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.
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Visier 계정이 활성 상태이며 Visier 환경에 로그인할 수 있습니다.
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Visier 관리 콘솔의 설정, API 및 통합에서 MCP 서버 기능을 활성화했습니다.
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쿼리하려는 작업 인력 데이터 및 분석은 계정에서 액세스할 수 있습니다.
Amazon Quick에서 통합 설정
Visier 계정 액세스를 확인한 후 Amazon Quick에서 통합을 생성합니다. 설정 마법사에는 연결, 인증, 검토 및 통합 공유의 4단계로 구성됩니다.
연결
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Amazon Quick 콘솔에서 통합을 선택합니다.
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추가 기능 탭을 선택합니다.
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작업에 대한 새 앱 통합 설정에서 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 타일을 찾아 추가(+)를 선택합니다.
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통합 생성 페이지에서 다음 필드를 입력합니다.
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이름 - Visier 통합을 설명하는 이름입니다.
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설명(선택 사항) -이 연결을 사용할 방법에 대한 참고 사항입니다.
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MCP 서버 엔드포인트 - Visier 관리자 콘솔의 MCP 서버 엔드포인트 URL입니다.
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연결 유형 - 퍼블릭 네트워크를 선택합니다.
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다음을 선택합니다.
인증
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인증 설정에서 Visier MCP 서버 구성의 OAuth 자격 증명을 입력합니다.
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클라이언트 ID - OAuth 클라이언트 ID입니다.
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클라이언트 보안 암호 - OAuth 클라이언트 보안 암호입니다.
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토큰 URL - OAuth 토큰 엔드포인트입니다.
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권한 부여 URL - OAuth 권한 부여 엔드포인트입니다.
Amazon Quick은 리디렉션 URL을 미리 채웁니다.
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Create and continue를 선택합니다.
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표시되는 Visier 로그인 팝업에서 Visier 자격 증명을 입력하고 로그인을 선택하여 Amazon Quick이 사용자를 대신하여 Visier에 액세스할 수 있도록 승인합니다.
검토
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검토 페이지에서 Amazon Quick은 Visier MCP 서버에서 노출되는 도구를 검색하여 테이블에 표시합니다. 사용 가능한 작업 목록을 검토하여 예상 도구가 있는지 확인합니다.
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다음을 선택합니다.
통합 공유
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(선택 사항) 통합 공유 페이지에서 통합을 공유할 팀 또는 그룹을 검색합니다.
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완료를 선택합니다.
통합은 기존 작업 패널에 사용 가능 상태로 표시됩니다.
사용 가능한 작업
통합을 설정한 후 다음 작업을 사용할 수 있습니다. Visier MCP 서버는 인력 분석 기능을 호출 가능한 도구로 제공합니다.
| 작업 | 설명 |
|---|---|
ask_vee_question |
Visier의 Vee AI에 인원, 이직률 또는 요청과 같은 자연어 인력에 대한 질문을 합니다. |
aggregate_metric_values |
선택적으로 차원별로 그룹화되고 특정 멤버별로 필터링된 지표의 집계 값을 계산합니다. |
sample_vee_questions |
Vee에게 시작하도록 요청할 수 있는 샘플 질문 목록을 반환합니다. |
search_analytic_objects |
검색 문자열과 일치하는 분석 객체(예: 직원 또는 지원자)를 찾습니다. |
search_analytic_object_properties |
지정된 분석 객체에 사용 가능한 모든 속성을 반환합니다. |
list_analytic_object_property_values |
직원 재직 기간 또는 급여와 같은 특정 분석 객체 구성원의 속성 값을 나열합니다. |
search_metrics |
검색 문자열과 일치하는 지표를 찾습니다. |
search_dimensions_for_metric |
그룹화 또는 필터링에 사용할 수 있는 지정된 지표에 사용할 수 있는 차원을 찾습니다. |
search_dimensions_for_analytic_object |
지정된 분석 객체에 사용할 수 있는 차원을 찾습니다. |
search_filter_dimension_members |
지정된 차원에 대해 필터링 가능한 멤버를 반환합니다. |
get_object_reference_graph |
지정된 분석 객체가 다른 객체에 연결되는 방식을 보여주는 참조 그래프를 반환합니다. |
관리 및 문제 해결
통합을 편집, 공유 또는 삭제하려면 섹션을 참조하세요기존 통합 관리.
인증 문제
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MCP 서버 연결 실패 - 설정, API 및 통합의 Visier 관리자 콘솔에서 MCP 서버 기능을 활성화했는지 확인합니다. Amazon Quick에 엔드포인트 URL과 자격 증명을 올바르게 입력했는지 확인합니다.
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데이터 액세스 오류 - Visier 계정에 구성된 데이터 액세스 범위에 쿼리하려는 작업 인력 데이터가 포함되어 있는지 확인합니다. 계정 권한을 검토하려면 Visier 관리자에게 문의하세요.
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검색된 도구 없음 - MCP 서버 URL을 입력한 후 Amazon Quick에서 도구를 검색하지 않는 경우 MCP 서버가 활성 상태인지 확인합니다. 또한 인증 자격 증명이 만료되지 않았는지 확인합니다.