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당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

Amazon QuickSight에서 데이터 세트를 사용한 파라미터 사용

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Amazon QuickSight에서 데이터 세트를 사용한 파라미터 사용 - Amazon QuickSight

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

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Amazon QuickSight에서 작성자는 직접 쿼리에서 데이터 세트 파라미터를 사용하여 데이터 세트를 동적으로 사용자 지정하고 데이터 세트에 재사용 가능한 로직을 적용할 수 있습니다. 데이터 세트 파라미터는 데이터세트 수준에서 생성된 파라미터입니다. 이 데이터는 제어, 계산된 필드, 필터, 액션, URL, 제목, 설명을 통해 분석 파라미터에서 사용됩니다. 분석 파라미터에 대한 자세한 내용은 Amazon QuickSight의 파라미터을(를) 참조하십시오. 다음 목록은 데이터 세트 파라미터로 수행할 수 있는 세 가지 작업을 설명합니다.

  • 직접 쿼리의 사용자 지정 SQL - 데이터 세트 소유자는 직접 쿼리 데이터세트의 사용자 지정 SQL에 데이터 세트 파라미터를 삽입할 수 있습니다. QuickSight 분석에서 이러한 파라미터를 필터 컨트롤에 적용하면 사용자는 사용자 지정 데이터를 더 빠르고 효율적으로 필터링할 수 있습니다.

  • 반복 가능한 변수 — 데이터 세트 페이지의 여러 위치에 나타나는 정적 값을 사용자 지정 데이터 세트 파라미터를 사용하여 한 번의 작업으로 수정할 수 있습니다.

  • 계산된 필드를 데이터 세트로 이동 — QuickSight 작성자는 분석에서 파라미터가 포함된 계산된 필드를 복사하여 데이터 세트 수준으로 마이그레이션할 수 있습니다. 이를 통해 분석 수준의 계산된 필드가 실수로 수정되는 것을 방지하고 계산된 필드를 여러 분석에서 공유할 수 있습니다.

경우에 따라 데이터 세트 파라미터를 사용하면 복잡한 사용자 지정 SQL이 필요한 직접 쿼리 데이터 세트에 대한 필터 제어 성능이 향상되고 데이터 세트 수준에서 비즈니스 로직이 단순화됩니다.

데이터세트 파라미터 제한

이 섹션에서는 Amazon QuickSight에서 데이터 세트를 파라미터로 작업할 때 발생할 수 있는 알려진 제한 사항을 다룹니다.

  • 대시보드 리더가 이메일 보고서를 예약할 때 선택한 컨트롤이 이메일에 첨부된 보고서에 포함된 데이터 세트 파라미터에 전파되지 않습니다. 그 대신 파라미터의 기본값이 사용됩니다.

  • SPICE에 저장된 데이터 세트의 사용자 지정 SQL에는 데이터 세트 파라미터를 삽입할 수 없습니다.

  • 동적 기본값은 데이터 세트를 사용하는 분석의 분석 페이지에서만 구성할 수 있습니다. 데이터 세트 수준에서는 동적 기본값을 구성할 수 없습니다.

  • 데이터 세트 파라미터에 매핑되는 분석 파라미터의 다중값 컨트롤에서는 모두 선택 옵션이 지원되지 않습니다.

  • 데이터 세트 파라미터에는 계단식 제어가 지원되지 않습니다.

  • 데이터 세트가 직접 쿼리를 사용하는 경우 데이터 세트 필터에서만 데이터 세트 파라미터를 사용할 수 있습니다.

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