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ML 기반 이상 탐지 및 기여도 분석을 통해 특이값 및 주요 동인 탐색

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ML 기반 이상 탐지 및 기여도 분석을 통해 특이값 및 주요 동인 탐색 - Amazon QuickSight

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

분석에서 기여자(주요 동인)와 함께 이상(특이값이라고도 함)을 대화식으로 탐색할 수 있습니다. 탐색하는 데 사용할 수 있는 분석은 ML 기반 이상 탐지가 실행된 후에 사용할 수 있습니다. 이 화면에서 변경한 내용은 분석으로 돌아갈 때 저장되지 않습니다.

시작하려면 인사이트에서 이상 탐지를 선택하십시오. 다음 스크린샷은 처음 열었을 때 나타나는 이상 항목 화면을 보여줍니다. 이 예시에서는 기여자 분석을 설정하여 두 가지 주요 동인을 보여줍니다.

기여자를 포함한 이상 분석이 표시됩니다.

화면 섹션에는 왼쪽 상단에서 오른쪽 하단으로 다음 사항이 포함됩니다.

  • 기여자는 주요 동인을 표시합니다. 이 섹션을 보려면 이상 구성에서 기여자를 설정해야 합니다.

  • 컨트롤에는 이상 탐지를 위한 설정이 포함되어 있습니다.

  • 이상 수에는 시간이 지남에 따라 감지된 특이값이 표시됩니다. 이 차트 섹션을 숨기거나 표시할 수 있습니다.

  • 범주 또는 측정기준 필드의 필드 이름은 각 범주 또는 측정기준에 대한 이상을 표시하는 차트의 제목 역할을 합니다.

다음 단원에서는 이상 탐색의 각 측면에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

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