ML 인사이트를 추가하여 특이값 및 주요 동인 감지

주요 동인을 포함하여 특이값 분석을 설정하기

1. 분석을 열고 도구 모음에서 인사이트 를 선택한 다음 추가를 선택합니다. 목록에서 이상 탐지 및 Select(선택)을 선택합니다.

2. 새로운 위젯의 화면 프롬프트를 따르십시오. 그러면 인사이트에 대한 필드를 선택하라는 메시지가 표시됩니다. 하나 이상의 날짜, 하나의 측정 및 하나의 차원을 추가해야 합니다.

3. 위젯에서 시작하기를 선택합니다. 구성 화면이 나타납니다.

4. 계산 옵션에서 다음 옵션의 값을 선택합니다.

   1. 분석할 조합에 대해 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

      1. 계층적 분석

         필드를 계층적으로 분석하려면 이 옵션을 선택합니다. 예를 들어 날짜(T), 측정값(N) 및 3차원 범주(C1, C2 및 C3)를 선택하면 다음과 같이 필드를 계층적으로 QuickSight 분석합니다.

         T-N, T-C1-N, T-C1-C2-N, T-C1-C2-C3-N

      2. 정확한 조합

         범주 필드에 있는 필드의 정확한 조합만 나열되어 있는 대로 잘 분석하려면 이 옵션을 선택합니다. 예를 들어 날짜(T), 측정값(N) 및 3차원 범주(C1, C2 및 C3)를 선택하면 다음과 같이 나열된 순서대로 범주 필드의 정확한 조합만 QuickSight 분석합니다.

         T-C1-C2-C3-N

      3. 모두

         범주 필드의 모든 필드 조합을 잘 분석하려면 이 옵션을 선택합니다. 예를 들어 날짜(T), 측정값(N) 및 3차원 범주(C1, C2 및 C3)를 선택하면 다음과 같이 필드의 모든 조합을 QuickSight 분석합니다.

         T-N, T-C1-N, T-C1-C2-N, T-C1-C2-C3-N, T-C1-C3-N, T-C2-N, T-C2-C3-N, T-C3-N

      날짜 및 측정값만 선택한 경우 날짜 및 측정값별로 필드를 QuickSight 분석합니다.

      분석할 필드 섹션에서 참조용으로 필드 모음의 필드 목록을 볼 수 있습니다.

   2. 이름에는 공백 없이 설명하는 영숫자 이름을 입력하거나 기본값을 선택합니다. 이렇게 하면 계산 이름이 제공됩니다.

      위젯에 자동으로 표시되는 서술을 편집하려는 경우 이름을 사용하여 이 위젯의 계산을 식별할 수 있습니다. 자동 서술을 편집하려는 경우와 분석에 다른 유사한 계산이 있는 경우에 이름을 사용자 지정할 수 있습니다.

5. 디스플레이 옵션 섹션에서 다음 옵션을 선택하여 인사이트 위젯에 표시되는 내용을 사용자 지정합니다. 무엇을 표시하든 상관없이 모든 결과를 탐색할 수 있습니다.

   1. 표시할 최대 예외 개수 - 서술 위젯에 표시하려는 특이값의 수입니다.

   2. 심각도 - 인사이트 위젯에 표시하려는 예외 항목의 최소 심각도 수준입니다.

      심각도 수준은 범위에 포함된 실제 이상 점수 중 가장 낮은 점수를 특징으로 하는 이상 점수 범위입니다. 점수가 더 높은 모든 이상이 범위에 포함됩니다. 심각도를 낮음으로 설정하면 순위가 낮음과 매우 높음 중간에 해당하는 모든 이상이 인사이트에 표시됩니다. 심각도를 매우 높음으로 설정하면 이상 점수가 가장 높은 이상만 인사이트에 표시됩니다.

      다음 옵션을 사용할 수 있습니다.

      • 매우 높음

      • 높음 이상

      • 보통 이상

      • 낮음 이상

   3. 방향 - 이상으로 식별하려는 x축 또는 y축의 방향입니다. 사용자는 다음 중에서 선택할 수 있습니다.

      • 예상보다 높을 시 큰 값을 이상으로 식별합니다.

      • 예상보다 낮을 시 작은 값을 이상으로 식별합니다.

      • [ALL] - 모든 변칙 값, 높음 및 낮음(기본 설정)을 식별합니다.

   4. Delta — 이상을 식별하는 데 사용할 사용자 지정 값을 입력합니다. 임계값보다 높은 값이 이상으로 계산됩니다. 여기에 있는 값은 분석에서 인사이트가 작동하는 방식을 변경합니다. 이 섹션에서는 다음을 설정할 수 있습니다.

      • 절대값 - 사용하려는 실제 값입니다. 예를 들어 48이라고 가정해 보겠습니다. QuickSight 그런 다음 Amazon은 값과 예상 값의 차이가 48보다 클 때 값을 변칙으로 식별합니다.

      • 백분율 — 사용할 백분율 임계값입니다. 예를 들어 12.5% 라고 가정해 보겠습니다. QuickSight 그런 다음 Amazon은 값과 예상 값 간의 차이가 12.5%보다 클 때 값을 변칙으로 식별합니다.

   5. 정렬 기준 - 결과의 정렬 방법을 선택합니다. 일부 방법은 Amazon QuickSight이 생성하는 이상 점수를 기반으로 합니다. Amazon QuickSight 은 변칙적으로 보이는 데이터 포인트에 더 높은 점수를 부여합니다. 다음 옵션 중 하나를 사용할 수 있습니다.

      • 가중 이상 점수 - 이상 점수에 실제 값과 예상 값 간 차이의 절대값에 대한 로그를 곱한 값입니다. 이 점수는 항상 양수입니다.

      • 이상 점수 - 이 데이터 포인트에 할당된 실제 이상 점수입니다.

      • 예상 값과의 가중 차이- 이상 점수에 실제 값과 예상 값 간 차이를 곱한 값입니다(기본값).

      • 예상 값과의 차이 - 실제 값과 예상 값 간의 실제 차이입니다(실제 값-예상 값).

      • 실제 값 - 공식이 적용되지 않은 실제 값입니다.

6. 일정 옵션 섹션에서 인사이트 재계산을 자동으로 실행하도록 일정을 설정할 수 있습니다. 이 일정은 게시된 대시보드에 대해서만 실행됩니다. 분석에서 필요에 따라 수동으로 실행할 수 있습니다. 일정에는 다음 설정이 포함됩니다.

   • 발생 - 재계산을 실행하는 빈도입니다: 매시간, 매일, 매주 또는 매월.

   • 일정 시작 시간 - 이 일정 실행을 시작할 날짜 및 시간입니다.

   • 표준 시간대 - 일정이 실행되는 시간대를 설정합니다. 목록을 보려면 현재 항목을 삭제합니다.

7. 상위 기여자 섹션에서 이상치(이상)가 감지될 때 주요 동인을 분석 QuickSight 하도록 Amazon을 설정합니다.

   예를 들어 Amazon은 미국 내 주택 개선 제품 판매 증가에 기여한 상위 고객을 보여줄 QuickSight 수 있습니다. 데이터 세트에서 최대 4개의 차원을 추가할 수 있습니다. 여기에는 이 인사이트 위젯의 필드 웰에 추가하지 않은 측정기준이 포함됩니다.

   기여도 분석에 사용할 수 있는 차원 목록의 경우 필드 선택을 선택합니다.

8. 그런 다음 저장을 선택해 변경 사항을 확인하세요. 저장하지 않고 종료하려면 취소를 선택합니다.

9. 인사이트 위젯에서 이상 탐지를 실행하고 인사이트를 보려면 지금 실행을 선택합니다.